Apakah alat pycharm?

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.

Tooptimizelargegitrepositories, startbyusingshallowclonesandsparsecheckoutstoreducedateLoadoad: 1.Usegitclone-depth1forminimalhistoryandgitsparse-checkouttofethonlyneeddirectories.2.enable-instwardations

ToautomaticiallyFormatpythoncodeinvscode, InstallBlackusingPipInstallBlack, InstallTheOfficialMicrosoftPyTheNextension, setBlackastheformatterInsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "hitam", enableFormatonSaveBebyadding "Edit

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument