在建構 AI 應用時，prompt 品質對結果有著重大影響。但製作高品質的 prompt 具有挑戰性，需要研究者深入了解應用需求，並具備大型語言模型的專業知識。為了加快開發速度並改善結果，AI 新創公司 Anthropic 簡化了這個流程，讓使用者更輕鬆地製作高品質的 prompt。 具體來說，研究者為 Anthropic Console 添加了新功能，可以產生、測試和評估 prompt。 Anthropic 提示工程師 Alex Albert 表示：這是他們過去幾週投入了大量工作才得到的成果，現在 Claude 在提示工程（Prompt Engineering）方面表現得非常好。 在 Claude 中，寫一個好的 prompt 就像描述任務一樣簡單。控制台提供了一個內建的 prompt 生成器，由 Claude 3.5 Sonnet 提供支持，允許用戶描述任務並讓 Claude 生成高品質的 prompt。 生成 prompt。 先點選 Generate Prompt，進入 prompt 產生介面：然後輸入任務描述，Claude 3.5 Sonnet 將把任務描述轉換為高品質的 prompt。例如“ 撰寫一個用於審查入站訊息的 prompt…… ”，點擊生成 prompt 就可以了。 產生測試資料。 如果使用者有了 prompt，可能需要一些測試案例來運行它。 Claude 可以產生那些測試用例。 使用者可以根據需要修改測試案例，並一鍵運行所有測試案例，還可以查看並調整 Claude 對每個變數產生要求的理解，以實現對 Claude 生成測試案例更細粒度的控制。 這些功能讓最佳化 prompt 變得容易，因為使用者可以建立 prompt 的新版本並重新運行測試套件以快速迭代和改進結果。 此外，Anthropic 還按照 5 分制為 Claude 響應品質設定了評分。 評估模型。 如果使用者對 prompt 感到滿意，之後可以在「評估」標籤中一次針對各種測試案例運行它。使用者可以從 CSV 匯入測試數據，也可以直接使用 Claude 為使用者產生合成測試數據。 比較。使用者還可以在測試案例中相互測試多個 prompt，並對更好的回應進行評分，以追蹤哪個 prompt 表現最佳。 AI 部落客 @elvis 表示：Anthropic Console 是一項出色的研究，其自動化設計和最佳化 prompt 的過程可以節省大量時間。雖然產生的提示可能不完美，但給了使用者一個快速迭代的起點。此外，產生測試案例功能也很有幫助，因為開發者可能沒有可供測試的資料。 看來，以後寫 prompt 這個活，可以交給 Anthropic 了。 了解更多內容，請查看文件：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview以上是人人可當提示工程師！ Claude上新：一鍵產生、測試和評估prompt的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
