Untuk apa ular sawa boleh digunakan?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dengan senario aplikasi meliputi bidang berikut: Pembangunan web (seperti Django, Flask), sains data (seperti NumPy, Pandas), kecerdasan buatan (seperti TensorFlow, PyTorch), pengkomputeran saintifik, automasi, Pembangunan permainan, pengaturcaraan web dan pendidikan. Perpustakaannya yang kaya dan kemudahan penggunaan menjadikannya sesuai untuk pelbagai senario aplikasi.
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan serba boleh yang boleh digunakan dalam banyak senario aplikasi yang berbeza. Berikut ialah beberapa kegunaan utama Python:
Pembangunan Web: Python boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi web dan tapak web. Rangka kerja web popular seperti Django dan Flask ditulis dalam Python dan menyediakan alatan dan perpustakaan yang berkuasa untuk membina aplikasi web yang cekap.
Sains Data: Python sangat popular dalam bidang sains data kerana pustaka pemprosesan dan analisis datanya yang kaya seperti NumPy, Pandas dan Matplotlib. Perpustakaan ini menjadikan Python sesuai untuk bekerja dengan set data berskala besar, visualisasi data dan pembelajaran mesin.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin: Python digunakan secara meluas dalam bidang kecerdasan buatan Banyak rangka kerja dan perpustakaan pembelajaran mesin, seperti TensorFlow, PyTorch dan Scikit-learn, ditulis dalam Python.
Pengkomputeran Saintifik: Oleh kerana perpustakaan pengkomputeran saintifiknya yang kaya dan kemudahan penggunaan, Python sering digunakan untuk pengkomputeran saintifik dan pemodelan matematik.
Pengautomaan dan pengaturcaraan skrip: Python boleh digunakan untuk menulis skrip automasi, seperti skrip ujian automatik, skrip pengurusan sistem, dsb.
Pembangunan permainan: Python boleh digunakan untuk pembangunan permainan, seperti melalui perpustakaan Pygame, yang boleh membangunkan permainan 2D dengan cepat.
Pengaturcaraan rangkaian: Python menyediakan perpustakaan pengaturcaraan rangkaian yang kaya yang boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi rangkaian, perangkak web, pelayan, dll.
Pendidikan: Python mudah dipelajari dan digunakan, jadi ia digunakan secara meluas dalam pengajaran dan latihan.
Secara umumnya, Python ialah bahasa pengaturcaraan yang fleksibel, berkuasa dan mudah dipelajari, jadi ia mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang.
Atas ialah kandungan terperinci Untuk apa ular sawa boleh digunakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
