Dalam bahasa Go, prestasi baris gilir dan tindanan boleh dicapai melalui pengoptimuman berikut: Gunakan penyegerakan.Mutex dan penyegerakan.Cond untuk melaksanakan baris gilir serentak untuk memastikan keselamatan operasi baca dan tulis. Gunakan penyegerakan.Mutex dan pakej atom untuk melaksanakan tindanan serentak bagi memastikan atomicity kemas kini penunjuk teratas. Dalam kes praktikal, pemprosesan serentak yang cekap dicapai melalui baris gilir serentak dan tugas pemprosesan tindanan.
Go struktur data serentak bahasa: pengoptimuman prestasi baris gilir dan tindanan
Dalam Go, baris gilir dan tindanan ialah struktur data yang biasa digunakan. Walau bagaimanapun, dalam senario konkurensi tinggi, pelaksanaan lalai mungkin tidak memenuhi keperluan prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan primitif serentak terbina dalam bahasa Go untuk mengoptimumkan prestasi baris gilir dan tindanan.
Baris Gilir Dioptimumkan
Go menyediakan primitif sync.Mutex
dan sync.Cond
untuk melaksanakan baris gilir serentak. Berikut ialah baris gilir serentak yang dilaksanakan menggunakan sync.Mutex
dan sync.Cond
: sync.Mutex
和 sync.Cond
原语来实现并发队列。这里是一个使用 sync.Mutex
和 sync.Cond
实现的并发队列:
type ConcurrentQueue struct { m sync.Mutex items []interface{} conds sync.Cond } func (q *ConcurrentQueue) Enqueue(v interface{}) { q.m.Lock() defer q.m.Unlock() q.items = append(q.items, v) q.conds.Signal() } func (q *ConcurrentQueue) Dequeue() interface{} { q.m.Lock() defer q.m.Unlock() var v interface{} if len(q.items) > 0 { v = q.items[0] q.items = q.items[1:] } return v }
通过使用 sync.Mutex
和 sync.Cond
,我们可以在并发场景下安全地对队列进行读写操作。使用 Signal
信号可以唤醒等待的协程,从而提高效率。
优化栈
Go 中没有内置的并发栈实现。这里是一个使用 sync.Mutex
和 atomic
包实现的并发栈:
type ConcurrentStack struct { m sync.Mutex top *node } type node struct { data interface{} next *node } func (s *ConcurrentStack) Push(v interface{}) { s.m.Lock() defer s.m.Unlock() n := &node{data: v} n.next = s.top s.top = n } func (s *ConcurrentStack) Pop() interface{} { s.m.Lock() defer s.m.Unlock() if s.top == nil { return nil } v := s.top.data s.top = s.top.next return v }
使用 atomic
包中的变量可以确保并发环境下的 top
func main() { q := ConcurrentQueue{} s := ConcurrentStack{} for i := 0; i < 1000; i++ { // 向队列中并发添加任务 go func(i int) { q.Enqueue(i) }(i) } for i := 0; i < 1000; i++ { // 从队列中并发获取任务并推入栈中 go func() { if v := q.Dequeue(); v != nil { s.Push(v) } }() } for i := 0; i < 1000; i++ { // 从栈中弹出任务并处理 go func() { if v := s.Pop(); v != nil { // 处理任务 v } }() } }
sync.Mutex
dan sync . Cond
, kita boleh membaca dan menulis baris gilir dengan selamat dalam senario serentak. Gunakan isyarat Isyarat
untuk membangunkan coroutine menunggu, dengan itu meningkatkan kecekapan. Timbunan Dioptimumkan
Tiada pelaksanaan tindanan serentak terbina dalam dalam Go. Berikut ialah tindanan serentak yang dilaksanakan menggunakan pakejsync.Mutex
dan atomic
: rrreee
Menggunakan pembolehubah dalam pakejatomic
boleh memastikan persekitaran serentak Kemas kini pada penunjuk atas
adalah atom. 🎜🎜🎜Kes praktikal🎜🎜🎜Berikut ialah contoh menggunakan baris gilir dan tindanan serentak untuk mengendalikan tugasan serentak: 🎜rrreee🎜Contoh ini menambah 1000 tugasan pada baris gilir secara serentak, dan secara serentak mendapat tugasan dan tolak tindanan daripadanya ke dalam baris gilir . Tugasan kemudiannya muncul secara serentak dari timbunan dan diproses. Dengan menggunakan struktur data serentak, contoh ini boleh mengendalikan tugas serentak yang besar dengan cekap. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Struktur data serentak bahasa Go: pengoptimuman prestasi baris gilir dan tindanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!