lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pangkalan data > Redis
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Bagaimana redis mendapat data
- Redis menyediakan cara berikut untuk mendapatkan data: GET: Dapatkan nilai kunci yang ditentukan. MGET: Dapatkan nilai berbilang kunci pada masa yang sama. HGET: Dapatkan nilai medan yang ditentukan dalam jadual cincang. HGETALL: Dapatkan nilai semua medan dalam jadual cincang. LINDEX: Mendapat elemen pada indeks yang ditentukan dalam senarai. LRANGE: Dapatkan elemen dalam julat yang ditentukan dalam senarai.
- Redis 1008 2024-04-20 01:12:19
-
- Bagaimana untuk mendapatkan semua kunci dalam redis
- Kaedah untuk mendapatkan semua kunci dalam Redis: Perintah KEYS: Dapatkan semua nama kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan. Perintah SCAN: secara berulang mendapatkan semua nama kunci. DUMP digabungkan dengan arahan EVAL: eksport nilai semua kunci dan dapatkan nama kunci. Menggunakan pustaka klien Redis: Gunakan kaedah keys() yang disediakan oleh perpustakaan yang sepadan untuk mendapatkan nama kunci.
- Redis 718 2024-04-20 01:09:27
-
- Bagaimana untuk mendapatkan data dalam redis
- Cara biasa untuk mendapatkan data dalam Redis ialah: GET: terus mendapatkan nilai kunci yang ditentukan. MGET: Dapatkan nilai berbilang kunci pada masa yang sama dan kembalikan senarai. HGET: Dapatkan nilai medan yang ditentukan dalam jadual cincang. HMGET: Dapatkan nilai berbilang medan dalam jadual cincang dan kembalikan senarai. LRANGE: Dapatkan elemen dalam julat yang ditentukan dalam senarai. ZRANGE: Mendapat elemen dalam julat tertentu dalam koleksi tersusun. ZREVRANGE: Dapatkan elemen dalam julat yang ditentukan dalam set tersusun, diisih dari besar ke kecil.
- Redis 523 2024-04-20 01:03:39
-
- Bagaimanakah redis memastikan konsistensi dengan pangkalan data
- Untuk memastikan ketekalan data antara Redis dan pangkalan data, kaedah berikut boleh digunakan: Kemas kini transaksi: Bungkus Redis dan kemas kini pangkalan data ke dalam transaksi atom untuk mengelakkan ketidakkonsistenan. Penguncian optimistik: pantau kunci untuk dikemas kini dan semak sama ada kunci telah diubah suai sebelum dikemas kini untuk mengelakkan konflik serentak. Terbit-Langgan: Gunakan saluran Redis untuk menerbitkan mesej dan pelanggan mengemas kini data untuk mengekalkan konsistensi. Replikasi data: Replikasi data antara kejadian Redis melalui replikasi tuan-hamba atau mekanisme sentinel untuk memastikan ketekalan data. Kemas kini kelompok: Kelompokkan sejumlah besar kemas kini untuk mengurangkan bilangan komunikasi dan meningkatkan prestasi dan konsistensi.
- Redis 932 2024-04-20 01:00:27
-
- Bagaimana untuk memastikan konsistensi antara redis dan mysql
- Kaedah untuk memastikan konsistensi antara Redis dan MySQL termasuk menulis terus ke MySQL dan mekanisme pampasan transaksi: menulis terus ke MySQL: menyegerakkan perubahan data MySQL kepada Redis melalui pencetus, memastikan konsistensi tetapi lebih rendah prestasi mekanisme pampasan: menulis kepada Redis dahulu , sambil merekodkan pampasan transaksi, bertolak ansur dengan ketidaksediaan jangka pendek, tetapi dengan konsistensi yang lebih rendah sedikit dan kerumitan sistem yang lebih tinggi.
- Redis 868 2024-04-20 00:57:18
-
- Bagaimana untuk menyelesaikan ketidakkonsistenan antara cache redis dan penulisan ganda pangkalan data
- Untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan tulis dua kali antara cache Redis dan pangkalan data, kaedah berikut boleh digunakan: Gunakan baris gilir: Letakkan permintaan kemas kini data ke dalam baris gilir, pastikan ia ditulis ke pangkalan data dahulu dan kemudian cache dikemas kini. . Gunakan penguncian optimistik: Semak sama ada data telah diubah suai semasa mengemas kini Jika ia telah diubah suai, batalkan kemas kini dan maklumkan untuk mencuba lagi. Gunakan mekanisme acara: Apabila pangkalan data dikemas kini, peristiwa dicetuskan untuk memberitahu aplikasi untuk mengemas kini cache dan aplikasi perlu mendengar acara kemas kini pangkalan data. Gunakan penguncian pesimis: Kunci rekod berkaitan sebelum menulis ke pangkalan data untuk menghalang proses lain daripada mengemas kini rekod yang sama pada masa yang sama. Gunakan ketekalan akhirnya: Benarkan cache dan pangkalan data menjadi tidak konsisten buat sementara waktu dan bergantung pada mekanisme konsisten akhirnya aplikasi untuk memastikan konsistensi akhirnya.
