Shengsi MindSpore 2.3 baru dikeluarkan |. Sidang Kemuncak Kecerdasan Buatan Shengsi 2024 telah berjaya diadakan

Waktu Beijing, berita 22 Mac, rangka kerja kecerdasan buatan, sebagai teknologi akar perisian, telah menjadi kuasa teras untuk mempercepatkan pembangunan model kecerdasan buatan yang besar dan menggalakkan pembangunan kecerdasan industri. Sidang Kemuncak Rangka Kerja Kecerdasan Buatan Shengsi 2024 dengan tema "Meningkatkan Kebijaksanaan, Sumber Inovasi" telah diadakan hari ini di Pusat Konvensyen Nasional di Beijing Ia bertujuan untuk menyatukan kuasa inovatif industri AI, mempromosikan inovasi berterusan teknologi akar, dan bersama-sama membina kecerdasan buatan sumber terbuka Ekologi baharu.

Sebagai rangka kerja sumber terbuka arus perdana di China, MindSpore komited untuk membina komuniti pembangun yang bertenaga dan mempromosikan pembangunan industri kecerdasan buatan China. Dalam dua tahun yang lalu, produk rangka kerja sumber terbuka seperti Shengsi MindSpore terus berkembang penyelidikan IDC menunjukkan bahawa Shengsi MindSpore telah mencapai pencapaian yang luar biasa dalam pembinaan ekologi. Usaha ini telah membantu mempromosikan inovasi dan pembangunan teknologi kecerdasan buatan China, membawa peluang dan cabaran baharu kepada industri. Pembangunan berterusan MindSpore menyediakan pembangun dengan lebih banyak alatan dan sumber, menggalakkan pertukaran dan perkongsian teknologi, dan menyuntik lebih tenaga dan inovasi ke dalam keseluruhan industri. Pada masa hadapan, Shengsi MindSpore akan terus bekerja keras untuk terus meningkatkan ekosistem, ahli akademik Akademi Kejuruteraan China dan naib pengerusi Persatuan Kepintaran Buatan China, berkata dalam ucapannya: China Artificial Intelligence Society bekerja rapat. dengan Shengsi MindSpore, dan berganding bahu dengan Makmal Pengcheng dan Shengsi MindSpore untuk melaksanakan projek Dana Akademik 2.0 untuk mempercepatkan inovasi akademik asal dan penerbitan kertas berdasarkan Shengsi, memberikan permainan sepenuhnya kepada kuasa asal bakat akademik, dan menggabungkan Keaslian teknologi Shengsi dan inovasi akademik menyokong kemakmuran industri kecerdasan buatan.

Zhou Jun, Presiden Pemasaran ICT Huawei, berkata: Keupayaan pengkomputeran selari, keupayaan pengaturcaraan mudah dan keupayaan penggunaan rangka kerja AI yang mudah telah menjadi faktor kejayaan utama untuk latihan model besar. Shengsi akan terus berinovasi dan meneroka, menumpukan pada teknologi akar, dan menggunakan sistem teknologi yang lebih terbuka untuk membolehkan rakan kongsi dan pembangun merealisasikan inovasi model besar dengan lebih fleksibel dan mempercepatkan pelaksanaan aplikasi model besar.

Jack Dongarra, Profesor Terbilang Sains Komputer di Universiti Tennessee, berkongsi pandangan tentang evolusi pengkomputeran dan rangka kerja selepas memenangi Anugerah Turing 2021. Beliau menekankan kepentingan sumber terbuka dalam pembangunan perisian dan percaya sumber terbuka mempunyai banyak kelebihan dan boleh menyediakan asas perisian yang lebih baik untuk masa hadapan. Profesor Dongla juga menegaskan bahawa dengan membangunkan dan mempromosikan rangka kerja sumber terbuka MindSpore, prestasi perisian boleh dipertingkatkan dengan berkesan. Aliran rangka kerja sumber terbuka ini memberi kesan positif kepada keseluruhan industri, membawa lebih banyak inovasi dan kemajuan kepada bidang sains komputer. Pandangan beliau telah menyebabkan orang ramai berfikir secara mendalam tentang hala tuju pembangunan masa depan teknologi komputer

AI untuk Sains paradigma baharu, AI generatif memperkasakan reka bentuk bentuk aerodinamik

Tang, Ahli Akademik Akademi Sains China dan Pengerusi Persatuan Aerodinamik Cina Zhigong berkata: Berdasarkan MindSpore, platform model besar reka bentuk aerodinamik generatif memecahkan paradigma reka bentuk tradisional dan memendekkan masa reka bentuk dari bulan ke minit, memenuhi keperluan reka bentuk konseptual. Pada masa hadapan, platform itu akan diperluaskan kepada industri penerbangan, aeroangkasa, pembinaan kapal, kereta api berkelajuan tinggi, tenaga, kereta dan industri lain, menerajui pembangunan lonjakan ke hadapan bagi reka bentuk peralatan industri dan keupayaan pembuatan.

Platform model besar reka bentuk aerodinamik generatif dibangunkan secara bebas dan dibangunkan secara inovatif berdasarkan rangka kerja AI Shengsi. Dalam peringkat pembangunan model, rangka kerja MindSpore dan suite dinamik bendalir MindSpore Flow menyediakan perpustakaan algoritma pengkomputeran saintifik yang komprehensif dan antara muka biasa untuk model untuk meningkatkan kecekapan pembangunan model dalam peringkat latihan model, antara muka selari pelbagai dimensi MindSpore digunakan , berdasarkan sokongan kuasa pengkomputeran Pusat Pengkomputeran Pintar Chengdu dan data boleh dikembangkan dengan cekap dalam fasa penggunaan model, suite model besar Shengsi digunakan untuk menyepadukan pengetahuan profesional ke dalam platform model besar reka bentuk aerodinamik. Dengan menyambungkan alatan bukan AI seperti model bahasa besar, model reka bentuk bentuk aerodinamik, model ramalan aerodinamik dan perisian Fenglei secara bersiri, platform model besar reka bentuk aerodinamik boleh menyokong pelbagai senario reka bentuk bentuk aerodinamik.

