lokasi sekarang：Rumah>Artikel teknikal>pembangunan bahagian belakang>Tutorial Python
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
- Misteri Pengurus Pakej Python: Insights into Its Essence
- Cara ia berfungsi Pengurus pakej mengekalkan indeks pakej yang mengandungi maklumat tentang pakej yang tersedia, seperti versi, kebergantungan dan arahan pemasangan. Apabila pengguna meminta untuk memasang pakej, pengurus pakej mendapatkan semula maklumat daripada indeks, memuat turun pakej dan memasangnya dalam persekitaran pengguna. Ia juga secara automatik menguruskan kebergantungan pakej anda, memastikan semua komponen yang diperlukan dipasang. Pengurus pakej utama python mempunyai beberapa pengurus pakej popular: pip: Pengurus pakej yang disyorkan secara rasmi oleh Python, yang mudah dan mudah digunakan serta menyokong pemasangan pakej daripada PythonPackageIndex (PyPI). conda: Pengurus pakej termasuk dalam pengedaran Anaconda, yang menyediakan fungsi yang lebih komprehensif, termasuk mencipta dan mengurus persekitaran maya. Puisi: lebih baru
- Tutorial Python 1080 2024-04-01 09:06:15
- Sisi gelap pengurus pakej Python: potensi risiko didedahkan
- Pengurus Pakej Kerentanan Keselamatan mengambil pakej daripada pelbagai sumber, termasuk repositori awam dan tapak web pihak ketiga. Ini boleh menyebabkan pengaturcara tanpa sedar memperkenalkan pakej yang mengandungi kelemahan keselamatan. Penyerang boleh mengeksploitasi kelemahan ini untuk melaksanakan kod hasad dalam sistem, menyebabkan kebocoran data atau kerosakan sistem. Pengurus pakej perisian hasad kadangkala boleh mengedarkan perisian hasad yang menyamar sebagai pakej yang sah. Malware ini boleh merosakkan sistem, mencuri data sensitif atau menjangkiti komputer lain. Pengaturcara mesti memilih sumber pakej dengan berhati-hati dan mengimbas sistem dengan kerap untuk mengesan sebarang ancaman yang berpotensi. Konflik Versi Pengurus pakej sering menguruskan berbilang versi pakej. Konflik versi berlaku apabila pakej perisian yang berbeza bergantung pada versi yang berbeza. Ini boleh menyebabkan gangguan kod, ranap sistem atau tidak dijangka
- Tutorial Python 812 2024-04-01 09:06:05
- Jalan untuk berubah dalam pengurus pakej Python: daripada huru-hara kepada keharmonian
- Pengurus pakej ular sawa telah melalui perjalanan perubahan daripada huru-hara kepada keharmonian. Pada masa awal, banyak pengurus pakej wujud bersama, menyebabkan kekeliruan dan konflik versi. Dengan kemunculan dan kematangan berterusan Pip, pengurusan pakej Python secara beransur-ansur menjadi bersatu dan stabil. Kekeliruan Awal Pada zaman awal Python, terdapat kekurangan sistem pengurusan pakej yang standard. Pembangun mencipta pengurus pakej mereka sendiri, yang membawa kepada kekeliruan dan isu keserasian. Beberapa pengurus pakej popular termasuk EasyInstall, Setuptools dan Distribute. Kebangkitan Pip Pada tahun 2011, Kumpulan Pengguna Pembungkusan Python (Python Packaging Authority, PyPA) mengeluarkan pengurus pakej Pip. Pip ialah P
- Tutorial Python 874 2024-04-01 09:06:01
- Panduan Terbaik untuk Pengurus Pakej Python: Dari Sifar kepada Penguasaan
- Pengurus pakej python ialah alat untuk memasang, mengurus dan mengemas kini pakej Python. Mereka memudahkan proses pembangunan Python dan menghapuskan keperluan untuk pembangun mengurus kebergantungan secara manual. Pip pengurus pakej Python yang popular (pipinstallpackage): Pengurus pakej paling popular, diprapasang dalam kebanyakan pemasangan Python. conda (condainstallpackage): Alat pengurusan persekitaran yang turut merangkumi pengurus pakej untuk pengurusan pakej. venv (python-mvenvenv): Pengurus persekitaran maya yang memisahkan pakej daripada Python yang dipasang sistem. puisi (poetryaddpackage): yang moden
- Tutorial Python 592 2024-04-01 09:01:40
- Pengurus Pakej Teknologi Gelap Python: Mendedahkan Operasi Di Sebalik Tabirnya
- Pengurus pakej adalah sebahagian daripada ekosistem Python, mereka memudahkan pengurusan perpustakaan dan kebergantungan. Artikel ini akan menyelidiki kerja belakang tabir pengurus pakej Python dan mendedahkan misteri mereka. Proses Pemasangan Pakej Apabila anda memasang pakej menggunakan pengurus pakej, satu siri operasi berlaku di belakang tabir. Pertama, pengurus pakej menghuraikan fail keperluan pakej, yang mengandungi perpustakaan, versi dan kebergantungan yang diperlukan. Pengurus pakej kemudian akan mendapatkan semula perpustakaan ini daripada repositori dan memasangnya ke dalam persekitaran setempat projek. Repositori Repositori ialah koleksi di mana pakej Python disimpan, seperti Indeks Pakej Python rasmi (PyPI) dan CondaForge. Pengurus pakej mendapatkan semula pakej daripada repositori ini untuk memastikan pemasangan adalah terkini dan stabil
- Tutorial Python 799 2024-04-01 09:01:12
- Dalam bahasa apakah pycharm ditulis?
