Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

WBOY
Lepaskan: 2024-04-03 11:55:09
ke hadapan
668 orang telah melayarinya

Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad.

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

Bagaimana cara menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web?

Untuk melaksanakan pengecaman muka di web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dsb. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa oleh kerana sumber pengkomputeran dan persekitaran rangkaian Web agak terhad, algoritma mungkin perlu dioptimumkan mengikut senario aplikasi untuk meningkatkan kelajuan dan ketepatan pengecaman muka.

Artikel ini mengesyorkan beberapa projek pengesanan dan pengecaman muka terbaik berdasarkan js untuk pembelajaran dan rujukan.

1.Face-API

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

Ini adalah perpustakaan pengecaman muka JavaScript sumber terbuka yang berkuasa.js, boleh dilaksanakan pada tensor digunakan dalam pelayar dan persekitaran Node.js. Menggunakan lesen sumber terbuka MIT.

Fungsi utama termasuk:

(1) Pengecaman muka

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

(2) Pengesanan titik ciri (68 titik mercu tanda muka)

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

(3) Pengiktirafan ekspresi

nder dan ramalan umurDisyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

Menurut statistik rasmi, purata ralat umur Face-API dalam pelbagai ujian pangkalan data muka ialah: 4.54 ketepatan jantina keseluruhan ialah: 95%. Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

2.face pengiktirafan.js

https: //github.com/justadududewhohacks/face-recognition.js

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

ini adalah pelaksanaan dlib berasaskan pengesanan muka dan perpustakaan JS pengecaman manusia untuk alat pengecaman muka, menyediakan API Node.js untuk pengesanan muka dan pengecaman muka yang boleh dipercayai. Boleh dijalankan pada Windows, macOS dan Linux. Fungsi utama termasuk:

Pengecaman muka

    Pengecaman muka
  • Pengecaman titik ciri (5, 68)

3.FaceID.js

faceID.js

https

ID .js

Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik

faceID.js mendayakan sistem pengesahan berasaskan web dengan mengaitkan ciri muka dengan pengguna. Teknologi terasnya ialah face-api.js.

Sangat mudah untuk dijalankan secara tempatan, tiada NPM diperlukan, cuma dapatkan kod sumber dan gunakan pelayar untuk membuka index.html.

Atas ialah kandungan terperinci Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan