Bagaimana redis menyelesaikan ketekalan data
Redis menyediakan dua model ketekalan untuk mengekalkan ketekalan data replika: ketekalan kuat (SYNC) memastikan bahawa operasi tulis hanya selesai selepas mereplikasi kepada semua nod slave menulis pada nod induk Operasi itu dianggap lengkap, mengorbankan ketekalan untuk prestasi. Di samping itu, penguncian optimistik dan mekanisme operasi atom boleh meningkatkan lagi konsistensi pelanggan. Memilih model ketekalan hendaklah berdasarkan pertukaran antara keperluan ketekalan aplikasi dan sensitiviti prestasi.
Bagaimana Redis menyelesaikan ketekalan data
Apakah itu konsisten?
Dalam sistem yang diedarkan, konsistensi memastikan data pada semua replika sentiasa konsisten. Ini bermakna semua bacaan mengembalikan nilai yang sama dan semua penulisan digunakan pada semua replika dalam susunan yang sama.
Model ketekalan Redis
Redis ialah pangkalan data dengan seni bina induk tunggal dan berbilang hamba, yang bermaksud ia mempunyai satu nod induk dan berbilang nod hamba. Nod induk bertanggungjawab untuk menerima operasi tulis dan mereplikasinya ke nod hamba.
Redis menyediakan model ketekalan berikut:
1. Konsistensi kuat (SYNC)
- Tersedia dalam versi sebelum Redis 3.0.
- Sesuatu operasi tulis hanya dianggap dilakukan selepas ia berjaya direplikasi kepada semua nod hamba.
- Memberi jaminan terkuat, tetapi juga akan menyebabkan kemerosotan prestasi.
2. Ketekalan Akhirnya (ASYNC)
- Digunakan secara lalai dalam Redis 3.0 dan ke atas.
- Operasi tulis dianggap dilakukan pada nod induk, walaupun ia belum direplikasi kepada nod hamba.
- Prestasi yang lebih tinggi, tetapi boleh menyebabkan ketidakkonsistenan sementara. . masih terkini sebelum mengubah suai data.
Operasi Atom
: Menyediakan satu set operasi atom untuk memastikan berbilang arahan sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya gagal.- Senario aplikasi
- Memilih model ketekalan yang sesuai bergantung pada keperluan aplikasi tertentu:
- Aplikasi yang mempunyai keperluan ketekalan yang tinggi dan tidak sensitif terhadap prestasi hendaklah menggunakan model ketekalan SYNC.
Aplikasi yang mempunyai keperluan prestasi tinggi dan boleh bertolak ansur dengan ketidakkonsistenan sementara
hendaklah menggunakan model konsistensi ASYNC.- Dengan menggunakan mekanisme di atas, aplikasi boleh mengawal ketekalan data dalam Redis untuk memenuhi keperluan khusus mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana redis menyelesaikan ketekalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pakej lanjutan Laravel yang penting untuk 2024 termasuk: 1 Laraveldebrugbar, yang digunakan untuk memantau dan debug kod; 2. Laraveltelescope, menyediakan pemantauan aplikasi terperinci; 3. Laravelhorizon, menguruskan tugas -tugas redis. Pek pengembangan ini dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan prestasi aplikasi.

Langkah -langkah untuk membina persekitaran Laravel pada sistem operasi yang berbeza adalah seperti berikut: 1.Windows: Gunakan XAMPP untuk memasang PHP dan komposer, konfigurasikan pembolehubah persekitaran, dan pasang Laravel. 2.MAC: Gunakan homebrew untuk memasang PHP dan komposer dan pasang Laravel. 3.Linux: Gunakan Ubuntu untuk mengemas kini sistem, pasang PHP dan komposer, dan pasang Laravel. Perintah dan laluan khusus setiap sistem adalah berbeza, tetapi langkah -langkah teras adalah konsisten untuk memastikan pembinaan lancar persekitaran pembangunan Laravel.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Langkah -langkah untuk membina laman web PHP yang dinamik menggunakan PHPStudy termasuk: 1. Pasang PHPStudy dan mulakan perkhidmatan; 2. Konfigurasi Direktori Root Laman Web dan Sambungan Pangkalan Data; 3. Tulis skrip PHP untuk menghasilkan kandungan dinamik; 4. Debug dan mengoptimumkan prestasi laman web. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh membina laman web PHP dinamik yang berfungsi sepenuhnya dari awal.
