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SparkStreaming如何解决小文件问题

课程简介：在使用SparkStreaming进行实时计算并将结果写入HDFS时，常见的问题是会产生大量的小文件。这是由于SparkStreaming的微批处理模式和DStream（RDD）的分布式（partition）特性所导致的。每个partition会启动一个独立的线程来处理数据，导致每个batch的每个partition都会生成一个新的文件流。假设一个batch为10秒，每个输出的DStream有32个partition，那么一小时内产生的文件数量将达到(3600/10)*32=11520个。如此众多的小文件

2025-09-24 评论 951

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