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首屆AI奧數競賽方案公佈：4支得獎隊伍，竟都選擇國產模型DeepSeekMath

獲勝的AI數學奧林匹克模型出爐！幾天前，隨著榜單的公佈，大家對全球首屆AI數學奧林匹克競賽（AIMO）進步獎的討論量居高不下。這次比賽共有5支球隊勝出，獲得第一名的是Numina的團隊，CMU_MATH則排名第二，afterexams暫居第三，codeinter、Conor#2團隊分別拿到第四、第五的成績。圖源：https://www.kaggle.com/c/ai-mathematical-olympiad-prize/leaderboard這一成績，曾讓陶哲軒感到驚訝。當時官方隻公佈了得獎名單

人工智慧 760 2024-07-16 18:14:57
DeepMind開發用於量子化學計算的神經網路變分蒙特卡羅

編輯|X近百年前，狄拉克提出正電子概念，如今在醫學物理、天文物理及材料科學等多個領域都具有技術相關性。然而，正電子-分子複合物基態性質的量子化學計算具有挑戰性。在此，DeepMind和倫敦帝國學院的研究人員，使用最近開發的費米子神經網路(FermiNet)波函數來解決這個問題，該波函數不依賴基組。研究發現FermiNet可以在一系列具有各種不同定性正電子結合特性的原子和小分子中產生高度精確的、在某些情況下是最先進的基態能量。研究人員計算了具有挑戰性的非極性苯分子的結合能，發現與實驗值高度一

人工智慧 329 2024-07-16 15:26:30
Llama分子嵌入優於GPT，LLM能理解分子嗎？這一局Meta贏了OpenAI

編輯|蘿蔔皮OpenAI的GPT和MetaAI的Llama等大型語言模型（LLM）因其在化學資訊學領域的潛力而日益受到認可，特別是在理解簡化分子輸入行輸入系統（SMILES）方面。這些LLM也能夠將SMILES字串解碼為向量表示。加拿大溫莎大學（UniversityofWindsor）的研究人員比較了GPT和Llama與SMILES上的預訓練模型在下游任務中嵌入SMILES字串的性能，重點關注兩個關鍵應用：分子特性預測和藥物-藥物相互作用預測。該研究以「Canlargelanguagemod

人工智慧 389 2024-07-16 13:33:18
第一次，语言的神经激活被定位到细胞级

迄今为止，分辨率最高的编码单词含义的神经元map来了。1.人类可以通过语言获取丰富而微妙的含义，这对人类交流至关重要。尽管人们对支持语言和语义处理的大脑区域了解不断加深，但神经语义推导在细胞水平上仍然存在许多未知。最近，《自然》杂志发表的一篇研究论文，通过跟踪神经元在自然语音处理过程中的活动，发现了单个神经元对语义信息的精细皮层表征。该论文题为《语义编码在单细胞分辨率下进行语言理解》。1.论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-

人工智慧 688 2024-07-16 12:12:59
鄂維南院士領銜新作：大模型不只RAG、參數存儲，還有第3種記憶

2.4B的Memory3比更大的LLM和RAG模型獲得了更好的性能。近年來，大型語言模型(LLM)因其非凡的表現而獲得了前所未有的關注。然而，LLM的訓練和推理成本高昂，人們一直在嘗試透過各種最佳化方法來降低成本。本文來自上海演算法創新研究院、北京大學等機構的研究者受人類大腦記憶層次結構的啟發，他們透過為LLM配備顯式記憶（一種比模型參數和RAG更便宜的記憶格式）來降低這一成本。從概念上講，由於其大部分知識都外化為顯式記憶，因而LLM可以享受更少的參數大小、訓練成本和推理成本。論文地址：https:

人工智慧 348 2024-07-16 11:57:51
藏身幕後的巨人，正將工業AI帶入下一階段

工業AI，沒有新王，光而無耀，靜水深流。要說生成式AI是當下話題之王，沒有人會反對。簡單幾句話，就能讓兵馬俑「復活」唱秦腔，川普說上脫口秀。情緒價值拉滿之餘，你敢不敢想像更酷的事情，如動動嘴皮就能造出想要的東西。 AI不僅能夠產生一段視頻，更能建構一個沉浸式、高仿真、遵循物理規律的虛擬空間，只需自然語音輸入指令，它就能將其轉化為專業的工業語言，再交由現實工廠的智能化產線變成「實物」。敢不敢想像更酷的事情，動動嘴皮就能造出想要的東西！如此美妙未來或許看似遙遠，但在西門子的描繪下，它早已不是空中

人工智慧 955 2024-07-16 09:50:46
北大推出全新機器人多模態大模型！面向通用和機器人場景的高效推理和操作

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由HMILab完成。 HMILab依托北京大學視訊與視覺技術國家工程研究中心及多媒體資訊處理全國重點實驗室兩大平台，長期從事機器學習、多模態學習及具身智慧方向的研究。本工作第