- Redis 1051 2024-04-20 00:54:41
-
- Bagaimana untuk menyelesaikan pecahan cache redis
- Kaedah untuk menyelesaikan pecahan cache Redis: gunakan kunci yang diedarkan untuk menghalang pertanyaan cache serentak, membenarkan permintaan pegangan kunci untuk mendapatkan data dan mengemas kini cache had semasa untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan mengelakkan terlalu banyak pertanyaan serentak cache; akses kepada pangkalan data , dan cuba semula kemudian pramuat data terlebih dahulu untuk memastikan ketersediaan mulakan tugas tak segerak untuk memuatkan data secara tidak segerak untuk mengelakkan akses pangkalan data serentak.
- Redis 937 2024-04-20 00:49:14
-
- Bagaimana redis mengelakkan penembusan cache
- Redis menggunakan kaedah berikut untuk mengelakkan penembusan cache: 1. Gunakan penapis Bloom 2. Tetapkan nilai lalai 3. Gunakan objek kosong 4. Gunakan masa tamat; Melalui kaedah ini, Redis boleh menghalang permintaan daripada menembusi terus ke pangkalan data dengan berkesan, dengan itu mengurangkan tekanan pangkalan data.
- Redis 1247 2024-04-20 00:45:27
-
- Bagaimana untuk menguji cache redis
- Kaedah ujian cache Redis termasuk: Menggunakan arahan Redis CLI untuk menyemak status cache Menggunakan perpustakaan pihak ketiga (seperti Lettuce, Jedis) untuk ujian yang lebih kompleks Kandungan ujian melibatkan: Ujian fungsional: Semak fungsi asas (menetapkan, mendapatkan pasangan nilai kunci, tamat tempoh. masa, operasi kelompok) Ujian prestasi: Menilai daya pemprosesan, kependaman, penggunaan memori Ujian kestabilan: Memeriksa konkurensi, kegagalan rangkaian, rasuah data Ujian integrasi: Menilai integrasi cache dengan aplikasi (kadar pukulan, ketidaksahihan, ketekalan data)
- Redis 841 2024-04-20 00:38:57
-
- Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis
- Penembusan cache Redis bermakna kunci yang tidak wujud dalam cache akan ditanya terus dalam pangkalan data setiap kali Langkah-langkah berikut boleh diambil untuk menyelesaikan masalah ini: 1. Gunakan penapis Bloom untuk menentukan dengan cepat sama ada kunci itu wujud; nilai nol kepada nilai cache yang tidak wujud ; 3. Gunakan algoritma perlindungan penembusan cache (algoritma corong, pembilang tetingkap gelongsor) untuk mengehadkan kekerapan pertanyaan 5. Menguatkan pengesahan data untuk mengelakkan daripada menyalahi undang-undang cache pertanyaan kunci.
- Redis 852 2024-04-20 00:33:16
-
- Bagaimana untuk melaksanakan kunci redis
- Kunci Redis menggunakan pangkalan data Redis untuk melaksanakan kunci mutex: kunci ditetapkan secara atom melalui perintah SETNX, dan tiada operasi dilakukan jika kunci wujud. Gunakan arahan EXPIRE untuk menetapkan masa tamat tempoh kunci. Padamkan kunci selepas memperoleh kunci untuk melepaskan kunci.
- Redis 776 2024-04-20 00:27:43
-
- Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis
- Penembusan cache merujuk kepada pengguna berniat jahat yang sentiasa menanyakan data yang tidak wujud dalam pangkalan data, mengakibatkan kemerosotan prestasi. Penyelesaian termasuk: menetapkan nilai lalai, menggunakan penapis bloom, menggunakan mekanisme kod pengesahan untuk mengehadkan trafik, analisis log pertanyaan perlahan dan mengukuhkan pengesahan data.
- Redis 1155 2024-04-20 00:26:18
-
- Apakah penembusan cache redis
- Penembusan cache bermakna data yang tidak disimpan dalam cache mengakses pangkalan data secara langsung, yang boleh diselesaikan melalui penapis bloom, caching nilai nol dan mekanisme pemutus litar.
- Redis 749 2024-04-20 00:18:31
-
- Operasi redis adalah berbilang benang
- Berbilang benang Redis membolehkan pelayan Redis mengendalikan permintaan daripada berbilang benang pada masa yang sama, meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak dan mengurangkan kependaman. Redis mencapai berbilang benang dengan menggunakan teknologi pemultipleksan I/O, membenarkan satu utas memantau berbilang deskriptor fail soket dan mengendalikan permintaan daripada berbilang soket pada masa yang sama.
- Redis 1103 2024-04-20 00:12:23
-
- Adakah operasi redis bersifat atom?
- Operasi atom: INCR, DECR, INCRBY, DECRBY, GETSET, SETNX. Mereka tidak boleh terganggu dan sama ada dilaksanakan sepenuhnya atau tidak sama sekali. Operasi bukan atom: SET, SETEX, DEL. Mereka mungkin terganggu, menyebabkan data tidak konsisten. Atomicity adalah penting untuk menjamin ketekalan data, terutamanya apabila berbilang pelanggan mengakses data yang sama pada masa yang sama.
- Redis 1257 2024-04-20 00:09:15