Jumlah kandungan berkaitan 1
Pengenalan kepada GRU, kelebihan, kekurangan dan aplikasinya
Pengenalan Artikel:GRU adalah singkatan kepada Unit Berulang Berpagar dan merupakan seni bina rangkaian saraf berulang serupa dengan LSTM untuk menangkap kebergantungan jangka panjang dalam data berjujukan. Berbanding dengan LSTM, GRU mempunyai parameter yang lebih sedikit, yang mengurangkan kos pengiraan. Ia terdiri daripada get set semula dan get kemas kini, yang digunakan untuk mengawal aliran maklumat. Gerbang set semula menentukan berapa banyak keadaan tersembunyi sebelumnya yang dilupakan, manakala get kemas kini menentukan berapa banyak maklumat baharu yang ditambahkan pada keadaan semasa. GRU ialah model yang sesuai untuk tugas pemodelan data berurutan seperti pemodelan bahasa, pengecaman pertuturan dan sari kata imej. Berbanding dengan LSTM, ia mempunyai seni bina yang lebih ringkas, latihan yang lebih pantas dan kurang penggunaan memori, tetapi masih boleh menangkap kebergantungan jangka panjang dalam data dengan berkesan. Bagaimanakah GRU berfungsi? GRU (Unit Berulang Berpagar
2024-01-25komen 0204