Bagaimana industri telekomunikasi menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah terbesarnya

Memandangkan industri menjadi semakin kompleks dan tidak menentu, industri telekomunikasi mesti menerima kecerdasan buatan sebagai alat strategik untuk menangani cabaran, menambah baik pembuatan keputusan dan mengubah perniagaan.

Industri telekomunikasi sedang menghadapi cabaran besar. Selain keadaan makroekonomi yang sukar, mereka menghadapi persaingan sengit daripada pendatang baharu, peningkatan kos akibat inflasi, dan persaingan untuk mencari aliran hasil baharu dalam pasaran yang sesak.

Industri telekom menggunakan AI dengan pantas untuk mengatasi halangan dan mengubah cara perniagaan dijalankan. Malah, satu tinjauan mendapati bahawa 95% daripada industri telekomunikasi menggunakan AI, dan 65% responden percaya AI adalah penting untuk kejayaan industri.

Dengan menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam operasi harian, industri telekomunikasi mempunyai peluang untuk menonjol dalam pasaran yang sangat kompetitif. Ini akan membolehkan mereka menyelaraskan proses, memperuntukkan sumber dengan lebih cekap dan menyampaikan pengalaman yang lebih baik, menghasilkan peningkatan hasil, kesetiaan pelanggan dan penjimatan kos.

Peranan kecerdasan buatan dalam memacu hasil perniagaan

Kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan dan aspek operasi industri telekomunikasi, termasuk operasi dalaman dan interaksi yang dihadapi pelanggan.

Dari perspektif dalaman, AI menyelaraskan proses kerja pekerja, membebaskan masa yang dihabiskan untuk tugas harian untuk menumpukan pada kerja peringkat lebih tinggi, meningkatkan kepuasan kerja secara keseluruhan dan memperkasakan pekerja untuk menyediakan perkhidmatan yang luar biasa. Sebagai contoh, AI boleh mengautomasikan tugasan berulang, seperti mengurus pertanyaan pelanggan menggunakan chatbots yang boleh bertindak balas dengan cekap kepada pelanggan berdasarkan interaksi lalu, atau memantau operasi rangkaian dengan membetulkan isu perkhidmatan secara proaktif. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, industri telekomunikasi boleh mengautomasikan proses ini, mengurangkan kos perkhidmatan sambil meningkatkan produktiviti pasukan.

Selain itu, kecerdasan buatan boleh memberikan pandangan yang berharga untuk memaklumkan kecekapan membuat keputusan dan operasi. Dengan menganalisis pelbagai data termasuk gelagat pelanggan, metrik prestasi rangkaian, arah aliran pasaran dan aktiviti pesaing, AI boleh membantu mengenal pasti corak, meramalkan arah aliran dan memberikan cadangan yang boleh diambil tindakan. Contohnya, dengan memeriksa data seperti volum panggilan, penggunaan internet dan pilihan pelan perkhidmatan, AI boleh mengenal pasti arah aliran permintaan yang semakin meningkat untuk internet berkelajuan tinggi di kawasan geografi tertentu. Trend ini memerlukan pelaburan yang semakin meningkat.

Berdasarkan pandangan ini, industri telekom boleh membuat keputusan untuk melabur dalam menaik taraf infrastruktur rangkaian di rantau ini bagi memenuhi permintaan yang dijangkakan. Ini membolehkan industri telekomunikasi membuat keputusan termaklum dengan cepat, mengoptimumkan peruntukan aset dan menyesuaikan diri dengan dinamik pasaran yang berubah-ubah, menjadikannya organisasi yang lebih tangkas dan dipacu data.

