如何使用 Python 和 Openpyxl 從 API 自動化（建立、更新）Excel 檔案。-Python教學-PHP中文網

How to Automate(create, update) Excel Files from APIs with Python and Openpyxl.

所以我知道一提到自動化，很多人想到的都是最抽象的。也許甚至考慮去機械店修理。哈哈。
無論如何，程式設計中的自動化就是您編寫的程式碼，但使用其他技術來幫助其正確運作。

當我第一次開始使用 Python 時，它是用於編寫資料結構和演算法，但後來我進一步將其用於其他用途，例如嘗試我的 ML 模型開發，然後使用 Python 進行程式設計。

在本文中，我將提供有關如何在 MacBook 上自動化 Excel 檔案和不同工作表的逐步指南，而不使用 Visual Basic for 應用程式。

首先，要開始使用，您不需要是 Python 開發人員，因為我將在此處貼上程式碼片段。

所需工具

當然是 VScode
Python 安裝/更新
用於運行 Python 程式碼的任何新安裝或更新的虛擬環境。
虛擬環境是.venv。你會在你的 vscode 中看到它。
安裝 openpyxyl
安裝任何其他必要的依賴項。
開始吧。

我們將考慮的不同面向：

使用 python 建立新的 Excel 檔案
使用 python 更新現有的 Excel 文件僅使用 Python 更新特定 Excel 文件表
使用 API 更新 Excel 檔案和 Excel 檔案表。
建立一個允許使用者點擊更新的按鈕。
在程式碼中加入動態日期和時間
Excel 按鈕的替代方案是 cron 或 Windows shell
除了 VBA，還有什麼可能？
在 MacBook 中寫 VBA 面臨的問題
建立按鈕時遇到的問題
為什麼我選 cron
為 Windows 和 Mac 使用者建立此
可用於 Excel 自動化的其他工具
透過網路功能進行強力查詢
電源自動化
Excel 中的 Visual Basic

使用 python 建立一個新的 Excel 文件

使用 openpyxl 在 Python 中建立 Excel 工作表非常簡單。
如果您要從 API 取得數據，您所需要做的就是安裝 openpyxl、pandas 和 requests。
前往 openpyxl 文檔，以了解如何將其匯入到您的應用程式以及您想要使用的套件中。

import pandas
import requests
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

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接下來，
您建立了一個新工作簿
將其設定為活動工作簿
新增標題和標題並填入資料
使用您喜歡的 Excel 名稱和 tada 儲存新工作簿！
您已經建立了第一個 Excel 檔案。

# create a new workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Data"

ws.append(['Tim', 'Is', 'Great', '!'])
ws.append(['Sam', 'Is', 'Great', '!'])
ws.append(['John', 'Is', 'Great', '!'])
ws.append(['Mimi', 'Is', 'Great', '!'])
wb.save('mimi.xlsx')

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在 Excel 檔案中建立新工作表。

在 Excel 檔案中建立特定工作表是類似的過程。但是，您需要指定要使用工作表名稱建立的工作表。

# create sheet
wb.create_sheet('Test')
print(wb.sheetnames)

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修改 Excel 工作表。

要修改 Excel 工作表而不是整個文件，

載入要修改的工作簿
他們使用其名稱或索引指定要修改的特定工作表。使用索引更安全，以防名稱最終會變更。
在下面的程式碼片段中，我使用了 Sheet 標籤

# wb = load_workbook('mimi.xlsx')

# modify sheet
ws = wb.active
ws['A1'].value = "Test"
print(ws['A1'].value)
wb.save('mimi.xlsx')

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存取多個單元格

要存取多個儲存格，
載入工作簿
使其成為活動工作簿
循環遍歷其行和列

# Accessing multiple cells
 wb = load_workbook('mimi.xlsx')
 ws = wb.active

 for row in range(1, 11):
     for col in range(1, 5):
         char = get_column_letter(col)
         ws[char + str(row)] = char + str(row)
         print(ws[char + str(row)].value)

 wb.save('mimi.xlsx')

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合併 Excel 儲存格

要使用 Python 合併 Excel 中的不同儲存格，
載入工作簿
指示活動工作簿
指示您要合併的儲存格

# Merging excel cells
wb = load_workbook('mimi.xlsx')
ws = wb.active

ws.merge_cells("A1:D2")
wb.save("mimi.xlsx")

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取消合併儲存格

要使用 python 取消合併 Excel 中的不同儲存格，
載入工作簿
指示活動工作簿
指示您要取消合併的儲存格

# merging excel cells
wb = load_workbook('mimi.xlsx')
ws = wb.active

ws.unmerge_cells("A1:D1")
wb.save("mimi.xlsx")

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插入新的 Excel 儲存格

插入新單元格

載入工作簿
指示活動工作簿
使用 insert_rows 和 insert_columns 根據偏好插入新行或新列。

# inserting cells
wb = load_workbook('mimi.xlsx')
ws = wb. is active

ws.insert_rows(7)
ws.insert_rows(7)

ws.move_range("C1:D11", rows=2, cols=2)
wb.save("mimi.xlsx")

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使用內部資料更新現有 Excel 檔案
添加您的數組和物件並獲取所需的資訊

from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

data = {
    "Pam" : {
        "math":65,
        "science": 78,
        "english": 98,
        "gym": 89
    },
    "Mimi" : {
        "math":55,
        "science": 72,
        "english": 88,
        "gym": 77
    },
    "Sid" : {
        "math":100,
        "science": 66,
        "english": 93,
        "gym": 74
    },
    "Love" : {
        "math":77,
        "science": 83,
        "english": 59,
        "gym": 91
    },
}

