Integrasi fungsi Java dengan perkhidmatan kecerdasan buatan dalam seni bina tanpa pelayan

Bagaimana untuk mengintegrasikan fungsi Java dan perkhidmatan kecerdasan buatan ke dalam seni bina tanpa pelayan? Pilih perkhidmatan AI (cth. Google Cloud AI Platform, AWS AI) Cipta fungsi Java sebagai bahagian hadapan untuk aplikasi anda Sepadukan perkhidmatan AI dan gunakan pustaka kliennya untuk mendapatkan cerapan daripada perkhidmatan Pasang dan konfigurasikan fungsi Java memastikan keselamatan dan kekangan sumber

Integrasi fungsi Java dengan perkhidmatan kecerdasan buatan dalam seni bina tanpa pelayan

Dengan peningkatan seni bina tanpa pelayan, pembangun dapat menumpukan pada membina dan menggunakan aplikasi tanpa perlu mengurus infrastruktur asas. Java Functions, sebahagian daripada rangka kerja tanpa pelayan dalam seni bina tanpa pelayan, menyediakan pilihan untuk membina dan menjalankan kod tanpa perlu mengurus pelayan atau mesin maya. Selain itu, perkhidmatan kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah pelbagai industri dengan pantas, membolehkan pembangun mencipta aplikasi yang lebih pintar dan berkuasa dengan menyediakan akses kepada algoritma dan model termaju.

Dengan menyepadukan fungsi Java dengan perkhidmatan AI, pembangun boleh memanfaatkan teknologi ini untuk membina aplikasi tanpa pelayan yang mengautomasikan tugas, menyampaikan pengalaman yang diperibadikan dan membuat keputusan yang bijak. Berikut ialah panduan langkah demi langkah tentang cara mengintegrasikan fungsi Java dengan perkhidmatan AI untuk membina aplikasi tanpa pelayan:

1. Pilih perkhidmatan AI:
Pilih perkhidmatan AI yang memenuhi keperluan khusus anda. Pilihan popular termasuk Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services AI, dan Microsoft Azure AI.

2 Buat fungsi Java:
Buat fungsi Java menggunakan rangka kerja tanpa pelayan pilihan anda, seperti AWS Lambda atau Google Cloud Functions. Fungsi ini akan bertindak sebagai hujung hadapan aplikasi, menerima acara dan memanggil perkhidmatan AI.

3. Sepadukan perkhidmatan kecerdasan buatan:
Dalam fungsi Java, gunakan perpustakaan pelanggan perkhidmatan kecerdasan buatan untuk menyepadukan perkhidmatan kecerdasan buatan. Ini akan membolehkan anda mendapatkan ramalan, pengesyoran atau cerapan lain daripada perkhidmatan AI.

4. Penerapan dan Konfigurasi:
Gunakan fungsi Java anda ke platform tanpa pelayan dan konfigurasikan sekatan keselamatan dan sumber seperti yang diperlukan.

Kes praktikal: Menggunakan Amazon Recognition untuk mengesan objek dalam imej

Berikut ialah kes praktikal menggunakan fungsi Java untuk disepadukan dengan perkhidmatan Amazon Recognition:

Coretan kod:

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsResult;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.Label;

import java.util.List;

public class ImageLabelDetectionHandler implements RequestHandler<Image, List<Label>> {

    private static final AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();

    @Override
    public List<Label> handleRequest(Image image, Context context) {
        DetectLabelsRequest request = new DetectLabelsRequest().withImage(image);
        DetectLabelsResult result = rekognitionClient.detectLabels(request);
        return result.getLabels();
    }
}

dan mengembalikan objek yang dikesan dalam imej. Maklumat ini boleh digunakan untuk melaksanakan operasi lain, seperti melabelkan imej secara automatik atau memberikan pengguna penerangan tentang objek. detectLabels

Atas ialah kandungan terperinci Integrasi fungsi Java dengan perkhidmatan kecerdasan buatan dalam seni bina tanpa pelayan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!