- Inti PyCharm ditulis dalam Kotlin; antara muka pengguna ditulis dalam Java;
- Tutorial Python 1128 2024-03-31 14:15:31
- Apakah perisian pycharm?
- PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu yang dibangunkan oleh JetBrains khusus untuk pengaturcaraan Python. Ciri utamanya termasuk: editor kod pintar, penterjemah interaktif dan penyahpepijat, penyepaduan kawalan versi dan kebolehlanjutan. PyCharm menyediakan sokongan menyeluruh untuk pembangunan Python, meningkatkan kualiti dan produktiviti kod sambil memudahkan kerjasama dan kawalan versi, dan menawarkan pelbagai pilihan penyesuaian pemalam untuk pembangun Python dari semua peringkat.
- Tutorial Python 621 2024-03-31 14:12:34
- Bagaimana untuk menukar pycharm kepada bahasa Cina 2018
- Menukar PyCharm 2018 kepada bahasa Cina memerlukan langkah berikut: Muat turun pek bahasa Cina. Pasang pek bahasa. Mulakan semula PyCharm. Tukar tetapan bahasa. Sahkan bahawa PyCharm dipaparkan dalam bahasa Cina.
- Tutorial Python 691 2024-03-31 14:06:31
- Apakah perbezaan antara pemrograman python dan c++
- Perbezaan utama antara Python dan C++ ialah: Interpreted vs. Compiled: Python ditafsirkan dan C++ disusun. Penaipan dinamik lwn. penaipan statik: Python menggunakan penaipan dinamik, C++ menggunakan penaipan statik. Sintaks dan struktur: Python mempunyai sintaks yang ringkas, manakala C++ mempunyai sintaks yang kompleks. Prestasi dan kecekapan: C++ biasanya lebih pantas dan lebih cekap daripada Python. Bidang aplikasi: Python untuk sains data, C++ untuk pembangunan permainan.
- Tutorial Python 952 2024-03-31 10:42:40
- Menakluk Lautan Data dengan NumPy: Panduan Praktikal
- 1. Pengenalan kepada NumPy: Tatasusunan dan jenis data: Teras NumPy ialah tatasusunan berbilang dimensi, yang boleh menyimpan data jenis data yang berbeza. Memahami pelbagai jenis tatasusunan dan jenis data adalah penting. Penciptaan dan manipulasi tatasusunan: Ketahui cara membuat tatasusunan, memanipulasi elemen tatasusunan dan melaksanakan operasi asas matematik. Penyiaran tatasusunan: Fungsi penyiaran berkuasa Master NumPy, yang membolehkan operasi peringkat elemen pada tatasusunan bentuk yang berbeza. 2. Pemprosesan dan analisis data: Pengindeksan dan penghirisan data: Mengekstrak dan memproses data secara berkesan dalam tatasusunan, menggunakan teknologi pengindeksan dan penghirisan. Pengagregatan tatasusunan: Gunakan fungsi agregat seperti sum(), min() dan std() untuk melaksanakan analisis statistik pada data. Pembersihan dan Transformasi Data: Gunakan alatan NumPy untuk membuang outlier, pendua dan jurang dalam data anda.
- Tutorial Python 450 2024-03-31 10:01:26
- Penyelamat pemprosesan data Python: Petua penggunaan NumPy
- Ciri Teras Tatasusunan Berbilang Dimensi: NumPy membenarkan pengguna mencipta dan memanipulasi tatasusunan berbilang dimensi, dipanggil ndarrays. Mereka menyediakan akses memori yang lebih pantas dan operasi aritmetik yang lebih maju daripada senarai Python tradisional. Operasi matematik: NumPy menyediakan pelbagai sokongan operasi matematik, termasuk aritmetik asas (penambahan, penolakan, pendaraban, dsb.), operasi algebra linear (pendaraban matriks, penentu, dsb.) dan fungsi statistik (min, sisihan piawai, dsb. ). Penyiaran Tatasusunan: Penyiaran tatasusunan ialah ciri berkuasa yang membolehkan NumPy melakukan operasi mengikut unsur secara automatik berdasarkan tatasusunan berbentuk seragam. Ini memudahkan penulisan operasi kompleks. Penghirisan dan pengindeksan tatasusunan: NumPy menyediakan mekanisme penghirisan dan pengindeksan yang fleksibel yang membolehkan pengguna mengakses dan memanipulasi elemen atau sub-elemen tertentu dengan mudah dalam tatasusunan.
