Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis

Penembusan cache bermakna pengguna berniat jahat terus bertanya data yang tidak wujud dalam pangkalan data, mengakibatkan kemerosotan prestasi. Penyelesaian termasuk: menetapkan nilai lalai, menggunakan penapis bloom, menggunakan mekanisme kod pengesahan untuk mengehadkan trafik, analisis log pertanyaan perlahan dan mengukuhkan pengesahan data

Penyelesaian penembusan cache Redis

Apakah itu penembusan cache?

Penembusan cache bermakna pengguna atau perangkak yang berniat jahat secara berterusan menanyakan data yang tidak wujud dalam pangkalan data, mengakibatkan sejumlah besar pertanyaan pangkalan data dan kemerosotan prestasi.

Penyelesaian:

1. Tetapkan nilai lalai:

Untuk data yang tidak wujud, anda boleh menetapkan nilai lalai, seperti nilai nol atau mesej ralat dan cachekannya. Apabila pengguna menanyakan data, nilai lalai dalam cache dikembalikan terus untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data.

2. Penapis Bloom:

Penapis Bloom ialah struktur data kebarangkalian yang boleh menentukan dengan cepat sama ada sesuatu elemen berada dalam set. Dalam senario penembusan cache, semua pertanyaan data yang mungkin boleh ditukar kepada kunci dalam penapis Bloom Apabila pengguna bertanya untuk data yang tidak wujud, penapis Bloom mengembalikan hasil negatif dan terus mengembalikan nilai nol atau mesej ralat untuk mengelakkan pertanyaan Pangkalan Data. .

3. Mekanisme kod pengesahan:

Untuk permintaan hasad frekuensi tinggi, mekanisme kod pengesahan boleh digunakan untuk menapis. Apabila pengguna menanyakan sejumlah besar data yang tidak wujud, mereka dikehendaki memberikan kod pengesahan untuk mengesahkan identiti mereka dan mencegah serangan berniat jahat.

4. Pengehadan semasa:

Untuk pengguna atau alamat IP tertentu, anda boleh menetapkan pengehadan semasa permintaan Apabila ia melebihi ambang tertentu, mesej ralat akan dikembalikan terus untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data.

5. Analisis log pertanyaan perlahan:

Dengan menganalisis log pertanyaan perlahan, ketahui permintaan yang sering menanyakan data yang tidak wujud dan optimumkan atau membaikinya dengan sewajarnya.

6. Kuatkan pengesahan data:

Sahkan data input pada lapisan kod aplikasi untuk memastikan data yang tidak wujud tidak akan ditanya. Contohnya, tentukan sama ada ID ialah integer positif, sama ada cap masa berada dalam julat yang munasabah, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!