Adakah MySQL case sensitif?
Adakah MySQL case sensitive? Analisis terperinci diperlukan dengan contoh kod
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Dalam MySQL, sama ada untuk menjadi sensitif huruf besar atau tidak adalah soalan biasa Ia adalah sangat penting bagi pembangun untuk memahami peraturan kepekaan kes MySQL untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.
Dalam MySQL, mungkin terdapat sensitiviti kes yang berbeza bergantung pada tetapan. Khususnya, MySQL mungkin mempunyai sensitiviti kes yang berbeza dalam aspek berikut:
- Sama ada nama pangkalan data adalah sensitif huruf besar: Secara lalai, MySQL tidak membezakan kes nama pangkalan data di bawah sistem Windows, manakala dalam kelas Di bawah sistem Unix, nama pangkalan data adalah sensitif huruf besar-besaran. Anda boleh mengawal sama ada MySQL membezakan kes nama pangkalan data dengan menetapkan parameter lower_case_table_names.
- Sama ada nama jadual sensitif huruf besar/kecil: Nama jadual tidak sensitif huruf besar/kecil apabila dicipta, tetapi apabila digunakan, ia dinilai berdasarkan sensitiviti huruf besar/kecil sistem fail.
- Sama ada nama lajur sensitif huruf besar/kecil: MySQL tidak sensitif huruf besar/kecil secara lalai, tetapi anda boleh mengawal sama ada nama lajur sensitif huruf besar/kecil dengan menetapkan parameter lower_case_table_names.
Seterusnya, kami menggunakan contoh kod khusus untuk menunjukkan sama ada MySQL peka huruf besar/kecil:
-- 创建一个大小写不敏感的数据库 CREATE DATABASE test_db; -- 切换到test_db数据库 USE test_db; -- 创建一个大小写不敏感的表 CREATE TABLE users ( UserId INT, UserName VARCHAR(50) ); -- 插入数据 INSERT INTO Users (UserId, UserName) VALUES (1, 'Alice'); -- 查询数据 SELECT * FROM users;
Dalam contoh kod di atas, kami mencipta test_db pangkalan data tidak sensitif huruf besar dan menciptanya di bawah pangkalan data ini Mencipta pengguna jadual tidak sensitif huruf besar. Apabila memasukkan dan menyoal data, kami menggunakan borang kes yang berbeza (Pengguna dan pengguna), dan MySQL dapat mengenal pasti nama jadual dengan betul dan melaksanakan operasi yang sepadan.
Untuk meringkaskan, sensitiviti huruf besar MySQL bergantung pada tetapan pangkalan data dan jadual serta sensitiviti huruf besar sistem fail sistem pengendalian. Pembangun harus mengendalikan isu kes berdasarkan keadaan tertentu apabila menggunakan MySQL untuk mengelakkan ralat yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah MySQL case sensitif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

Semak sama ada perkhidmatan MySQL sedang berjalan, gunakan sudosystemctlstatusmysql untuk mengesahkan dan memulakan; 2. Pastikan alamat pengikat ditetapkan kepada 0.0.0.0 untuk membolehkan sambungan jauh dan mulakan semula perkhidmatan; 3. Sahkan sama ada pelabuhan 3306 dibuka, periksa dan konfigurasikan peraturan firewall untuk membenarkan pelabuhan; 4. Untuk ralat "Accessdenied", anda perlu menyemak nama pengguna, kata laluan dan nama hos, dan kemudian log masuk ke MySQL dan menanyakan jadual MySQL.user untuk mengesahkan kebenaran. Jika perlu, buat atau kemas kini pengguna dan membenarkannya, seperti menggunakan 'your_user'@'%'; 5. Sekiranya pengesahan hilang kerana caching_sha2_password

ToimprovemyMySffeForcMSplatformsLikewAwewewewordPress, firstimplemememememememememementerangkangkangkangkangkuNerGENGAgingPluginsLIKLIKLIKLIKeDIsdemeMemCached, enabheMySqlQueryCaching (ifipplicababable), andusePageCachingplugIsvestatiCatiCS

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Deleteremovesspecificorallrows, keepstableStructure, membolehkan rollrackandtriggers, anddoesnotresetauto-increment; 2.truncatequicklyremovesallrows, resetsauto-increment, tidak boleh dibebaskan

Kaedah teras untuk merealisasikan pengesan hubungan darah MySQL termasuk: 1. Gunakan binlog untuk merakam sumber perubahan data, membolehkan dan menganalisis binlog, dan mengesan tindakan perniagaan tertentu dalam kombinasi dengan konteks lapisan aplikasi; 2. Suntikan tag ikatan darah ke dalam proses ETL, dan merekodkan hubungan pemetaan antara sumber dan sasaran apabila menyegerakkan alat; 3. Tambah komen dan tag metadata ke data, terangkan sumber medan apabila membina jadual, dan sambungkan ke sistem pengurusan metadata untuk membentuk peta visual; 4. Perhatikan konsistensi utama utama, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada analisis SQL, perubahan model data kawalan versi, dan kerap memeriksa data hubungan darah untuk memastikan penjejakan hubungan darah yang tepat dan boleh dipercayai.

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans
