Tony Kim 2024 年 8 月 25 日 08:31 Adept 推出由 Adept 工作流程語言 (AWL) 支援的 AI 代理，以簡化複雜的 Web 互動和企業自動化。
人工智慧公司 Adept 推出了由 Adept 工作流程語言 (AWL) 提供支援的新一代 AI 代理，以簡化複雜的 Web 互動和企業自動化。
這些代理基於 Adept.ai 的定制 AWL 構建，旨在將用戶意圖轉化為操作，處理從複雜到平凡的任務。 Adept.ai 將 AWL 描述為一種功能強大的語言，使用戶能夠輕鬆建立進階工作流程。
Adept 的人工智慧代理經過精心設計，可靠、強大且用戶友好。這些代理可以處理從複雜任務到重複性雜務的所有事務。它們建立在一套多模式模型的基礎上，這些模型經過訓練可以理解螢幕、推理內容並從訓練的最初階段製定計劃。
Adept 人工智慧代理的主要特徵包括：
1.熟練的工作流程語言（AWL）
Adept.ai 專有的 AWL 是 JavaScript ES6 的語法子集，提供強大的抽象化來定義多模式 Web 互動。使用者在 AWL 中編寫工作流程，直接轉換為模型呼叫。
特定的 AWL 函數使用戶能夠用自然語言編寫指令，模型將其轉換為詳細的 AWL。例如，click(“Compose”) 和 act() 等 AWL 函數提供了一種靈活的方式來定義代理行為。前者定位螢幕上的元素並產生函數呼叫以與它們交互，而後者則採用自然語言輸入來呼叫代理推理循環，允許代理動態地制定計劃和執行任務。
2.實際應用
Adept 示範如何使用 AWL 為各種應用程式建立工作流程。一個範例涉及查看活動參與者的 PDF、提取資訊以及在 Hubspot 中建立新的潛在客戶。 Salesforce 複製了相同的工作流程，只需進行最小的更改，顯示了 AWL 的靈活性和效率。
另一個例子強調了從 PDF 中提取患者診斷記錄並將其輸入 EMR 系統。該代理商還可以處理諸如根據 Google Sheets 資料在 Stripe 中建立客戶記錄以及根據入站電子郵件在 Salesforce 中管理潛在客戶等任務。
3.變革潛能
Adept 的人工智慧代理有潛力徹底改變業務運作。用自然語言創建自動化的能力降低了採用的障礙，使更多的使用者成為公民開發人員。這可以降低成本，加快實現價值的速度，並增加對不同工作空間的自動化的需求。
此外，Adept 的代理可以處理涉及非結構化資料的更複雜的工作流程，從而提供更高的彈性和穩健性。它們的推理時間推理使它們能夠適應底層網路變化，從而適合廣泛的應用。
Adept 致力於讓更廣泛的受眾更輕鬆地實現自動化，更頻繁地啟用更多類型的工作流程。 Adept 的 AI 代理實現業務轉型的潛力巨大，可以提供更簡單、更快的自動化，並且能夠自動執行更複雜的任務。
有關使用 AWL 建立的工作流程的更多詳細範例，請造訪 Adept.ai 部落格。
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