欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 四、使用索引 到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 ,=,=,,=,BETWEEN,IN,以及某些时
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四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 ,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE（后面有说明）才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ONt.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州'时，有对 myIndex 表的 vc_City 和 i_Age 建立索引的需要，由于testIndex 表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到了，只有某些时候的 LIKE 才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如 SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会使用索引，而 SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Namelike'%erquan' 就不会使用索引了。
五、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
1、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE.因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL 有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
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