C++技術中的大數據處理：如何實現高效率的資料並行處理？

#include <omp.h>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
  // 初始化矩阵
  int n = 1000;  // 矩阵大小
  vector<vector<int>> A(n, vector<int>(n));
  vector<vector<int>> B(n, vector<int>(n));
  vector<vector<int>> C(n, vector<int>(n));

  // 并行计算矩阵乘法
  #pragma omp parallel for
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
      for (int k = 0; k < n; k++) {
        C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
      }
    }
  }

  // 打印结果
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
      cout << C[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }

  return 0;
}