IEEE: Cabaran dan Penyelesaian untuk Kecerdasan Buatan yang Baru Muncul Keselamatan Siber

Realiti sintetik

Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, ayat asal tidak perlu muncul

Kecerdasan buatan boleh menghasilkan imej dan video hiper-realistik yang menunjukkan orang melakukan atau mengatakan perkara yang tidak pernah mereka lakukan atau perkara tersebut. "Teknologi palsu mendalam" sedemikian akan menjadikan penyebaran maklumat palsu lebih sukar untuk dikesan.

Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina dan ayat asal tidak perlu muncul

Ahli kanan IEEE Carmelo José Albanez Bastos Filho berkata bahawa selepas latihan, algoritma kecerdasan buatan boleh mengenal pasti corak. dan ciri unik kepada teknologi palsu yang mendalam. Algoritma ini menganalisis ciri visual dan audio, mencari penyelewengan atau penyelewengan daripada corak biasa

Kebocoran data

Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, ayat asal tidak perlu muncul

Anda taip Maklumat daripada chatbot boleh digunakan untuk melatihnya. Ini boleh menyebabkan model mendedahkan maklumat sensitif atau peribadi.

Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina dan ayat asal tidak perlu dipaparkan

Berkenaan isu privasi data chatbot, ahli IEEE Profesor Wang Qiqi menegaskan: "Menyimpan sensitif. data dalam persekitaran peribadi boleh mengelakkan isu privasi data dengan berkesan." Ditambah pada pangkalan data global awam. "

Data palsu

Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, ayat asal tidak tidak perlu muncul

Data yang berat sebelah, tidak tepat atau palsu mungkin Suntikan model kecerdasan buatan, dengan itu menghasilkan keputusan yang salah dan sistem yang cacat. Teknologi pengesanan ancaman AI sudah digunakan di dunia nyata untuk melatih semula penapis spam.

Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, dan ayat asal tidak perlu muncul

Raul Colcher, ahli senior seumur hidup IEEE, berkata: "Bentuk serangan ini boleh menggunakan. mekanisme penapisan dan semakan data yang lebih ketat. Pastikan pembelajaran dan latihan model bebas daripada gangguan yang tidak sesuai Penapisan, pemantauan dan sistem pengawasan manusia telah mengatasinya. untuk ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Tiada ayat asal diperlukan

Penipuan pancingan data melibatkan penggunaan e-mel penipuan untuk menipu orang atau perniagaan supaya menghantar wang atau berkongsi data sensitif. Kemunculan kecerdasan buatan telah memudahkan untuk mencipta e-mel dan mel suara yang lebih realistik dan menipu

Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina dan ayat asal tidak perlu muncul

Ahli IEEE. Yale Fox Disebut: "Organisasi boleh mempertimbangkan untuk mengguna pakai teknologi pengesanan ancaman lanjutan untuk mengesan dan menyekat percubaan berniat jahat dengan segera. Teknologi ini memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti dan menandakan percubaan pancingan data yang berpotensi

Mengelakkan perlindungan sistem

." kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, dan ayat asal tidak perlu dipaparkan

Pembangun kecerdasan buatan biasanya mewujudkan mekanisme perlindungan untuk menghalang ciptaan mereka daripada menghasilkan kandungan yang menyinggung atau menyalahi undang-undang

Tulis semula kandungan tanpa mengubah yang asal bermakna, Bahasa perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, dan ayat asal tidak perlu muncul

Ahli IEEE Rebecca Herold berkata: "Akan sentiasa ada orang yang bekerja keras untuk memecahkan sistem. Cara terbaik untuk menghalang mereka adalah dengan membangunkan dengan lebih teliti dan kemudian menguji algoritma model bahasa besar secara menyeluruh."

AI VS AI

Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, ayat asal tidak perlu muncul

Orang ramai menggunakan kecerdasan buatan untuk melawan sistem kecerdasan buatan yang lain, dengan menggunakan teknik seperti sistem kecerdasan buatan lawan yang selalunya mempunyai keperluan keselamatan kritikal

Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asalnya hukuman tidak perlu muncul

Ahli Kanan IEEE Amol Gulhane berkata: "Dengan mendedahkan model kepada Ia akan menjadi lebih canggih dalam mengenal pasti dan menolak input berniat jahat dalam pelbagai senario serangan."

Atas ialah kandungan terperinci IEEE: Cabaran dan Penyelesaian untuk Kecerdasan Buatan yang Baru Muncul Keselamatan Siber. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!