Jumlah kandungan berkaitan 10000
Secara senyap, Google telah mengharamkan projek Deepfake di Colab
Pengenalan Artikel:Dilaporkan bahawa Google baru-baru ini secara senyap-senyap mengharamkan projek Deepfake pada perkhidmatan Colaboratory (Colab) Ini bermakna bahawa era penggunaan sumber platform secara besar-besaran untuk tujuan Deepfake mungkin telah berakhir. Seperti yang kita sedia maklum, Colab ialah platform sumber pengkomputeran dalam talian yang membolehkan penyelidik menjalankan kod Python secara terus melalui penyemak imbas sambil menggunakan sumber pengkomputeran percuma, termasuk GPU, untuk menyokong projek mereka. Disebabkan oleh sifat berbilang teras GPU, Colab ialah pilihan yang ideal untuk projek pembelajaran mesin seperti model Deepfake atau untuk melaksanakan analisis data. Selepas beberapa latihan, orang menggunakan teknologi deepfake untuk menukar muka dalam klip video.
2023-04-08
komen 0
1062
Cara menggunakan teknologi blockchain untuk menangani ancaman video deepfake
Pengenalan Artikel:Dalam era yang didominasi oleh inovasi digital, peningkatan video deepfake telah mencetuskan kebimbangan yang meluas. Deepfakes ialah video yang dijana menggunakan kecerdasan buatan yang memanipulasi dan menindih imej pada rakaman sedia ada, yang berpotensi membolehkan penonton ditipu dan dimanipulasi pada skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Memandangkan teknologi terus maju, kami amat memerlukan penyelesaian yang mantap untuk memerangi ancaman maklumat salah yang semakin meningkat. Satu jalan yang menjanjikan untuk memerangi deepfakes adalah untuk mengintegrasikan teknologi blockchain ke dalam memerangi ancaman digital ini. Memahami Ancaman Deepfake Teknologi Deepfake menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mencipta video realistik yang menggambarkan individu melakukan sesuatu atau mengatakan perkara yang tidak pernah mereka katakan dengan meyakinkan. Video menipu ini mungkin digunakan secara berniat jahat, termasuk
2024-01-12
komen 0
678
Kajian pengesanan deepfake berdasarkan pembelajaran mendalam
Pengenalan Artikel:Pembelajaran mendalam (DL) telah menjadi salah satu bidang yang paling berpengaruh dalam sains komputer, secara langsung mempengaruhi kehidupan manusia dan masyarakat hari ini. Seperti setiap inovasi teknologi lain dalam sejarah, pembelajaran mendalam telah digunakan untuk beberapa tujuan yang menyalahi undang-undang. Deepfakes ialah aplikasi pembelajaran yang mendalam Beratus-ratus kajian telah dijalankan dalam beberapa tahun yang lalu untuk mencipta dan mengoptimumkan pelbagai pengesanan Deepfake menggunakan AI. Untuk menangani deepfakes, kaedah pembelajaran mendalam serta kaedah pembelajaran mesin (pembelajaran bukan mendalam) telah dibangunkan untuk mengesannya. Model pembelajaran mendalam perlu mengambil kira sejumlah besar parameter, jadi sejumlah besar data diperlukan untuk melatih model tersebut. Ini betul-betul
2023-04-12
komen 0
1807
Langkah untuk membina sistem pengesanan palsu berdasarkan algoritma pembelajaran mesin
Pengenalan Artikel:Pengesanan Deepfake memerlukan pembelajaran mesin profesional, penglihatan komputer dan pengetahuan analisis data. Sistem pengesanan deepfake yang berjaya bergantung pada kualiti data, perkaitan ciri dan keberkesanan model. Artikel ini menyediakan analisis tentang langkah-langkah untuk membina sistem pengesanan palsu, termasuk penggunaan algoritma pembelajaran mesin. 1. Pengumpulan dan penyediaan data Set data yang ideal harus mengandungi sejumlah besar sampel yang meliputi pelbagai orang, pose, keadaan pencahayaan dan faktor lain yang boleh menjejaskan kualiti deepfakes. Di samping itu, bilangan sampel sebenar dan palsu harus seimbang. Selepas mengumpul set data, ia perlu disediakan untuk digunakan dalam model pembelajaran mesin. Ini termasuk membahagikan data kepada set latihan dan ujian dan pra-memproses data untuk mengekstrak ciri yang boleh digunakan untuk melatih model. 2. Pengekstrakan ciri Pengekstrakan ciri
2024-01-24
komen 0
820
Sukar untuk mengetahui sama ada wajah DeepFake adalah palsu, tetapi Tom Cruise kelihatan lebih seperti saya daripada dia!
Pengenalan Artikel:Di TikTok, salah satu platform media sosial paling popular di dunia, aliran video palsu yang berterusan muncul. Video ini mengubah wajah atau badan subjek secara digital, mengubah pengguna menjadi orang yang sama sekali berbeza. Sudah tentu, orang biasanya menukar wajah orang terkenal. Sebagai contoh, @deeptomcriuse di TikTok telah menyiarkan berdozen video deepfake yang menyamar sebagai Tom Cruise dan mempunyai 3.6 juta pengikut. Lelaki yang baik, persamaannya sangat serupa sehinggakan Tom Cruise sendiri pun keliru apabila melihatnya. Dalam video deepfake yang lain, Zuckerberg palsu mengakui cita-citanya untuk mencuri data besar pengguna. "Bayangkan ini: menjadi tangan manusia
2023-04-13
komen 0
1010
Adakah pekerja jauh anda benar-benar dirinya sendiri? FBI mendedahkan pencari kerja menyalahgunakan Deepfakes
Pengenalan Artikel:Dalam dunia deepfake, kadangkala sukar untuk membezakan antara benar dan palsu. Algoritma AI "Deepfake" boleh menjana pelbagai imej dan video realistik orang, dan telah digunakan secara meluas dalam bidang perubahan wajah. Walau bagaimanapun, teknologi AI yang mengubah wajah telah menyebabkan kontroversi berterusan, seperti penggunaan Deepfake untuk menghasilkan video dewasa, yang telah menyebabkan masalah besar kepada orang ramai. Baru-baru ini, menurut pcmag media asing, FBI menyatakan bahawa penipu telah menggunakan teknologi Deepfake untuk menyamar sebagai pemohon kerja dalam temu duga kerja jauh, cuba mendapatkan peluang pekerjaan di syarikat IT untuk mengakses data pelanggan atau kewangan mereka, pangkalan data IT korporat dan/ atau atau maklumat proprietari. Sesetengah syarikat mendedahkan bahawa sesetengah pemohon adalah peribadi
2023-04-08
komen 0
952