Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 15 Mei, pagi ini, ByteDance secara rasmi mengumumkan pada Persidangan Pasukan Enjin Gunung Berapi Musim Bunga 2024 bahawa model pundi kacang besarnya telah melancarkan perkhidmatan luaran secara rasmi. Menurut laporan, model besar pundi kacang termasuk model universal pundi kacang Pro, model universal pundi kacang liti, model main peranan pundi kacang, model sintesis ucapan pundi kacang, model pembiakan suara pundi kacang, model pengecaman ucapan pundi kacang, pundi kacang · Vincent model rajah, pundi kacang ・Model FunctionCall. Menurut pegawai, persidangan itu dibahagikan kepada tiga bab: "peluang pertumbuhan AI, paradigma aplikasi AI baharu, dan pengiring kuasa pengkomputeran AI yang kuat". Selain mengeluarkan model besar yang dibangunkan sendiri oleh Bytedance, Bytedance juga mengumumkan bahawa platform perkhidmatan model besar Volcano Engine, Volcano Ark, juga akan menjalani peningkatan besar. sama

2024-06-02 komen 0  401

Pengenalan Artikel：Penyulingan dan pemangkasan model ialah teknologi pemampatan model rangkaian saraf yang mengurangkan parameter dan kerumitan pengiraan secara berkesan, serta meningkatkan kecekapan dan prestasi operasi. Penyulingan model meningkatkan prestasi dengan melatih model yang lebih kecil pada model yang lebih besar, memindahkan pengetahuan. Pemangkasan mengurangkan saiz model dengan mengalih keluar sambungan dan parameter yang berlebihan. Kedua-dua teknik ini sangat berguna untuk pemampatan dan pengoptimuman model. Penyulingan Model Penyulingan model ialah teknik yang mereplikasi kuasa ramalan model besar dengan melatih model yang lebih kecil. Model besar dipanggil "model guru" dan model kecil dipanggil "model pelajar". Model guru biasanya mempunyai lebih banyak parameter dan kerumitan dan oleh itu lebih mampu untuk menyesuaikan data latihan dan ujian. Dalam penyulingan model, model pelajar dilatih untuk meniru tingkah laku yang diramalkan oleh model guru untuk mencapai prestasi yang lebih baik pada model yang lebih kecil.

2024-01-23 komen 0  744

Pengenalan Artikel：Menurut berita pada 1 September, Tesla secara rasmi mengumumkan hari ini bahawa ia telah membuat pelarasan harga utama untuk model Model S dan Model Xnya, membawa peluang pembelian kereta yang lebih menarik kepada pengguna. Antara model Model S Tesla, harga versi pacuan semua roda dwi-motor telah menurun daripada 808,900 yuan sebelum ini kepada 698,900 yuan semasa, pengurangan harga sehingga 110,000 yuan. Harga versi prestasi tertinggi Model SPlaid juga telah dikurangkan sebanyak 200,000 yuan, daripada 1,028,900 yuan yang asal kepada 828,900 yuan semasa. Harga SUV Model X Tesla telah diselaraskan. Harga versi pacuan semua roda dwi-motor telah turun daripada 898,900 yuan kepada 738,900 yuan, penurunan sebanyak 16

2023-09-09 komen 0  1016

Pengenalan Artikel：: Ecos model：model的命名规则{$app_id}_mdl_{$mod_path}例如: model: b2c_mdl_cart_objects $app_id = b2c $mod_path = cart/objects.php model存放位置app/{$app_id}/model/{mod_path}/例如: b2c_mdl_cart_objects 存放位置: app/b2c/model/ca

2016-07-28 komen 0  1037

Pengenalan Artikel：Tesla baru-baru ini mengumumkan bahawa ia telah melaraskan harga model Model S dan Model X. Berita itu tersebar pada 1 September. Langkah ini telah menarik perhatian meluas Bagi pengguna yang berminat dengan kenderaan elektrik, ia mungkin memberi impak tertentu kepada keputusan pembelian kereta mereka Maklumat yang dikeluarkan oleh Tesla menunjukkan bahawa harga siri Model S telah diselaraskan: motor dwi. versi pacuan roda bermula pada 698,900 yuan, manakala versi pacuan semua roda tiga motor Model SPlaid bermula pada 828,900 yuan. Pada masa yang sama, harga Model

2023-09-01 komen 0  1028

Pengenalan Artikel：Memahami $model->relation() vs $model->relationDalam Laravel, sintaks $model->relation() dan $model->relation selalunya...

2024-11-01 komen 0  450

Pengenalan Artikel：Model konsep dan model hubungan adalah dua model yang biasa digunakan dalam reka bentuk pangkalan data. Model konseptual digunakan untuk menerangkan hubungan konseptual antara entiti, manakala model hubungan digunakan untuk menerangkan hubungan antara data yang sebenarnya disimpan dalam pangkalan data. Dalam reka bentuk pangkalan data, biasanya perlu untuk menukar model konseptual kepada model hubungan, yang merupakan proses penting. Proses ini termasuk menukar entiti dalam model konseptual kepada jadual dalam model hubungan, dan menukar hubungan dalam model konseptual kepada kekangan utama asing dalam model hubungan. Melalui proses ini, adalah mungkin untuk memastikan bahawa struktur pangkalan data adalah konsisten dengan hubungan antara model konseptual, dengan itu mencapai penyimpanan dan pertanyaan data yang berkesan. Proses menukar model konseptual kepada model hubungan terutamanya merangkumi langkah-langkah berikut: 1. Kenal pasti entiti dan atribut dalam model konseptual mewakili perkara yang sedia ada secara bebas, seperti orang.

2024-01-22 komen 0  1189

Pengenalan Artikel：Menurut berita pada 1 Jun, Tesla telah mengambil beberapa langkah untuk mempromosikan jualan untuk menarik pengguna. Berhadapan dengan ketidaktentuan ekonomi, persaingan sengit dan pelancaran model utama yang dipertingkatkan yang akan datang, Tesla telah meningkatkan diskaunnya pada beberapa kenderaan elektrik Model 3 baharu dalam inventorinya di pasaran AS, dan turut memberikan diskaun pada model lain seperti Model Y. Laman web rasmi Tesla menunjukkan bahawa antara model dalam stok di California, harga Model 3 baharu ialah $42,060, iaitu $2,680 lebih murah daripada model yang baru ditempah. Diskaun ini adalah dua kali ganda daripada diskaun $1,300 yang dijual kurang daripada dua minggu lalu. Selain itu, Tesla juga telah menyambung semula diskaun hampir $600 pada beberapa model Model Y, dan telah memberi diskaun kepada beberapa kenderaan Model X dan Model S berharga tinggi.

2023-06-02 komen 0  669

Pengenalan Artikel：Kebolehtafsiran model merujuk kepada sejauh mana orang boleh memahami peraturan keputusan dan hasil ramalan model pembelajaran mesin. Ia melibatkan pemahaman proses membuat keputusan model dan cara model membuat ramalan atau klasifikasi berdasarkan data input. Kebolehtafsiran model ialah topik penting dalam bidang pembelajaran mesin kerana ia membantu orang memahami batasan, ketidakpastian dan potensi berat sebelah model, dengan itu meningkatkan kepercayaan dan kebolehpercayaan model. Dengan memahami peraturan keputusan model, orang ramai boleh menilai prestasi model dengan lebih baik dalam situasi berbeza dan membuat keputusan sewajarnya. Selain itu, kebolehtafsiran model boleh membantu orang ramai menemui ralat atau berat sebelah dalam model dan memberikan arahan untuk menambah baik model. Oleh itu, meningkatkan kebolehtafsiran model adalah sangat penting kepada aplikasi dan pembangunan pembelajaran mesin. Berikut adalah beberapa

