Pengenalan Artikel：Persamaan: Berdasarkan pangkalan data dalam memori Redis, ia menyokong berbilang struktur data. Perbezaan: Tujuan: Cache digunakan untuk menyimpan data yang biasa digunakan dan mengurangkan kependaman pangkalan data digunakan untuk menyimpan data berterusan. Kegigihan: Cache tidak memberikan kegigihan, pangkalan data menyokong kegigihan. Ciri-ciri: Pangkalan data menyokong replikasi tuan-hamba, urus niaga, dan pertanyaan kompleks biasanya tidak menyokong ciri ini.

2024-04-19 komen 0  1244

Pengenalan Artikel：Adalah penting untuk memastikan cache Redis konsisten dengan data pangkalan data. Kaedah berikut boleh mencapai konsistensi data: 1. Kemas kini cache semasa menulis (kemas kini cache Redis dengan segera 2. Semak cache semasa menulis (simpan kemas kini dalam baris gilir, dan proses latar belakang mengemas kini cache Redis); Asingkan membaca dan menulis ( Gunakan replikasi pangkalan data induk-hamba untuk mengelakkan konflik penulisan dengan pangkalan data induk 4. Kemas kini cache dengan kerap (tugas latar belakang dikemas kini secara serentak ke cache Redis 5. Gunakan mekanisme yang didorong oleh peristiwa (terima pangkalan data). kemas kini pemberitahuan dan kemas kini cache Redis dengan sewajarnya). Memilih strategi yang sesuai bergantung pada keperluan aplikasi dan keperluan konsistensi.

2024-04-19 komen 0  475

Pengenalan Artikel：Menyelesaikan ketidakkonsistenan cache dan pangkalan data Redis memerlukan: Menggunakan protokol ketekalan data (seperti transaksi Redis atau kunci yang diedarkan) untuk mengelakkan penulisan serentak daripada menyebabkan ketidakkonsistenan. Gunakan strategi pembatalan cache (seperti masa tamat tempoh atau pencetus kemas kini) untuk memastikan cache dikemas kini tepat pada masanya. Optimumkan seni bina cache (seperti cache partition atau cache peringkat kedua) untuk mengurangkan akses terus kepada pangkalan data. Pantau dan selesaikan ketidakselarasan secara berterusan dengan semakan dan makluman integriti data.

2024-04-19 komen 0  1169

Pengenalan Artikel：Artikel ini akan membawa anda memahami cache Golang, dan memperkenalkan freecache perpustakaan cache di Golang dengan cara yang mudah saya harap ia akan membantu anda!

2022-02-21 komen 0  5828

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan Java untuk membangunkan sistem cache berdasarkan Redis Pengenalan: Dalam proses pembangunan sebenar, menggunakan sistem cache boleh meningkatkan prestasi dan kelajuan tindak balas sistem dengan ketara. Sebagai pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, Redis digunakan secara meluas dalam sistem caching. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Java untuk membangunkan sistem cache berasaskan Redis dan memberikan contoh kod yang sepadan. Langkah 1: Perkenalkan pustaka kebergantungan Redis Mula-mula, tambahkan pustaka kebergantungan Redis pada fail pom.xml projek.

2023-09-20 komen 0  1135

Pengenalan Artikel： 一个不错的PHP缓存类介绍和PHP缓存函数介绍以及使用缓存在实际使用当中应用很广泛，可以减轻对服务器数据库的访问，提高运行速度。目前很多CMS内容管理系统中频繁使用缓存机制来提高系统运行的效率。下面是一个写得不错的缓存类，可以参考下缓存的机制与写法。cache.php 代码如下：

2016-06-13 komen 0  824

Pengenalan Artikel：Dalam pembangunan web, caching adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi laman web dan kelajuan tindak balas. Dalam teknologi caching, caching pembangunan PHP dan caching pangkalan data adalah dua kaedah yang biasa digunakan. Jadi, kaedah manakah yang lebih sesuai untuk laman web anda? Artikel ini akan menganalisis dan membandingkan prinsip, kelebihan, kelemahan dan contoh kod. 1. Prinsip caching pembangunan PHP Caching pembangunan PHP merujuk kepada teknologi yang menyimpan kod PHP ke dalam memori semasa masa jalan untuk meningkatkan kelajuan capaian aplikasi Web. Apabila skrip PHP dijalankan buat kali pertama, hasil kompilasinya akan ditimbal

2023-11-07 komen 0  970

Pengenalan Artikel：Menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai ketekalan cache data Memandangkan aplikasi bahagian hadapan menjadi semakin kompleks, kita sering perlu berinteraksi dengan data bahagian belakang. Untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna, kami biasanya menggunakan caching data untuk mengurangkan bilangan permintaan rangkaian. Walau bagaimanapun, caching data membawa soalan penting: bagaimana untuk mengekalkan konsistensi data cache dengan pangkalan data back-end? Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara memanfaatkan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai konsistensi cache data, dan memberikan contoh kod khusus.

