iFlytek Spark V3.5 dikeluarkan secara rasmi, berdasarkan latihan platform kuasa pengkomputeran nasional 'Flying Star One'

iFlytek akan mengadakan persidangan naik taraf V3.5 untuk Model Besar Kognitif Spark pada 30 Januari. Liu Qingfeng, Pengerusi iFlytek, dan Liu Cong, Dekan Institut Penyelidikan, secara rasmi mengeluarkan iFlytek Spark V3.5 berdasarkan latihan kuasa pengkomputeran industri nasional yang pertama.

iFlytek mengumumkan bahawa pada 24 Oktober 2023, ia akan mengeluarkan platform kuasa pengkomputeran domestik Wanka pertama "Feixing No. 1" yang menyokong latihan model besar dengan bertrilion parameter, dan akan dilancarkan secara rasmi. Dalam lebih 90 hari sejak pelancarannya, iFlytek Spark telah melancarkan latihan model berskala besar dengan parameter yang lebih besar untuk menanda aras GPT-4 berdasarkan "Flying Star One", menghasilkan peningkatan iFlytek Spark V3 pada 30 Januari. 5 dikeluarkan.

Berdasarkan latihan National Open Large Model, National Open Large Model Fire V3.5 telah mencapai peningkatan menyeluruh dalam tujuh aspek: pemahaman bahasa, penjanaan teks, soal jawab pengetahuan, penaakulan logik, kebolehan matematik, kebolehan pengekodan dan pelbagai- keupayaan modal. Antaranya, pemahaman bahasa dan keupayaan matematik melebihi GPT-4+Turbo, kod mencapai GPT-4+Turbo+96%, dan pemahaman pelbagai mod mencapai GPT-4V+91%.

Pada masa ini, iFlytek Spark telah memperkasakan perusahaan terkemuka dalam bidang insurans, perbankan, tenaga, kereta, komunikasi, dll., melalui kerjasama dengan China Pacific Insurance, melalui kerjasama dengan Spark Pacific Insurance, dan melalui Pelan Spark Pacific untuk memperkasakan dalaman perkhidmatan pengetahuan, pejabat dan pengauditan, industri pameran, dsb., untuk mewujudkan penanda aras bagi penerapan buruh digital dalam bidang insurans bergabung tenaga dengan Bank of Communications untuk memperkasakan perkhidmatan pelanggan, industri pameran, pejabat, penyelidikan dan pembangunan; dsb., memfokuskan pada mewujudkan penanda aras bagi penerapan keupayaan kod dalam bidang perbankan bergabung tenaga dengan Kumpulan Tenaga Nasional untuk memperkasakan arang batu dan tenaga elektrik , pengangkutan, industri kimia, dsb., untuk mencipta penanda aras aplikasi model yang besar untuk hubungan bersepadu kumpulan perusahaan pusat; bersama-sama dengan Kumpulan Tenaga Nasional untuk memperkasakan arang batu, elektrik, pengangkutan, industri kimia, dan lain-lain, untuk mewujudkan penanda aras aplikasi model besar untuk rangkaian bersepadu kumpulan perusahaan pusat.

Selain itu, "Model Besar Sumber Terbuka iFlytek Spark" yang disesuaikan secara mendalam kepada kuasa pengkomputeran domestik telah dikeluarkan buat kali pertama, dengan kesan aplikasi adegan terkemuka, dan Komuniti Sumber Terbuka Shengsi secara bersama melancarkannya buat kali pertama.

Sumber terbuka ini mempunyai 130 juta parameter (13B), termasuk model asas iFlytekSpark-13B-base, model penalaan halus iFlytekSpark-13B-chat, alat penalaan halus iFlytekSpark-13B-Lora, dan alat penyesuaian iFlytekSpark -13B-Charater. Penyelidikan perusahaan akademik boleh melatih model besar khusus mereka sendiri dengan lebih mudah berdasarkan suite pengoptimuman Spark autonomi dan terkawal timbunan penuh.