2024-01-22 komen 0  1495

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, kerumitan model semakin tinggi dan lebih tinggi, dan penggunaan sumber juga semakin meningkat. Dalam PHP, cara melakukan gabungan model dan pemampatan model telah menjadi topik hangat. Gabungan model merujuk kepada menggabungkan beberapa model tunggal bersama-sama untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan keseluruhan. Pemampatan model mengurangkan saiz dan kerumitan pengiraan model untuk menjimatkan storan model dan sumber pengkomputeran. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan gabungan model dan pemampatan model dalam PHP. 1. Gabungan model Dalam PHP, terdapat dua kaedah gabungan model yang biasa digunakan:

2023-05-23 komen 0  1297

Pengenalan Artikel：Model generatif dan model diskriminatif ialah dua jenis model penting dalam pembelajaran mesin. Mereka mempunyai kaedah dan ciri yang berbeza dalam tugasan klasifikasi dan regresi. Model Generatif Model Generatif cuba mempelajari taburan kebarangkalian bersama P(X,Y) antara data input dan label, dan membuat ramalan dengan mengira taburan kebarangkalian bersyarat P(Y|X) melalui formula Bayesian. Model generatif bukan sahaja boleh menyatakan kesan label pada input, tetapi juga menerangkan pengedaran data input. Model generatif biasa termasuk Gaussian Mixture Model (GMM), Naive Bayes Classifier (NaiveBayesClassifier), Hidden Markov Model (HMM) dan Generative Adversarial Network (GAN), dsb. Model generatif boleh menjana sampel baharu dengan mempelajari pengedaran data, dan mempunyai keupayaan penjanaan yang kukuh.

2024-01-23 komen 0  591

Pengenalan Artikel：Kaedah ensemble biasanya digunakan dalam pembelajaran mesin dan boleh menggabungkan berbilang model untuk mengurangkan varians dan meningkatkan ketepatan dan keteguhan. Dalam bidang NLP, kaedah ensemble boleh memberikan permainan penuh kepada kelebihan model yang berbeza dan mengatasi kekurangannya. Penyepaduan GPT, BERT dan RoBERTa boleh dimanfaatkan untuk memanfaatkan sepenuhnya kekuatan masing-masing dan mengimbangi kelemahan mereka. Dengan melatih model ensembel, pemberat setiap keluaran model boleh dioptimumkan untuk mencapai prestasi terkini pada pelbagai tugasan NLP. Kaedah ini secara menyeluruh boleh menggunakan ciri-ciri model yang berbeza untuk meningkatkan prestasi keseluruhan dan mencapai hasil yang lebih baik. GPT berbanding model lain Walaupun GPT ialah model NLP yang berkuasa dan digunakan secara meluas, terdapat model lain yang tersedia seperti BERT, RoBERTa dan XLNe

2024-01-23 komen 0  1227

Pengenalan Artikel：Penyulingan model ialah kaedah memindahkan pengetahuan daripada model rangkaian saraf yang besar dan kompleks (model guru) ke dalam model rangkaian neural yang kecil dan ringkas (model pelajar). Dengan cara ini, model pelajar dapat memperoleh pengetahuan daripada model guru dan meningkatkan prestasi dan prestasi generalisasi. Biasanya, model rangkaian saraf yang besar (model guru) menggunakan banyak sumber pengkomputeran dan masa semasa latihan. Sebagai perbandingan, model rangkaian saraf kecil (model pelajar) berjalan lebih pantas dan mempunyai kos pengiraan yang lebih rendah. Untuk meningkatkan prestasi model pelajar sambil mengekalkan saiz model dan kos pengiraan yang kecil, teknik penyulingan model boleh digunakan untuk memindahkan pengetahuan model guru kepada model pelajar. Proses pemindahan ini boleh dicapai dengan mengambil taburan kebarangkalian output model guru sebagai pelajar

2024-01-22 komen 0  919