Takrif pembelajaran perwakilan dan aplikasinya dalam pembelajaran mesin
Pengenalan Artikel:Perwakilan merujuk kepada proses menyatakan, menerangkan, dan menggambarkan perkara, fenomena, konsep, dan sebagainya tertentu melalui simbol, bahasa, imej, dll. Perwakilan boleh menjadi ungkapan bahasa atau teks, atau ungkapan simbolik imej, simbol, nombor, dll. Ia adalah salah satu cara asas untuk orang mengenali dan menggambarkan dunia luar. Dalam bidang yang berbeza, perwakilan mempunyai makna dan peranan yang berbeza. Dalam pembelajaran mesin, perwakilan merujuk kepada pemprosesan pengekstrakan ciri, abstraksi, perwakilan dan pengekodan data untuk mengubah data menjadi bentuk yang boleh diproses oleh algoritma pembelajaran mesin. Perwakilan ialah konsep penting dalam pembelajaran mesin dan teras model pembelajaran mesin. Dalam pembelajaran mesin, perwakilan boleh menjadi beberapa ciri statistik, ciri frekuensi data asal, piksel imej, gelombang bunyi bunyi, dsb., atau ia boleh
2024-01-22
komen 0
1718