AI bukan sahaja penting untuk mengautomasikan proses dalaman tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan secara eksponen dalam industri telekomunikasi. Melalui penyelesaian yang diperibadikan dan diperkemas, industri telekomunikasi boleh menyediakan pelanggan dengan masa tindak balas yang lebih pantas, penyelesaian masalah yang tepat dan penyesuaian perkhidmatan yang lebih baik. Sebagai contoh, pelanggan boleh menggunakan chatbots AI untuk menyelesaikan isu pengebilan dengan cepat. Melalui perbualan automatik yang cekap, pelanggan akan menerima penjelasan masa nyata dan juga membantu dengan pilihan pembayaran untuk menyelesaikan isu mereka dengan cepat.

Impak AI tidak terhenti di situ. Ia meliputi kitaran hayat perkhidmatan, termasuk bidang seperti perancangan rangkaian dan jaminan perkhidmatan. Dalam perancangan rangkaian, AI membantu mengoptimumkan infrastruktur, meningkatkan liputan dan meningkatkan prestasi rangkaian dengan meramalkan permintaan dan menyelesaikan masalah secara proaktif. Begitu juga, platform dipacu AI menyelaraskan proses jaminan perkhidmatan, memastikan penyampaian perkhidmatan yang konsisten dan meminimumkan masa henti. Ini meningkatkan kepuasan pelanggan, mengurangkan masa min untuk pembaikan (MTTR), dan meningkatkan kebolehpercayaan perkhidmatan telekomunikasi.

Untuk meningkatkan kecekapan dan menambah baik pengalaman pelanggan dan pekerja, serta memacu hasil perniagaan yang lebih baik, kepentingan memiliki portfolio bercakap untuk dirinya sendiri tidak boleh diabaikan, kerana orang yang kurang bijak boleh bermakna kesilapan dan kesilapan.

Industri Telekomunikasi Ingin Memanfaatkan Amalan Terbaik yang Berkembang Pantas dalam Kepintaran Buatan

Untuk berjaya sepenuhnya, industri telekomunikasi mesti mula menyediakan rangkaian, organisasi dan prosesnya untuk menyepadukan Kepintaran Buatan. Mulakan persediaan dengan kualiti data, keselamatan, tadbir urus, kemahiran dan budaya.

Kualiti Data: Industri telekom harus sentiasa menyemak ketepatan, kesempurnaan, ketekalan dan kaitan data untuk memastikan datanya boleh dipercayai dan boleh digunakan untuk kecerdasan buatan. Mereka boleh melakukan ini dengan mengesahkan data dengan teliti menggunakan alat dan platform kualiti data. Menetapkan piawaian yang jelas dan sentiasa memantau kualiti data adalah kunci.

Keselamatan: Industri telekom perlu melindungi data dan sistem AInya daripada akses dan penyalahgunaan yang tidak dibenarkan. Mereka boleh memastikan semuanya selamat dengan menggunakan penyulitan, pengesahan dan teknologi keselamatan lain serta menggunakan alatan keselamatan.

Tadbir urus: Industri telekom mesti mengurus data dan sistem AInya secara bertanggungjawab selaras dengan objektif perniagaan, piawaian etika dan keperluan undang-undangnya. Ini bermakna mewujudkan dasar yang jelas, menetapkan peranan dan menggunakan alatan untuk memastikan semuanya berjalan lancar. Ia juga penting untuk menubuhkan jawatankuasa tadbir urus dan sentiasa mengemas kini rangka kerja.

Latihan semula: Industri telekom harus melatih pekerja menggunakan kecerdasan buatan secara berkesan dengan menyediakan program pendidikan, latihan dan pensijilan. Mereka boleh menggunakan pelbagai alat dan platform pembelajaran untuk menyokong kerja ini dan mencipta laluan kerjaya serta insentif untuk menggalakkan pertumbuhan.

Budaya: Industri telekom perlu memupuk budaya yang menggalakkan inovasi dan kerjasama supaya mereka dapat memanfaatkan sepenuhnya data dan keupayaan AI mereka. Ini termasuk mempromosikan data dan eksperimen AI, mengalu-alukan maklum balas dan meraikan pembelajaran untuk mengekalkan momentum.

