最近在读简朝阳大牛的《MySQL性能调优与架构设计》，看到关于join的优化有个问题不得解，如下：

基本优化原则一：永远用小的结果集驱动大的结果集

他的解释是：因为驱动结果集越大，意味着需要循环的次数越多，也就是说在被驱动结果集上面所 需要执行的查询检索次数会越多。比如，当两个表（表 A 和 表 B） Join 的时候，如果表 A 通过 WHERE 条件过滤后有 10 条记录，而表 B 有 20 条记录。如果我们选择表 A 作为驱动表，也就是被驱动表的结果集为 20，那么我们通过 Join 条件对被驱动表（表 B）的比较过滤就会有 10 次。反之，如果我们选择表 B 作为驱动表，则需要有 20 次对表 A 的比较过滤。

那么，我现在又如下sql语句：

SELECT A.ap_id,A.ap_rank,A.ap_name,
  A.ap_releasedate,A.ap_price,A.ap_permalink,
  A.ap_keyword,A.ap_down,A.ap_size,
  A.ap_score,A.ap_times,A.ap_like,A.ap_description,
  A.sys_time,A.ap_icon,A.ap_httppath,A.ap_path1,
  A.ap_path2,P.pd_name, C.cat_name 
  FROM mb_apps1 AS A  
  LEFT JOIN mb_sys_category AS C 
  ON A.ap_cat=C.cat_no 
  LEFT JOIN mb_product AS P 
  ON A.ap_productid=P.pd_id 
  WHERE A.label>=1 AND A.ap_os=29 
  ORDER BY A.ap_like 
  DESC LIMIT 12

其中A表示主表，数据量100万，C表和P表示从表，C表数据量100，P表数据量10万。请问大家该如何按照他书上说的方式优化查询？不胜感激！