Struktur dan Algoritma Data Java: Analisis Temu Bual Praktikal

Menguasai struktur data dan algoritma ialah kemahiran penting untuk temu bual pembangunan Java. Artikel ini menganalisis struktur data Java biasa (tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir) dan algoritma (algoritma pengisihan, algoritma carian) dan menyediakan kes praktikal: mencari dua nombor daripada tatasusunan yang jumlahnya ialah nilai sasaran yang ditentukan.

Struktur dan Algoritma Data Java: Analisis Temu Bual Praktikal

Menguasai struktur data dan algoritma adalah kemahiran yang mesti dimiliki oleh pembangun Java semasa temu duga. Artikel ini menyediakan analisis mendalam tentang struktur dan algoritma data biasa di Jawa melalui bahasa yang jelas dan mudah, serta menyediakan contoh praktikal untuk membantu anda menonjol dalam temu bual.

Struktur data

• Array: Koleksi tersusun elemen, diakses menggunakan indeks. Elemen boleh diakses secara rawak dalam masa O(1).

  int[] arr = new int[10];
  arr[0] = 5;
  System.out.println(arr[0]); // 输出：5

  Salin selepas log masuk

• Senarai terpaut: Koleksi nod, setiap nod mengandungi data dan rujukan kepada nod seterusnya. Menyediakan sisipan dan pemadaman O(1), tetapi carian mengambil masa O(n).

  LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
  list.add("元素 1");
  list.add("元素 2");
  System.out.println(list.get(0)); // 输出：元素 1

  Salin selepas log masuk

• Timbunan: Struktur data yang mengikut prinsip lepas masuk dahulu keluar (LIFO). Operasi push() dan pop() menambah dan mengeluarkan elemen dalam masa O(1) masing-masing.

  Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  stack.push(10);
  stack.push(20);
  System.out.println(stack.pop()); // 输出：20

  Salin selepas log masuk

• Barisan: Ikut prinsip masuk dahulu keluar (FIFO). Operasi enqueue() dan dequeue() masing-masing menambah dan mengeluarkan elemen dalam masa O(1). .

Satu lagi algoritma bahagi dan takluk yang mengisih data dalam masa O(n log n).

• Algoritma carian:

  • Carian binari: Sesuai untuk tatasusunan diisih, mencari elemen dalam masa O(log n).
  • Depth-First Search (DFS): Melintasi graf atau pokok dengan cara yang mendalam dahulu.

• Kes praktikal:

  Senario:
  • Cari dua nombor yang jumlahnya ialah nilai sasaran yang ditentukan daripada tatasusunan.
  Kod:

  • Queue<String> queue = new LinkedList<>();
    queue.add("元素 1");
    queue.add("元素 2");
    System.out.println(queue.remove()); // 输出：元素 1

    Salin selepas log masuk
    Melalui contoh kod yang jelas dan padat serta kes praktikal, artikel ini memberi anda pemahaman yang menyeluruh tentang struktur data dan algoritma dalam Java. Mahir dalam konsep ini boleh meningkatkan prestasi anda dalam temu duga teknikal.

  Atas ialah kandungan terperinci Struktur dan Algoritma Data Java: Analisis Temu Bual Praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!