Cara menggunakan fungsi iif dalam excel
Editor PHP Yuzai memperkenalkan kepada anda penggunaan fungsi iif dalam excel. Fungsi iif ialah salah satu fungsi logik dalam Excel dan digunakan untuk mengembalikan nilai yang berbeza berdasarkan syarat yang ditentukan. Melalui fungsi iif, anda boleh menentukan sama ada keputusan itu benar atau palsu berdasarkan syarat, dan mengembalikan nilai hasil yang sepadan. Fungsi ini sangat praktikal apabila berurusan dengan pertimbangan logik yang kompleks, dan boleh membantu memudahkan penulisan formula dan meningkatkan kecekapan kerja. Seterusnya, mari kita lihat dengan lebih mendalam penggunaan terperinci dan contoh aplikasi fungsi iif!
Terdapat fungsi iif dalam pernyataan SQL dan kod VBA dalam Excel. Fungsi iif adalah serupa dengan fungsi IF dalam lembaran kerja excel Ia melakukan pertimbangan nilai benar dan salah dan mengembalikan hasil yang berbeza berdasarkan nilai benar dan salah yang dikira secara logik. JIKA penggunaan fungsi adalah (syarat, ya, tidak). Penyataan IF dan fungsi IIF dalam VBA, penyataan IF dahulu ialah penyataan kawalan yang boleh melaksanakan penyataan berbeza mengikut syarat, dan fungsi IIF yang terakhir ialah fungsi yang mengembalikan nilai tertentu.
1. Tiga parameter yang diperlukan dalam fungsi iif:
Fungsi iif ialah
iif (keadaan, hasil benar, hasil palsu)
Maksud tiga parameter:
mewakili ungkapan kepada keadaan diadili
hasil benar mewakili hasil pulangan fungsi iif apabila keadaannya benar
hasil palsu mewakili hasil pulangan fungsi iif apabila keadaan salah
2. Contoh penggunaan Excel iif:
Yang berikut menunjukkan penggunaan fungsi iif,
rs=iif(a>985, "985 school", "non-985 school")
Pernyataan fungsi iif di atas,
tentukan sama ada a lebih besar daripada 985
Jika a lebih besar daripada 985, nilai rs ialah sekolah 985
sebaliknya rs Nilai adalah sekolah bukan 985
Perhatian khusus perlu diberikan,
Mesti ada pembolehubah atau sel untuk menerima nilai pulangan iif ,
Jika tidak, ralat akan dilaporkan hilang:=
Berikut ialah cara menggunakan iif dengan sel Fungsi
[c2]=IIf([b2]>985, "985 sekolah", "bukan- sekolah 985")
bermakna jika nilai dalam sel [b2],
lebih besar daripada 985,
akan Tulis 985 sekolah ke dalam sel [c2]
Jika tidak, tulis sekolah bukan 985 ke dalam sel [c2]
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi iif dalam excel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

PHPMyAdmin boleh digunakan untuk membuat pangkalan data dalam projek PHP. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Log masuk ke phpmyadmin dan klik butang "Baru". Masukkan nama pangkalan data yang ingin anda buat, dan perhatikan bahawa ia mematuhi peraturan penamaan MySQL. Tetapkan set aksara, seperti UTF-8, untuk mengelakkan masalah.

JDBC ...

Phpmyadmin bukan sekadar alat pengurusan pangkalan data, ia dapat memberi anda pemahaman yang mendalam tentang MySQL dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan. Fungsi teras termasuk pelaksanaan CRUD dan SQL Query, dan penting untuk memahami prinsip -prinsip penyataan SQL. Petua lanjutan termasuk mengeksport/mengimport data dan pengurusan kebenaran, yang memerlukan pemahaman keselamatan yang mendalam. Isu -isu yang berpotensi termasuk suntikan SQL, dan penyelesaiannya adalah pertanyaan parameter dan sandaran. Pengoptimuman prestasi melibatkan pengoptimuman penyataan SQL dan penggunaan indeks. Amalan terbaik menekankan spesifikasi kod, amalan keselamatan, dan sandaran biasa.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Penjelasan terperinci mengenai Skim Pemantauan Sumber Pangkalan Data PostgreSQL di bawah Sistem CentOS Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah untuk memantau sumber pangkalan data PostgreSQL pada sistem CentOS, membantu anda untuk menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya. 1. Gunakan alat terbina dalam PostgreSQL dan pandangan PostgreSQL dilengkapi dengan alat dan pandangan yang kaya, yang boleh digunakan secara langsung untuk pemantauan prestasi dan status: PG_STAT_ACTIVITY: Lihat maklumat sambungan dan pertanyaan yang sedang aktif. PG_STAT_STATEMENT: Kumpulkan statistik pernyataan SQL dan menganalisis kesesakan prestasi pertanyaan. pg_stat_database: Menyediakan statistik peringkat pangkalan data, seperti kiraan transaksi, hit cache

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.