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Mock"
headings = ['Name'] + list(data['Joe'].keys())
ws.append(headings)

for a person in data:
    grades = list(data[person].values())
    ws.append([person] + grades)

for col in range(2, len(data['Pam']) + 2):
    char = get_column_letter(col)
    ws[char + '7'] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '6'})/{len(data)}"

for col in range(1, 6):
    ws[get_column_letter(col) + '1'].font = Font(bold=True, color="0099CCFF")


wb.save("NewMock.xlsx")

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使用 Python 和 API 更新現有 Excel 檔案

要使用 Python 和 API 更新 Excel 文件，您需要使用 Get 要求將 API 呼叫到您的文件中。
如上所述設定活動 Excel 文件，然後執行腳本。
這是一個例子：

from openpyxl import Workbook, load_workbook
import requests
from datetime import datetime, timedelta

import schedule
import time

api_url = "https://yourapi"
excel_file = "yourfilename.xlsx"

def fetch_energy_data(offset=0):
    response = requests.get(api_url + f"&offset={offset}")
    data = response.json()

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data["results"], data["total_count"] 
    else:
        print(f"Error fetching data: {response.status_code}")
        return [], 0

def update_excel_data(data):
    try:
        wb = load_workbook(excel_file)
        ws = wb.worksheets[0]  

        for row in range(5, ws.max_row + 1):  
            for col in range(1, 9):  
                ws.cell(row=row, column=col).value = None  

                now = datetime.now()
                current_year = now.year
                current_month = now.month

        start_date = datetime(current_year,current_month, 1) 
        end_date = datetime(current_year, current_month, 24) 

        filtered_data = [
            result
            for result in data
            if start_date <= datetime.fromisoformat(result["datetime"]).replace(tzinfo=None) <= end_date]


        for i, result in enumerate(filtered_data):  
            row = i + 5  
            ws[f"A{row}"] = result["datetime"]
            ws[f"B{row}"] = result["yourinfo"]
            ws[f"C{row}"] = result["yourinfo"]
            ws[f"D{row}"] = result["yourinfo"]
            ws[f"E{row}"] = result["yourinfo"]
            ws[f"F{row}"] = result["yourinfo"]  
            ws[f"G{row}"] = result["yourinfo"]
            ws[f"H{row}"] = result["yourinfo"]

        for row in range(5, ws.max_row + 1):
            ws[f"I{row}"] = ws[f"I{row}"].value  
            ws[f"J{row}"] = ws[f"J{row}"].value  
            ws[f"K{row}"] = ws[f"K{row}"].value  
            ws[f"L{row}"] = ws[f"L{row}"].value  

        wb.save(excel_file)
        print(f"Excel file updated: {excel_file}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Excel file not found: {excel_file}")
    except KeyError:
        print(f"Sheet 'Forecast PV' not found in the Excel file.")
    schedule.every().hour.do(update_excel_data)

    while True:
             schedule.run_pending()

if __name__ == "__main__":
    all_data = []
    offset = 0
    total_count = 0
    while True:
        data, total_count = fetch_energy_data(offset)  
        if not data:
            break
        all_data.extend(data)
        offset += 100  
        if offset >= total_count:  
            break


    update_excel_data(all_data)


To update a particular sheet, use the method mentioned above. best practices are done with the excel sheets index number from 0 till n-1.
as sheet names can change but sheet positions can not change.

 wb = load_workbook(excel_file)
        ws = wb.worksheets[0]

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Creating a button that allows users to update on click. To achieve a button to automatically run your Python script, you need to create a button in your Excel file and write a program using the inbuilt programming language, Visual Basic for applications. Next, you write a program similar to this. An example of a VBA script is below.

Sub RunPythonScript()
    Dim shell As Object
    Dim pythonExe As String
    Dim scriptPath As String
    Dim command As String

     Path to your Python executable
    pythonExe = "C:\Path\To\Python\python.exe"

     Path to your Python script
    scriptPath = "C:\Path\To\Your\Script\script.py"

     Command to run the Python script
    command = pythonExe & " " & scriptPath

     Create a Shell object and run the command
    Set shell = CreateObject("WScript.Shell")
    shell.Run command, 1, True

     Clean up
    Set shell = Nothing
End Sub

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the issue with this is some functions do not run in non-windows applications seeing that Excel and VBA are built and managed by Microsoft, there are inbuilt Windows functions for this that can only work on Windows.

However, if you are not writing a very complicated program, it will run properly.

Adding dynamic dates and time in your code

To achieve dynamic dates and times, you can use the date.now function built into Python.

now = datetime.now()
 current_year = now.year
current_month = now.month

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An alternative to the Excel button is cron or Windows shell

For MacBook users, an alternative to the VBA and button feature, you can use a corn for MacBook and a Windows shell for Windows. to automate your task.

You can also make use of Google Clouds's scheduler. that allows you to automate tasks.

Instead of VBA, what else is possible?

Instead of VBA, direct Python codes can suffice. you can also use the script and run it as required.

Issues faced while writing VBA in a MacBook

The major issue lies in the fact that VBA is a Windows language and hence, has limited functions in a non-windows device.

Issues I faced while creating the button

The same issues are related to the VBA code.

Why I opted for cron
I opted for corn because it is available and easy to use to achieve the goals.
Other tools that can be used for the automation of Excel

Other tools include:

Power query from web feature
Power automate
Visual Basic in Excel

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