Bagaimana kata kunci hasil berfungsi di python

Kata kunci hasil digunakan untuk menentukan fungsi penjana, supaya ia dapat menjeda pelaksanaan dan mengembalikan nilai satu demi satu, dan kemudian pulih dari jeda; Fungsi Generator mengembalikan objek penjana, mempunyai ciri -ciri penilaian malas, dan dapat menyelamatkan ingatan. Ia sesuai untuk mengendalikan senario seperti fail besar, data streaming, dan urutan tak terhingga. Penjana adalah iterator yang menyokong seterusnya () dan untuk gelung, tetapi tidak boleh digulingkan dan mesti dicipta semula untuk berulang lagi.

Kata kunci yield dalam Python digunakan untuk menentukan fungsi penjana , yang merupakan jenis fungsi khas yang mengembalikan objek penjana . Tidak seperti fungsi biasa yang mengembalikan nilai dan menamatkan, fungsi penjana boleh menjeda pelaksanaan mereka, mengembalikan nilai, dan kemudian disambung semula dari mana mereka berhenti.

Inilah cara ia berfungsi:

1. yield mengubah fungsi menjadi penjana

Apabila anda menggunakan yield di dalam fungsi, fungsi itu menjadi fungsi penjana . Memanggilnya tidak menjalankan fungsi dengan segera - sebaliknya, ia mengembalikan objek penjana yang boleh diulang.

 def count_up_to (max):
    kiraan = 1
    Sementara dikira <= max:
        kiraan hasil
        kiraan = 1

# Ini belum menjalankan fungsi
kaunter = count_up_to (3)

# Sekarang kita melangkah
untuk nombor di kaunter:
    Cetak (Nombor) # Output: 1, 2, 3

Setiap yield masa ditemui, fungsi menjeda , menyelamatkan keadaannya (seperti pembolehubah tempatan), dan mengembalikan nilai yang dihasilkan. Pada masa next() dipanggil pada penjana, ia disambung semula dari tepat selepas yield .

2. Penilaian malas: Nilai dihasilkan atas permintaan

Penjana menghasilkan nilai malas - satu demi satu, hanya apabila diperlukan. Ini adalah memori yang cekap, terutamanya untuk dataset besar atau urutan tak terhingga.

 def infinite_counter ():
    num = 1
    Walaupun benar:
        hasil bilangan
        num = 1

gen = infinite_counter ()
cetak (seterusnya (gen)) # 1
cetak (seterusnya (gen)) # 2
cetak (seterusnya (gen)) # 3

Ini tidak akan berfungsi dengan fungsi biasa yang mengembalikan senarai - ia akan cuba mencipta nilai tak terhingga dalam ingatan. Tetapi dengan yield , ia menghasilkan satu demi satu.

3. Bagaimana perbezaan yield dari return

• return menghantar nilai kembali dan menamatkan fungsi secara kekal.
• yield menghantar nilai kembali tetapi menjeda fungsi, memelihara keadaannya untuk panggilan seterusnya.

 def simple_generator ():
    Hasil "Pertama"
    Hasil "Kedua"
    Hasil "Ketiga"

gen = simple_generator ()
cetak (seterusnya (gen)) # pertama
cetak (seterusnya (gen)) # kedua
cetak (seterusnya (gen)) # ketiga
# cetak (seterusnya (gen)) # menimbulkan hentian

Setiap panggilan next() menelefon semula fungsi sehingga yield seterusnya.

4. Kes Penggunaan Praktikal

• Memproses fail besar : Baca baris demi baris tanpa memuatkan semuanya ke dalam ingatan.
• Data streaming : Menjana nilai dari API atau sensor satu demi satu.
• Urutan Infinite : Seperti Fibonacci, kaunter, dll.
• Pipelin : Penjana rantai untuk pemprosesan data yang cekap.

Contoh: Membaca fail besar dengan cekap

 def read_large_file (file_path):
    dengan buka (file_path) sebagai f:
        untuk baris dalam f:
            garis hasil.strip ()

Dengan cara ini, hanya satu baris dalam ingatan pada satu masa.

5. Objek Generator adalah Iterator

Generator adalah penyokong , jadi ia menyokong:

• next() - untuk mendapatkan nilai seterusnya
• for gelung - mengendalikan lelaran secara automatik
• Ia menimbulkan StopIteration apabila keletihan

Anda tidak boleh "mundur" penjana - sebaik sahaja anda telah melaluinya, ia selesai. Anda perlu membuat yang baru.

Singkatnya, yield membolehkan fungsi menghasilkan urutan nilai dari masa ke masa, menjeda dan memulihkan pelaksanaan. Ia adalah alat yang berkuasa untuk menulis kod efisien dan bersih memori apabila berurusan dengan aliran atau data besar.

Pada asasnya, yield membuat fungsi ingat di mana ia ditinggalkan - fungsi biasa yang tidak dilakukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kata kunci hasil berfungsi di python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!