SQL Pelajaran Program: Belajar SQL Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

SQL

Apakah perbezaan antara SQL dan MySQL?

SQL adalah bahasa pertanyaan berstruktur yang digunakan untuk mengurus dan menanyakan pangkalan data relasi; MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka dengan SQL sebagai bahasa pertanyaan. SQL digunakan sebagai bahasa standard untuk membuat, mengendalikan dan mengambil data dalam pangkalan data dan disokong oleh pelbagai sistem pangkalan data, seperti PostgreSQL, Oracle, dan sebagainya; Walaupun MySQL menyediakan fungsi pengurusan pangkalan data tertentu, yang sering digunakan dalam aplikasi web dan termasuk pengoptimuman dan sambungan tertentu. Perbezaan antara kedua -duanya ialah SQL adalah bahasa interaktif, dan MySQL adalah sistem pengurusan data yang melaksanakan bahasa. Apabila memilih, anda perlu menimbang prestasi, fungsi, pematuhan dan faktor kos berdasarkan keperluan anda.

Jul 30, 2025 am 04:34 AM

Mengapa menggunakan indeks dalam SQL?

Menggunakan indeks boleh mempercepatkan pertanyaan SQL. Indeks membuat struktur pemetaan dari nilai lajur ke lokasi fizikal, supaya pangkalan data dapat dengan cepat mencari data tanpa mengimbas keseluruhan jadual. Sebagai contoh, apabila menanyakan melalui peti mel dalam satu juta jadual pengguna baris, terdapat indeks yang boleh terus melompat ke baris sasaran. Indeks harus digunakan untuk lajur yang sering muncul di mana, bergabung, atau membuat klausa, tetapi elakkan terlalu banyak untuk mengelakkan mempengaruhi prestasi menulis. Kedua, pengindeksan dapat meningkatkan kecekapan sambungan pelbagai meja, terutamanya operasi sambungan yang biasa dalam pangkalan data yang dinormalisasi. Adalah disyorkan untuk mengindeks lajur sebagai kunci asing. Di samping itu, dengan menggunakan indeks yang munasabah boleh mengelakkan pengimbasan jadual penuh, tetapi perlu diperhatikan bahawa pangkalan data mungkin mengabaikan indeks disebabkan oleh pemadanan data yang berlebihan. Anda boleh menyemak penggunaan indeks melalui perintah terangkan. Akhirnya, tidak

Jul 30, 2025 am 04:33 AM

sql indeks

Konsep pergudangan data SQL dan amalan terbaik

Apabila membina gudang data, SQL adalah alat teras untuk reka bentuk struktur, pemodelan dan proses ETL. 1. Model yang biasa digunakan termasuk model bintang (sesuai untuk pertanyaan cepat) dan model salji salji (simpan penyimpanan tetapi meningkatkan kerumitan), dipilih mengikut keperluan prestasi atau penyimpanan. 2. Dalam kaedah pemprosesan dimensi yang berubah-ubah, Type2 paling biasa digunakan untuk mengekalkan sejarah, dan disyorkan untuk menggunakan jenis ini untuk atribut utama. 3. Proses ETL perlu diproses secara berperingkat, elakkan pengimbasan jadual penuh, mengutamakan kemas kini tambahan, dan menggunakan jadual sementara atau CTE untuk meningkatkan kebolehbacaan. 4. Jadual pengagregatan dan pandangan yang terwujud boleh digunakan untuk mempercepatkan pertanyaan. Yang pertama adalah fleksibel dalam kawalan manual, manakala yang kedua bergantung pada penyelenggaraan pangkalan data automatik. Adalah disyorkan untuk mengagregatkan kombinasi dimensi frekuensi tinggi terlebih dahulu dan menyegarkannya secara teratur. Menguasai konsep teras dan amalan terbaik ini dapat membantu meningkatkan gudang data

Jul 30, 2025 am 04:30 AM

Memadam baris berdasarkan gabungan dalam SQL.

Todeleterowsfromatablebasedondataineotherttableusingsql, digunakaneteletewithjoin.1.useinnerjointodeleterowsthatmatchinbothtables, suchasdeletingordersforinactivecustomers.2.useleftjoinwithanullchecktodeleter

Jul 30, 2025 am 04:22 AM

SQL DevOps: integrasi berterusan dan penghantaran berterusan

Pembangunan pangkalan data perlu dimasukkan ke dalam proses CI/CD untuk merealisasikan kawalan versi, ujian automatik dan penempatan. 1. Kawalan Versi Pangkalan Data: Gunakan Git untuk menyimpan perubahan struktur dan menguruskan perintah pelaksanaan melalui skrip penghijrahan. 2. Integrasi berterusan: Tambah ujian unit untuk mengesahkan ketepatan perubahan struktur. 3. Penghantaran Berterusan: Automatikkan penempatan skrip penghijrahan, melaksanakan strategi rollback, dan periksa perbezaan struktur. 4. Nota: Menyatukan spesifikasi penamaan, menyimpan rekod perubahan, dan memastikan pengasingan alam sekitar.