人工智慧 263 2024-07-16 03:51:40
ICML 2024高分論文 | 零階優化器微調大模型，大幅降低內存

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文共同第一作者簡介：張逸騅：密西根州立大學計算機系博士三年級學生，師從SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隱私和效率問題。李平治：本科畢業於中國科學技術大學，將

人工智慧 781 2024-07-16 03:17:30
精度媲美AlphaFold，EPFL的AI方法從序列中匹配蛋白質互作

1.蛋白質相互作用的重要性蛋白質是生命的基石，參與幾乎所有生物過程。了解蛋白質如何相互作用對於解釋細胞功能的複雜性至關重要。 2.新方法：配對相互作用的蛋白質序列洛桑聯邦理工學院（EPFL）的Anne-FlorenceBitbol團隊提出了一種配對相互作用的蛋白質序列的方法。該方法利用了在多個序列比對上訓練的蛋白質語言模型的強大功能。 3.方法優點此方法對於小型資料集表現良好，並且可以透過監督方法改進蛋白質複合物的結構預測。 4.研究成果發表研究以「Pairinginteractingprotein

人工智慧 691 2024-07-16 01:18:30
12年前上手深度學習，Karpathy掀起一波AlexNet時代回憶殺，LeCun、Goodfellow等都下場

沒想到，自2012年AlexNet開啟的深度學習革命已經過了12年。而如今，我們也進入了大模型的時代。近日，知名AI研究科學家AndrejKarpathy的一篇帖子，讓參與這波深度學習變革的許多大佬們陷入了回憶殺。從圖靈獎得主YannLeCun到GAN之父IanGoodfellow，紛紛憶往昔。到目前為止，該貼文已經有63萬+的瀏覽量。在貼文中，Karpathy提到：有一個有趣的事實是，很多人可能聽說過2012年ImageNet/AlexNet的時刻，以及它開啟的深度學習革命。不過，可能很少有

人工智慧 897 2024-07-16 01:08:30
AlphaFold 3 重磅問世，全面預測蛋白質與所有生命分子相互作用及結構，準確度遠超以往水平

编辑|萝卜皮自2021年发布强大的AlphaFold2以来，科学家们一直在使用蛋白质结构预测模型来绘制细胞内各种蛋白质结构的图谱、发现药物，并绘制每种已知蛋白质相互作用的「宇宙图」。就在刚刚，GoogleDeepMind发布了AlphaFold3模型，该模型能够对包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物进行联合结构预测。AlphaFold3的准确性对比过去许多专用工具（蛋白质-配体相互作用、蛋白质-核酸相互作用、抗体-抗原预测）有显著提高。这表明，在单个统一的深度学习框架内，可以实现

人工智慧 299 2024-07-16 00:08:11
實測最新AI語音模式：讓川普、丁真說繞口令堪稱以假亂真，但斷句整得稀碎

機器之能報道編輯：楊文這款新AI語音模型FishSpeech，模仿音色一絕。近來，AI語音賽道突然熱鬧起來。一個多月前，一個被稱為「開源語音TTS天花板等級」的ChatTTS爆火。火到什麼程度呢？光是三天就在GitHub狂攬9.2kStar量，還一度登頂GitHubTrending榜首並連續霸榜。沒多久，位元組也推出一款類似專案Seed-TTS，喊出的口號同樣是「產生自然真實的語音」。這幾天，這一賽道又闖進新玩家——FishSpeech。據悉，該模型經過15萬小時的資料訓練，已熟練掌

人工智慧 241 2024-07-15 20:44:38
人人可當提示工程師！ Claude上新：一鍵產生、測試和評估prompt

不會寫prompt的看過來。在建構AI應用時，prompt品質對結果有重大影響。但製作高品質的prompt具有挑戰性，需要研究者深入了解應用需求，並具備大型語言模型的專業知識。為了加快開發速度並改善結果，AI新創公司Anthropic簡化了這個流程，可以讓使用者更輕鬆地製作高品質的prompt。具體來說，研究者為AnthropicConsole添加了新功能，可以產生、測試和評估prompt。 Anthropic提示工程師AlexAlbert表示：這是他們過去幾週投入了大量工作才得到的成果，現在C

人工智慧 418 2024-07-15 20:13:31
主打個人化體驗，留住用戶全靠AIGC？

1.購買商品前，消費者會在社群媒體上搜尋並瀏覽商品評價。因此，企業在社群平台上針對產品行銷變得越來越重要。行銷的目的是為了：促進產品的銷售樹立品牌形象提高品牌認知度吸引並留住客戶最終提高企業的盈利能力大模型具備出色的理解和生成能力，可以透過瀏覽和分析用戶數據為用戶提供個性化內容推薦。在《AIGC體驗派》第四期中，兩位嘉賓將深入探討AIGC技術在提升「行銷轉換率」方面所扮演的角色。直播時間：7月10日19:00-19:45直播主題：留住用戶，AIGC如何透過個人化提升轉換率？第四集節目邀請到兩位重

人工智慧 311 2024-07-15 18:48:52
深度解析RAG大模型知识冲突，清华西湖大学港中文联合发布

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人工智慧 444 2024-07-15 18:44:12