2023-09-26 komen 0  1284

Pengenalan Artikel：一个简洁实用的PHP缓存类完整实例，简洁实用php缓存。一个简洁实用的PHP缓存类完整实例，简洁实用php缓存 本文完整描述了一个简洁实用的PHP缓存类，可用来检查缓存文件是否在设置更新时间之

2016-06-13 komen 0  1110

Pengenalan Artikel：Untuk memahami kesan cache peringkat pertama MyBatis pada kecekapan pertanyaan pangkalan data, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan perisian moden, pertanyaan pangkalan data adalah operasi yang sangat biasa. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, banyak rangka kerja menyediakan fungsi caching. Sebagai rangka kerja lapisan ketekunan Java yang popular, MyBatis juga menyediakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data. Adalah sangat penting bagi pembangun untuk memahami dan memahami kesan cache peringkat pertama MyBatis terhadap kecekapan pertanyaan pangkalan data. Pertama, kita perlu memahami apa itu MyBat

2024-02-19 komen 0  755

Pengenalan Artikel：Redis telah menjadi lebih dan lebih popular sebagai pangkalan data cache Untuk memastikan ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi aplikasi, strategi konsisten harus diguna pakai untuk memastikan ketekalan dan kebolehpercayaan data. Dasar ketekalan merujuk kepada ketekalan data antara aplikasi, storan berterusan dan pangkalan data cache. Dalam sistem yang diedarkan, ketidakkonsistenan data mungkin berlaku disebabkan oleh penghantaran mesej dan mekanisme penyegerakan antara komputer. Oleh itu, kita perlu mengamalkan strategi yang konsisten untuk mengelakkan perkara ini berlaku. Strategi konsisten Redis sebagai pangkalan data cache terutamanya termasuk

2023-06-21 komen 0  1302

Pengenalan Artikel：Untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan tulis dua kali antara cache Redis dan pangkalan data, kaedah berikut boleh digunakan: Gunakan baris gilir: Letakkan permintaan kemas kini data ke dalam baris gilir, pastikan ia ditulis ke pangkalan data dahulu dan kemudian cache dikemas kini. . Gunakan penguncian optimistik: Semak sama ada data telah diubah suai semasa mengemas kini Jika ia telah diubah suai, batalkan kemas kini dan maklumkan untuk mencuba lagi. Gunakan mekanisme acara: Apabila pangkalan data dikemas kini, peristiwa dicetuskan untuk memberitahu aplikasi untuk mengemas kini cache dan aplikasi perlu mendengar acara kemas kini pangkalan data. Gunakan penguncian pesimis: Kunci rekod berkaitan sebelum menulis ke pangkalan data untuk menghalang proses lain daripada mengemas kini rekod yang sama pada masa yang sama. Gunakan ketekalan akhirnya: Benarkan cache dan pangkalan data menjadi tidak konsisten buat sementara waktu dan bergantung pada mekanisme konsisten akhirnya aplikasi untuk memastikan konsistensi akhirnya.

2024-04-20 komen 0  1119

Pengenalan Artikel：Menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai jaminan ketekalan cache data Apabila membangunkan aplikasi bahagian hadapan yang kompleks, pemerolehan dan pengurusan data adalah isu utama. Untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna, kami selalunya perlu menggunakan caching untuk mengurangkan permintaan kerap untuk data belakang. Walau bagaimanapun, kami mungkin menghadapi beberapa cabaran apabila melibatkan kemas kini data dan ketekalan cache. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai jaminan ketekalan cache data, dan menyediakan contoh kod khusus.

2023-09-29 komen 0  920

Pengenalan Artikel：Cara melaksanakan objek cache selamat benang dalam Python Memandangkan pengaturcaraan berbilang benang semakin digunakan secara meluas dalam Python, keselamatan benang menjadi semakin penting. Dalam persekitaran serentak, apabila berbilang urutan membaca dan menulis sumber dikongsi pada masa yang sama, ketidakkonsistenan data atau hasil yang tidak dijangka mungkin berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan objek cache selamat benang untuk memastikan konsistensi data Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan objek cache selamat benang dan memberikan contoh kod tertentu. Menggunakan pustaka standard Python thre

2023-10-19 komen 0  710

Pengenalan Artikel：Kaedah untuk memastikan bahawa cache Redis konsisten dengan pangkalan data termasuk: 1. Penyegerakan berkala konsisten pasif 3. Konsistensi aktif (melanggan peristiwa pangkalan data); Kaedah yang dipilih bergantung pada toleransi ketinggalan data, keperluan prestasi dan sokongan pangkalan data.

2024-04-20 komen 0  1260

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi cache teragih berasaskan Hazelcast 1. Apakah cache teragih Hazelcast? Hazelcast ialah platform pengkomputeran teragih sumber terbuka dan grid data dalam memori yang sangat berskala. Ia menyediakan cache teragih, struktur data teragih dan fungsi pengkomputeran teragih, yang boleh membantu kami membina aplikasi berprestasi tinggi teragih. Dalam artikel ini, kami akan membangunkan aplikasi cache teragih berdasarkan Hazelcast menggunakan Java. 2. Padanan persekitaran

2023-09-22 komen 0  1277

Pengenalan Artikel：这篇文章和大家分享了一个简单至极的PHP缓存类代码，缓存的应用对于php项目的开发来说尤为重要，需要的朋友可以参考下

2016-05-16 komen 0  1074

Pengenalan Artikel：PHP 存取 MySQL 数据库的一个例子

2016-05-17 komen 0  1012

Pengenalan Artikel：Cara melaksanakan objek cache serentak selamat benang dalam Python untuk memastikan ketekalan baca dan tulis serta keselamatan data Dalam persekitaran berbilang benang, isu keselamatan benang perlu dipertimbangkan semasa membaca dan menulis data yang dikongsi. Apabila berbilang benang melakukan operasi baca dan tulis pada objek cache pada masa yang sama, ketidakkonsistenan data atau kehilangan data mungkin berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan struktur data selamat benang dan mekanisme kunci yang disediakan oleh Python untuk melaksanakan objek cache serentak selamat benang. Pertama, kita perlu menentukan cache

2023-10-20 komen 0  1587

Pengenalan Artikel：Hei, saya sedang mengusahakan repo keselamatan siber dan kriptografi sumber terbuka yang ditulis dalam python buat masa ini, ia berada di github. Repo ini pada masa ini mempunyai pelbagai fungsi: operasi xor. fungsi penyulitan/penyahsulitan ECB yang kemas. yang kemas

2024-07-28 komen 0  903