- Tutorial Python 1056 2024-03-30 22:06:06
- NumPy Didedahkan: Menjadikan Operasi Data Python Lebih Berkuasa
- Pengendalian tatasusunan berbilang dimensi Salah satu ciri teras NumPy ialah pengendalian tatasusunan multidimensi, iaitu tatasusunan dengan berbilang dimensi. Ia menyokong pelbagai jenis tatasusunan termasuk integer, terapung, rentetan dan boolean. NumPy menyediakan satu siri pengendali dan fungsi untuk mencipta, memanipulasi dan memproses tatasusunan ini. Fungsi matematik dan statistik NumPy mengandungi set kaya fungsi matematik dan statistik untuk melaksanakan pelbagai operasi. Fungsi ini meliputi aritmetik asas, fungsi trigonometri, algebra linear, transformasi Fourier, analisis statistik dan banyak lagi. Ia menyediakan antara muka yang cekap dan mudah digunakan yang menjadikan pengiraan berangka menjadi mudah. Penyiaran Tatasusunan Ciri penyiaran tatasusunan NumPy membolehkan tatasusunan bentuk yang berbeza digabungkan dengan cara yang bijak unsur. Ini memudahkan untuk beroperasi pada berbilang tatasusunan secara selari tanpa gelung yang jelas.
- Tutorial Python 1021 2024-03-30 21:26:26
- Menganalisis pembolehubah Python dan jenis data: perjalanan pembelajaran yang mudah dan mendalam
- Pembolehubah ialah bekas untuk menyimpan data dalam program komputer, dan jenisnya menentukan format dan operasi data yang disimpan. Dalam Python, pembolehubah dan jenis data adalah berkait rapat, dan pemahaman mendalam tentang kedua-duanya adalah penting untuk menggunakan bahasa secara berkesan. Pengecam pembolehubah Python: nama pembolehubah, terdiri daripada huruf, nombor atau garis bawah, dan tidak boleh bermula dengan nombor. Operator tugasan: (=) digunakan untuk menetapkan nilai kepada pembolehubah. Skop: Skop pembolehubah ditentukan mengikut tempat ia ditakrifkan, termasuk pembolehubah global (boleh diakses oleh semua fungsi) dan pembolehubah setempat (hanya kelihatan dalam fungsi ini). Padam: Gunakan pernyataan del untuk memadam pembolehubah. Jenis data Python Python mempunyai set kaya jenis data terbina dalam, termasuk: Jenis integer: int, digunakan untuk menyimpan integer. Jenis titik terapung: f
- Tutorial Python 604 2024-03-30 20:41:10
- Kuasai pembolehubah Python dan jenis data: alat yang berkuasa untuk manipulasi data
- Pembolehubah ialah bekas untuk menyimpan data dalam Python, dan jenis data menentukan jenis nilai yang boleh disimpan dalam pembolehubah. Pembolehubah Python tidak perlu mengisytiharkan jenis, tetapi disimpulkan berdasarkan nilai yang diberikan. Jenis data Python Python mempunyai pelbagai jenis data terbina dalam, termasuk: jenis berangka: int (integer), float (nombor titik terapung), kompleks (nombor jamak) jenis urutan: senarai (senarai), tuple (tuple), julat (julat) Jenis pemetaan: dict (kamus) Jenis koleksi: set (set), frozenset (set tidak boleh ubah) Jenis bait: bait (data binari) Jenis teks: str (rentetan), unicode (Unicode
- Tutorial Python 338 2024-03-30 19:56:01
- NumPy Advanced: Mendedahkan Rahsia Operasi Data
- Penyiaran lwn. Fungsi Universal Penyiaran ialah konsep teras NumPy yang membolehkan operasi mengikut unsur dilakukan pada skalar atau tatasusunan dengan tatasusunan lain yang berbeza bentuk. Fungsi universal (ufuncs) ialah fungsi pratakrif yang digunakan pada setiap elemen tatasusunan. Dengan menggabungkan siaran dan ufuncs, operasi data yang cekap dan ringkas boleh dicapai. Contoh fungsi biasa: Pendaraban vektor: np.multiply(A,B) Perbandingan elemen: np.greater(A,B) Operasi matematik: np.sin(x) Pengindeksan dan penghirisan lanjutan Pengindeksan dan penghirisan lanjutan menyediakan keupayaan tambahan melebihi pengindeksan standard Fleksibel kaedah capaian data. Pengindeksan Boolean memilih elemen yang memenuhi kriteria tertentu, manakala pengindeksan mewah dan penghirisan lanjutan membolehkan elemen pada berbilang paksi diindeks menggunakan tatasusunan atau senarai. tinggi
- Tutorial Python 817 2024-03-30 18:06:41
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