Singsi MindSpore 2.3 baru dikeluarkan, menjadikan pembangunan model besar dan latihan lebih mudah, lebih stabil dan lebih efisien Melalui lapan teknologi selari yang asli seperti interleaving berbilang salinan dan berbilang saluran paip, kelinearan kluster mencapai 90% (kurang daripada 60% dalam industri Melalui pengoptimuman keseluruhan graf dan pelaksanaan tenggelam, penggunaan kuasa pengkomputeran mencapai 55% (kurang daripada 60% dalam industri). daripada 60% dalam industri).

Dari segi penggunaan model yang besar, Shengsi merealisasikan penyatuan skrip, strategi teragih dan masa jalan melalui peningkatan seni bina yang menyepadukan latihan dan dorongan Penggunaan inferens Baichuan2-13B hanya mengambil masa 1 hari. Dari segi inferens model yang besar, hasil inferens telah meningkat lebih daripada 2 kali ganda melalui LLM Serving alat pemampatan model Golden Cudgel 2.0 telah dinaik taraf untuk memampatkan ratusan bilion model besar sebanyak sepuluh kali.

Untuk menurunkan ambang pembangunan, Shengsi terus menaik taraf suite model besar MindSpore TransFormers dan menyediakan suite generatif MindSpore One Keseluruhan proses boleh digunakan di luar kotak, dan keseluruhan proses pembangunan model besar boleh siap dalam masa satu minggu.

Inovasi paradigma pengkomputeran saintifik AI + dan inkubasi model besar asas dalam bidang saintifik. MindSpore telah meneroka biokomputer AI selama bertahun-tahun Ia telah bekerjasama dengan institusi penyelidikan saintifik dan rakan kongsi terkemuka untuk mencipta suite biokomputer AI, termasuk lebih daripada 20 model SOTA seperti ramalan dan penjanaan struktur protein, untuk mempercepatkan inovasi dalam bidang berkaitan.

Menghadapi perancangan jangka panjang, MindSpore memupuk teknologinya secara mendalam dan terus berkembang untuk membantu industri model berskala besar membuahkan hasil.

Empat tindakan untuk memperkasakan akademia dan ekologi

Ding Cheng, pengerusi komuniti sumber terbuka Shengsi MindSpore, mengumumkan empat tindakan Shengsi untuk memperkasakan akademia dan ekologi pada persidangan itu. Academic Paper Fund 2.0, yang diusahakan oleh Shengsi, China Artificial Intelligence Society dan Pengcheng Laboratory, akan berganding bahu dengan lebih 50 cendekiawan AI global dalam tempoh tiga tahun akan datang untuk menerokai puncak akademik baharu dan mencapai kedua-dua peningkatan kuantiti dan kualiti; Tindakan Inovasi Aplikasi Papan , berdasarkan papan pembangunan Orange Pie, menyediakan kes, tutorial dan sokongan yang sistematik untuk membantu pembangun cepat bermula, bermula dengan cepat, dan cepat mencipta aplikasi yang diperibadikan Shengsi mempercepatkan pengeraman model besar asli, melalui insentif, istimewa sokongan teknikal dan pakatan pasaran Promosi untuk menyokong lebih ramai rakan kongsi daripada penghijrahan dan penyesuaian Shengsi kepada pembangunan asli Shengsi aktiviti latihan komuniti sumber terbuka membolehkan pembangun benar-benar berkembang melalui amalan kod.

Dianugerahkan kepada Mentor dan Pembangun Sumbangan Cemerlang MindSpore

Sebagai Gitee - platform pengehosan kod sumber terbuka terbesar di China, Open Source China memilih MindSpore sebagai "Projek Sumbangan Sumber Terbuka Terbaik Gitee China", menurut Projek Sumbangan Sumber Terbuka Terbaik China. indeks Gitee 2.0, MindSpore telah menunjukkan prestasi yang baik dalam pelbagai penunjuk dan telah menjadi indeks No. 1 dalam semua kategori di bawah klasifikasi medan Gitee-AI. Ma Yue, pengerusi Sumber Terbuka China, berkata: Kemakmuran ekosistem tidak dapat dipisahkan daripada sumbangan setiap projek, dan MindSpore adalah harta yang dihargai Gitee.

Huawei sumber terbuka rangka kerja MindSpore AI pada Mac 2020. Selepas sumber terbuka, ia menerima maklum balas positif daripada pembangun dalam dan luar negara, dengan berpuluh juta lawatan, melebihi 6.87 jutaMuat turunMuat turun dan menggunakannya pada Awan Kod Kedudukan pertama antara berpuluh juta projek sumber terbuka, bilangan syarikat perkhidmatan melebihi 5,500, dan ia bekerjasama dengan 360 universiti. Sejak 2023, bilangan kertas persidangan teratas yang diterbitkan berdasarkan rangka kerja Shengsi telah melebihi 1,200, menduduki tempat pertama di China dan kedua di dunia antara semua rangka kerja AI, dan telah menjadi komuniti sumber terbuka AI yang paling inovatif dan dinamik di China.

Persidangan ini memilih 10 "Mentor Sumbangan Cemerlang Singsi MindSpore" dan 15 "Pembangun Sumbangan Cemerlang Singsi MindSpore. Memberi mereka sumbangan" kepada komuniti mereka.