Aplikasi fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pembelajaran mesin

Dalam pembelajaran mesin, fungsi pengelompokan tatasusunan PHP boleh digunakan untuk pengumpulan data, contohnya: pengelompokan mengikut label: Gunakan fungsi array_column untuk menentukan nama kunci (label) dan medan nilai untuk melaksanakan pengumpulan data. Pengumpulan berdasarkan nilai ciri: Begitu juga, anda boleh menentukan nama utama berdasarkan nilai ciri untuk mencapai pengelompokan berdasarkan nilai ciri.

Aplikasi fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pembelajaran mesin

Dalam pembelajaran mesin, pengelompokan data ialah operasi biasa, seperti mengumpulkan data mengikut label, mengumpulkan mengikut nilai ciri, dsb. PHP menyediakan fungsi pengumpulan tatasusunan yang berkuasa, yang boleh merealisasikan pengumpulan data yang mudah dan cekap.

Kes Praktikal

Kes praktikal berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pembelajaran mesin:

<?php

// 加载数据
$data = [
    ['label' => 'A', 'value' => 1],
    ['label' => 'A', 'value' => 2],
    ['label' => 'B', 'value' => 3],
    ['label' => 'B', 'value' => 4],
    ['label' => 'C', 'value' => 5],
];

// 根据标签分组
$groupedData = array_column($data, 'value', 'label');

// 输出分组后的数据
print_r($groupedData);

Output

Array
(
    [A] => Array
        (
            [0] => 1
            [1] => 2
        )

    [B] => Array
        (
            [0] => 3
            [1] => 4
        )

    [C] => Array
        (
            [0] => 5
        )
)

Melalui fungsi array_column, anda boleh menentukan nama utama dan medan nilai untuk mengumpulkan data mengikut label. Data terkumpul boleh digunakan untuk pemprosesan pembelajaran mesin selanjutnya, seperti pengelasan, pengelompokan, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!