pembangunan bahagian belakang
Golang
Apakah perbezaan antara ujian fungsi dan liputan dalam bahasa yang berbeza?
Apakah perbezaan antara ujian fungsi dan liputan dalam bahasa yang berbeza?
Ujian fungsi mengesahkan kefungsian fungsi melalui ujian kotak hitam dan kotak putih, manakala liputan kod mengukur bahagian kod yang diliputi oleh kes ujian. Rangka kerja ujian, alat liputan dan ciri berbeza antara bahasa seperti Python dan Java. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan Unittest and Coverage Python dan JUnit dan JaCoCo Java untuk ujian fungsi dan penilaian liputan.
Pengujian fungsi dan kaedah penilaian liputan dan kes praktikal dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza
Pengujian fungsi
Pengujian fungsi direka untuk mengesahkan bahawa fungsi berfungsi dengan baik seperti yang diharapkan. Kaedah ujian termasuk:
- Pengujian Kotak Hitam: Berdasarkan fungsi ujian input dan output, tanpa mengira pelaksanaan dalaman.
- Pengujian Kotak Putih: Ujian berdasarkan struktur dalaman dan logik pelaksanaan fungsi.
Liputan Kod
Liputan kod mengukur sejauh mana kes ujian melaksanakan penyata dan cawangan dalam kod. Jenis perlindungan yang berbeza termasuk:
- Liputan penyata: Berapa banyak pernyataan yang diliputi oleh ujian.
- Liputan cawangan: Berapa banyak cawangan aliran kawalan yang diliputi oleh ujian.
- Liputan keadaan: Ujian merangkumi semua kemungkinan nilai ungkapan bersyarat.
- Liputan laluan: Ujian meliputi semua laluan kod yang mungkin.
Perbezaan antara bahasa yang berbeza
Kaedah ujian fungsi dan penilaian liputan bahasa berbeza mempunyai perbezaan berikut:
- Rangka kerja ujian: Bahasa yang berbeza mempunyai rangka kerja ujian unit yang berbeza (seperti Unittest dalam Python dan JUnit di Jawa).
- Alat Liputan: Bahasa menyokong alat liputan yang berbeza, seperti Liputan dalam Python dan JaCoCo dalam Java.
- Ciri dan API: Sebagai contoh, Java menyediakan anotasi @Test, manakala Python tidak mempunyai ciri yang serupa.
Kes praktikal
Python:
import unittest
# 定义要测试的函数
def add_numbers(a, b):
return a + b
# 使用 Unittest 编写测试用例
class TestAddNumbers(unittest.TestCase):
def test_positive_numbers(self):
result = add_numbers(1, 2)
self.assertEqual(result, 3)
def test_negative_numbers(self):
result = add_numbers(-1, -2)
self.assertEqual(result, -3)Gunakan Liputan untuk mengira liputan:
coverage run test_add_numbers.py coverage report -m
Jawa:
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
# 定义要测试的函数
int addNumbers(int a, int b) {
return a + b;
}
# 使用 JUnit 编写测试用例
class TestAddNumbers {
@Test
void testPositiveNumbers() {
int result = addNumbers(1, 2);
assertEquals(result, 3);
}
@Test
void testNegativeNumbers() {
int result = addNumbers(-1, -2);
assertEquals(result, -3);
}
}Gunakan liputan:Corree
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara ujian fungsi dan liputan dalam bahasa yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Apa itu BIP? Mengapa mereka begitu penting untuk masa depan Bitcoin?
Sep 24, 2025 pm 01:51 PM
Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI
Dari pemula ke pakar: 10 mesti mempunyai laman web dataset awam percuma
Sep 15, 2025 pm 03:51 PM
Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.
Bagaimanakah anda boleh membuat pengurus konteks menggunakan penghias @ContextManager di Python?
Sep 20, 2025 am 04:50 AM
Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
Bagaimana memilih komputer yang sesuai untuk analisis data besar? Panduan Konfigurasi untuk Pengkomputeran Prestasi Tinggi
Sep 15, 2025 pm 01:54 PM
Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.
Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Sep 21, 2025 am 04:45 AM
Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