Peranan AI generatif dalam penciptaan nilai dalam industri telekomunikasi

AI mempunyai nilai yang besar kepada industri telekomunikasi, dan penggunaan AI generatif yang meluas akan membawa perubahan yang lebih besar. AI Generatif boleh mencipta nilai tambahan untuk industri telekomunikasi dalam semua aspek perniagaan dengan menjana hasil yang baru dan pelbagai, seperti mencipta pengalaman pelanggan yang diperibadikan dan menarik, mereka bentuk dan mengoptimumkan seni bina dan konfigurasi rangkaian, serta menyelesaikan cabaran dan gangguan yang kompleks.

Generative AI sedang membantu industri telekom dengan cara berikut:

Pengurusan Rangkaian: Menggunakan AI generatif, industri telekom boleh melaraskan model dan tetapan rangkaian dalam masa nyata berdasarkan data dan maklum balas semasa. Pendekatan ini memastikan rangkaian berfungsi dengan baik, kekal berdaya tahan dan boleh berskala mengikut keperluan. Templat konfigurasi rangkaian berkuasa AI meningkatkan lagi keupayaan ini, memperkemas proses reka bentuk, mengurangkan ralat dan mempercepatkan masa ke pasaran.

Meningkatkan Kecekapan Pusat Hubungan: Generative AI membolehkan industri telekomunikasi menyelaraskan operasi pusat hubungan mereka dengan menggunakan chatbots dan pembantu suara untuk mengendalikan pertanyaan pelanggan. Saluran yang diselitkan AI ini menyampaikan respons yang diperibadikan dan semula jadi, ringkasan dan cadangan tindakan terbaik seterusnya yang meningkatkan kepuasan dan kesetiaan pelanggan. Dengan mengautomasikan tugas rutin, industri telekomunikasi boleh meningkatkan kecekapan keseluruhan dan kualiti perkhidmatan dengan membenarkan ejen memberi tumpuan kepada isu pelanggan yang lebih kompleks.

Sediakan Sokongan Proaktif: Dengan bantuan AI generatif, industri telekom boleh mengenal pasti dan menyelesaikan isu pelanggan dengan cepat. Sebagai contoh, pengagregatan AI bagi data kejadian boleh mengurangkan masa min untuk pembaikan (MTTR) dan juga boleh membantu mengutamakan insiden berisiko tinggi. Dengan menyelesaikan isu perkhidmatan dengan segera, industri telekomunikasi boleh menyediakan sokongan yang lebih proaktif, sekali gus meningkatkan kepuasan pelanggan dan membina hubungan yang lebih kukuh.

Perkemas proses pemenuhan perkhidmatan: Menggunakan AI generatif, industri telekom boleh mencipta tugas pesanan secara dinamik untuk penyusunan pesanan, memendekkan masa untuk memasarkan sambil mengurangkan kerja manual yang mudah ralat. Dengan mengautomasikan dan mengoptimumkan proses pemenuhan perkhidmatan, industri telekomunikasi boleh meningkatkan ketepatan, mengurangkan kos dan mempercepatkan pemenuhan pesanan, akhirnya meningkatkan pengalaman pelanggan keseluruhan dan memacu pertumbuhan hasil.

Kepintaran buatan telah berubah daripada produk mewah kepada keperluan dalam hampir setiap industri. Memandangkan industri menjadi semakin kompleks dan tidak menentu, industri telekomunikasi mesti menerima AI sebagai alat strategik untuk menangani cabaran, menambah baik pembuatan keputusan dan mengubah perniagaan. Industri telekomunikasi yang menggunakan kecerdasan buatan akan mendapat kelebihan daya saing. Mereka akan dapat berinovasi dan menyampaikan nilai baharu kepada pelanggan, rakan kongsi dan pihak berkepentingan sambil mendedahkan model perniagaan baharu, memacu penjimatan kos dan mengubah perkhidmatan dan operasi pelanggan.