Liu Qingfeng mendedahkan bahawa model sumber terbuka besar Spark telah membentuk kelebihan berbeza dalam teknologi. Spark Open Source-13B berada di kedudukan antara yang terbaik dalam beberapa tugas penilaian awam yang terkenal Dalam senario perusahaan biasa seperti penjanaan teks, pemahaman bahasa, penulisan semula teks, Soal Jawab industri, terjemahan mesin, dsb., melalui penyelidikan mendalam dan. pengoptimuman dalam bidang seperti bantuan pembelajaran dan pemahaman bahasa, Prestasi telah bertambah baik dan lebih selesa apabila memproses tugas bahasa semula jadi yang kompleks.

Berdasarkan latihan "Flying Star One", penyesuaian domestik susunan penuh dan pengoptimuman model besar sumber terbuka Spark adalah mudah dan mudah digunakan, dengan kesan aplikasi adegan terkemuka Strategi latihan sangat dioptimumkan untuk kuasa pengkomputeran Ascend , dan kecekapan latihan mencapai 90% daripada A100. Ini bukan sahaja pengoptimuman yang lebih mendalam bagi perkakasan Ascend AI, tetapi juga menunjukkan keazaman dan keupayaan kuasa pengkomputeran domestik untuk mengejar tahap lanjutan antarabangsa.

Sumber terbuka boleh meningkatkan kerjasama ekologi dengan lebih baik hanya apabila lebih banyak senario dilaksanakan. Pada masa ini, Komuniti Sumber Terbuka Huawei Shengsi telah melancarkan secara rasmi Spark Large Model Open Source Version-13B, yang percuma sepenuhnya untuk penyelidikan akademik dan korporat, sambil meningkatkan kerjasama akademik dan penerokaan industri.

Menantikan pembangunan model besar iFlytek Spark pada tahun 2024, Liu Qingfeng menunjukkan tiga perkara: "Pertama, kita mesti terus menanda aras keupayaan asas model besar umum terhadap peringkat antarabangsa yang paling maju, dan membuat kemajuan dalam penyelidikan algoritma termasuk kuasa pengkomputeran yang lebih kecil "Keputusan yang agak lebih baik." latihan pembelajaran mendalam modal, dan pemahaman mendalam ultra-kompleks iFlytek Spark mempunyai Keyakinan mengejar tahap terbaik semasa GPT-4 pada separuh pertama tahun ini. “Model besar umum hari ini tidak semestinya mewakili keseluruhan masa depan kecerdasan buatan Masih terdapat banyak inovasi yang perlu dilakukan, seperti interaksi sains otak, sambungan mendalam rangkaian lawan, dan lain-lain, yang memerlukan keseluruhan ekosistem yang inovatif, tetapi. kita mesti mempunyai keberanian dan harapan untuk maju ke hadapan." Liu Qingfeng menunjukkan.

"Kedua, pada tahun 2024, kualiti dan kualiti model besar mesti benar-benar bertambah baik, bukan sahaja dalam aplikasi industri, tetapi juga dalam menghubungkan model besar dalam banyak inovasi teknologi utama. Komuniti perniagaan dan komuniti saintifik China yakin untuk mencapai transendensi. "

" Ketiga, bangunan bertingkat tinggi mesti dibina di atas platform yang selamat dan terkawal, dan kita mesti mencapai kemakmuran ekologi pada platform yang bebas dan terkawal." Liu Qingfeng berkata bahawa dia yakin bahawa dia dapat merealisasikan pembinaan algoritma, data, senario aplikasi dan kuasa pengkomputeran Ekosistem kecerdasan buatan yang makmur yang sepenuhnya berautonomi dan boleh dikawal.

Atas ialah kandungan terperinci iFlytek Spark V3.5 dikeluarkan secara rasmi, berdasarkan latihan platform kuasa pengkomputeran nasional 'Flying Star One'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!