Jul 30, 2025 am 04:22 AM

sql devops

Memperluas SQL dengan R dan Python

Integratingrorpythonwithsqlenhancancesanalyticalcapabilitiesbeyondquerying.1) usepyodbcorpandasinpythontoconnecttosql, retrievedata, analyzezy, dan optimum

Jul 30, 2025 am 04:11 AM

Amalan Terbaik SQL untuk Integrasi DevOps

Kunci untuk menggabungkan SQL dan DevOps adalah untuk merawat perubahan pangkalan data sebagai pengurusan kod untuk memastikan kawalan versi, ujian dan penggunaan automatik; 1. Perubahan struktur pangkalan data harus diubah menggunakan kawalan versi, dan skrip SQL teratur yang boleh diulang, dan secara automatik dilaksanakan dengan Flyway atau Liquibase; 2. Ujian automatik adalah penting, ujian pertanyaan dan ujian unit hendaklah ditulis secara automatik dijalankan di CI untuk mencegah masalah regresi; 3. Apabila mengintegrasikan perubahan SQL dalam CI/CD, skrip harus menjadi idempotent, perubahan pengurusan pengurusan harus diuruskan, dan Dryrun harus dilakukan sebelum penggunaan; 4. Penghijrahan data hendaklah dikendalikan dengan berhati -hati, pelaksanaan yang dipentaskan, pemprosesan puncak rendah, sandaran dan gerudi terlebih dahulu untuk memastikan keselamatan persekitaran pengeluaran.

Jul 30, 2025 am 04:08 AM

Pengendalian ralat SQL: blok cuba-menangkap

Blok percubaan adalah mekanisme yang digunakan untuk pengendalian ralat berstruktur di SQLServer. Ia mengelakkan kemalangan program dengan menangkap kesilapan runtime dan mengawal aliran. 1. Letakkan kod yang mungkin mempunyai kesilapan dalam blok endtry ... endtry; 2. Sebaik sahaja ralat jangka masa berlaku, program itu melompat ke Begincatch ... Blok Endcatch untuk pemprosesan; 3. Blok tangkapan boleh mendapatkan maklumat ralat, menggulung urus niaga, log log atau kesilapan retweet; 4. Perhatikan bahawa tidak semua kesilapan akan ditangkap, seperti sintaks dan kesilapan kompilasi tidak akan mencetuskan tangkapan; 5. Apabila menggunakannya, elakkan bersarang yang terlalu mendalam, melakukan operasi kompleks dalam menangkap, dan perhatikan pengurusan transaksi dan pembebasan sumber.

Jul 30, 2025 am 03:54 AM

Amalan terbaik prestasi sql tempdb

Mengoptimumkan prestasi Tempdb memerlukan bermula dari empat aspek: konfigurasi fail, pengurusan ruang, tetapan pertumbuhan automatik dan pemantauan. 1. Tetapkan bilangan fail data Tempdb yang sama dengan bilangan teras CPU logik, saiz fail dan tetapan pertumbuhan adalah sama, dan nilai pertumbuhan ditetapkan kepada saiz tetap untuk mengurangkan perbalahan. 2. Untuk mengelakkan ruang yang tidak mencukupi, mengurangkan penggunaan objek sementara, memantau penyimpanan versi, dan objek pelepasan yang tepat pada masanya. 3. Saiz awal ditetapkan dengan munasabah, langkah pertumbuhan cukup besar, pengecutan automatik dilarang, dan beban boleh dimuatkan. 4. Gunakan DMV, kaunter prestasi dan jenis menunggu untuk mengenal pasti kesesakan, dan mengoptimumkan logik pertanyaan yang boleh dimakan.

Jul 30, 2025 am 03:49 AM

Membina penyelesaian pelaporan tersuai dengan SQL

TOBUILDCUSTOMREPORTINGSOLUSIONSWITHSQL, startByUndersterThereportingRequirements, thenwritecleanmodularqueries, useParameterforflexability, testandoptimizeperformance, andwrapitupinausableFormat.First, clerifyTherepy

Jul 30, 2025 am 03:48 AM

Memahami Pangkalan Data SQL Sharding untuk Skala Skala

Pangkalan data Sharding meningkatkan skalabilitas dan prestasi pangkalan data SQL dengan data pemisahan secara mendatar. 1. Ia memisahkan pangkalan data besar ke dalam pelbagai pangkalan data kecil dengan struktur yang sama, masing -masing menyimpan subset data yang berbeza; 2. Strategi biasa termasuk hash shards, shards skop, shards dan shard direktori, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangan, dan perlu dipilih dalam kombinasi dengan perniagaan; 3. Selepas sharding, terdapat cabaran seperti kesulitan pertanyaan silang, konsistensi transaksi yang sukar, pengembangan yang tinggi dan kos penghijrahan, dan peningkatan kerumitan operasi dan penyelenggaraan; 4. Apabila melaksanakan, perhatikan untuk memilih kunci shard, rizab bilangan shard, mereka bentuk lapisan akses bersatu, mempertimbangkan untuk membaca dan menulis pemisahan dan baki data biasa; 5. Anda boleh menggunakan alat yang maju atau sedia ada seperti Vitess dan Mycat untuk mencapai pengurusan Shard. Reka bentuk yang munasabah dapat menangani tekanan data yang besar

Jul 30, 2025 am 03:40 AM

Konfigurasi pencerminan pangkalan data di SQL Server

Langkah -langkah untuk mengkonfigurasi pencerminan pangkalan data SQLServer adalah seperti berikut: 1 Pastikan persekitaran memenuhi syarat asas, termasuk menggunakan versi SQLServer yang menyokong pencerminan, sekurang -kurangnya dua contoh (prinsipal dan cermin) atau menambah pelayan saksi, memastikan komunikasi rangkaian biasa dan konfigurasi endpoint yang betul; 2. Sediakan pangkalan data dan tetapkannya ke mod pemulihan penuh, gunakan sandaran penuh dan log sandaran dan pulihkannya dengan WithNorecovery pada pelayan cermin untuk mengekalkan konsistensi; 3. Konfigurasi titik akhir cermin, buat port mendengar dan memberi kuasa hak akses akaun perkhidmatan untuk memastikan kaedah pengesahan yang konsisten; 4. Mulakan sesi cermin, sediakan rakan kongsi pada cermin dan pelayan utama, dan tambahkan pelayan saksi untuk mencapai failover automatik, dan akhirnya menanyakan status cermin melalui paparan sistem.

Jul 30, 2025 am 03:38 AM

数据库镜像

Fungsi dan pengiraan berangka dalam pangkalan data SQL

Fungsi berangka yang biasa digunakan termasuk abs (), bulat (), ceil (), lantai (), kuasa (), sqrt (), dan tanda (), yang digunakan untuk melakukan operasi matematik asas; Fungsi agregat seperti jumlah (), avg (), min ()/max (), dan kiraan () digunakan untuk pengiraan statistik; Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada kesan jenis data, pemprosesan nilai null dan perbezaan pembulatan. Sebagai contoh, ABS (-100) mengembalikan 100, bulat (123.4567, 2) mengembalikan 123.46, lantai (123.99) mengembalikan 123; Fungsi agregasi sering digabungkan dengan GroupBy untuk menganalisis data yang dikelompokkan; Bahagian Int boleh memotong perpuluhan, dan Null memerlukan C untuk mengambil bahagian dalam pengiraan

Jul 30, 2025 am 03:29 AM

sql 数值函数

Bagaimana untuk menghasilkan satu siri nombor atau tarikh dalam SQL?

Terdapat tiga cara utama untuk menjana urutan nombor atau tarikh dalam SQL. 1. Gunakan fungsi Generate_Series () dalam PostgreSQL dengan cepat menghasilkan urutan angka dan tarikh, seperti selectGenerate_series (1,10) untuk menghasilkan nombor angka dari 1 hingga 10, atau menggabungkan parameter tarikh untuk menjana tarikh dalam julat yang ditentukan; 2. Gunakan CTE Rekursif dalam SQLServer atau MySQL untuk membina julat angka atau tarikh secara manual melalui kaedah rekursif, seperti menggunakan dengan pernyataan untuk menghasilkan urutan angka dari 1 hingga 10 atau tarikh berturut -turut; 3. Gunakan jadual angka atau jadual kalendar yang telah dibina sebelum ini, sesuai untuk semua pangkalan data, digabungkan dengan DateAdd dan fungsi lain

Jul 30, 2025 am 03:24 AM