


Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Kenal pasti tugas berulang yang bernilai mengautomasikan, seperti menganjurkan fail atau menghantar e -mel, memberi tumpuan kepada mereka yang sering berlaku dan mengambil masa yang ketara. 2. Gunakan perpustakaan python yang sesuai seperti OS, Shutil, Glob, SMTPLIB, Permintaan, BeautifulSoup, dan Selenium untuk operasi fail, e -mel, mengikis web, dan automasi penyemak imbas. 3. Reka bentuk skrip yang boleh diguna semula dan selamat dengan menggunakan pembolehubah konfigurasi, pengendalian ralat dengan blok cuba-except, tindakan pembalakan, mengelakkan pengekodan dengan patlib, dan ujian pada data sampel. 4 Jadual skrip untuk dijalankan secara automatik menggunakan alat sistem seperti Penjadual Tugas pada Windows atau Cron pada MacOS/Linux, atau gunakan perpustakaan jadual Python untuk masa yang mudah, memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi dalam pelaksanaan. Automasi menjadi berkesan apabila tugas dikenal pasti secara sistematik, dikodkan dengan betul, dan selamat dijadualkan untuk menjalankan tanpa pengawasan, akhirnya mengurangkan usaha manual dan meningkatkan produktiviti.
Mengotomatisasi tugas harian dengan Python dapat menjimatkan masa dan mengurangkan kerja berulang. Sama ada ia menganjurkan fail, menghantar e -mel, mengikis data, atau menguruskan sandaran, kesederhanaan Python dan ekosistem perpustakaan yang kaya menjadikannya sesuai untuk automasi. Berikut adalah cara memulakan dan menulis skrip automasi yang berkesan.
Kenal pasti tugas berulang yang bernilai mengautomasikan
Sebelum menulis kod, tugas -tugas yang anda lakukan secara teratur yang mengikuti corak yang boleh diramal. Contohnya termasuk:
- Memuat turun dan menamakan semula fail
- Menghantar e -mel peringatan
- Menyokong folder
- Mengekstrak data dari spreadsheet
- Mengisi borang atau log masuk ke laman web
- Memantau laman web untuk kemas kini
Fokus pada tugas yang mengambil masa lebih daripada beberapa minit dan berlaku beberapa kali seminggu. Mengotomatisasi sesuatu yang anda lakukan sekali setahun tidak berbaloi.
Gunakan perpustakaan yang sesuai untuk tugas biasa
Python mempunyai perpustakaan terbina dalam dan pihak ketiga yang kuat. Padankan tugas ke alat yang betul:
-
os
danshutil
- Operasi Fail dan Direktori (Bergerak, Menyalin, Menamakan semula) -
glob
- Cari fail menggunakan corak (misalnya, semua fail.csv
) -
schedule
- Jalankan skrip pada masa tertentu (seperti pekerjaan cron) -
smtplib
danemail
- hantar e -mel secara automatik -
openpyxl
ataupandas
- Bekerja dengan fail Excel/CSV -
requests
- Ambil laman web atau berinteraksi dengan API -
BeautifulSoup
ataulxml
- mengikis data dari html -
selenium
- Automatikkan Tindakan Penyemak Imbas (misalnya, log masuk, klik butang) -
pyautogui
- tetikus kawalan dan papan kekunci (gunakan dengan berhati -hati)
Contoh: Namakan semula semua fail .txt
dalam folder:
Import OS Import Glob untuk file_path di glob.glob ("*. txt"): new_name = file_path.replace (". txt", "_archived.txt") OS.RENAME (file_path, new_name)
Skrip reka bentuk boleh diguna semula dan selamat
Tulis skrip yang boleh dijalankan tanpa pengawasan dan mengelakkan kesan sampingan yang tidak diingini.
- Gunakan konfigurasi di bahagian atas - menentukan laluan, alamat e -mel, atau ambang dalam pembolehubah.
- Tambah pengendalian ralat -bungkus operasi berisiko dalam blok
try-except
. - Tindakan log - Gunakan modul
logging
untuk mengesan skrip apa yang dilakukan. - Elakkan Hardcoding -Gunakan
pathlib
untuk laluan silang platform, atau fail konfigurasi. - Ujian pada data sampel - Jangan lari pada dokumen sebenar anda sehingga diuji.
Contoh dengan pembalakan dan keselamatan:
import pembalakan import shutil dari laluan import patlib Logging.BasicConfig (level = logging.info) sumber = jalan ("muat turun") sandaran = jalan ("sandaran") jika tidak sandaran.seksinya (): sandaran.mkdir () untuk fail dalam source.glob ("*. pdf"): Cuba: shutil.copy (fail, sandaran / file.name) logging.info (f "disandarkan {file.name}") Kecuali pengecualian sebagai e: logging.error (f "gagal sandarkan {file.name}: {e}")
Jadual skrip untuk dijalankan secara automatik
Sebaik sahaja skrip anda berfungsi, mengautomasikan pelaksanaannya.
- Pada Windows , gunakan Penjadual Tugas.
- Pada MacOS atau Linux , gunakan
cron
ataulaunchd
. - Sebagai alternatif, gunakan perpustakaan
schedule
Python untuk masa yang mudah:
Jadual import masa import def daily_backup (): Cetak ("Running Backup ...") # Hubungi fungsi sandaran anda di sini jadual.every (). day.at ("02:00"). Lakukan (harian_backup) Walaupun benar: jadual.run_pending () time.sleep (60) # periksa setiap minit
Untuk kegunaan pengeluaran, lebih suka penjadual peringkat sistem melalui proses python yang lama.
Mulakan Kecil: Automatikkan satu pembersihan folder atau satu pemberitahuan e -mel. Sebaik sahaja ia berfungsi, berkembang. Kuncinya adalah konsistensi dan kebolehpercayaan - skrip yang gagal diam -diam adalah lebih buruk daripada skrip sama sekali.
Pada asasnya, mengenal pasti tugas, pilih alat yang betul, menjadikannya selamat, dan menjadualkannya. Begitulah automasi menjadi pembantu harian.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
