Rumah > Tutorial perisian > Perisian komputer > Zhihu mengeluarkan aplikasi model berskala besar terbaharu 'Penggabungan Carian' dan memulakan ujian dalaman hari ini

Zhihu mengeluarkan aplikasi model berskala besar terbaharu 'Penggabungan Carian' dan memulakan ujian dalaman hari ini

WBOY
Lepaskan: 2024-03-06 22:00:10
ke hadapan
548 orang telah melayarinya

Zhihu telah mengeluarkan aplikasi model berskala besar terbaru "Penggabungan Carian" dan akan memulakan ujian dalaman hari ini. Ciri baharu ini akan memberikan pengguna hasil carian yang lebih bijak dan diperibadikan, membantu pengguna mencari maklumat yang mereka perlukan dengan lebih cepat. Editor PHP Strawberry akan membawa anda memahami ciri dan penggunaan fungsi ini, supaya anda boleh menggunakan fungsi baharu ini dengan lebih baik dan mendapatkan maklumat yang lebih berharga.

知乎发布最新大模型应用“搜索聚合” 即日开启内测

Seperti yang dilaporkan sebelum ini, pada "Persidangan Penemuan Zhihu 2023" pada bulan April, Zhihu mengeluarkan model bahasa besar "Zhihaitu AI" dan secara dalaman menguji "Ringkasan Senarai Panas" bagi fungsi aplikasi model besar di tapak. Sebulan kemudian, Zhihu telah membawa satu lagi fungsi aplikasi model besar "pengagregatan carian" di tapak. Produk ini menggunakan keupayaan model yang besar untuk carian Zhihu Setiap kali pengguna mencetuskan carian, sistem akan mengagregatkan pendapat daripada sejumlah besar soalan dan jawapan, meningkatkan kecekapan pengguna dalam mendapatkan maklumat dan membuat keputusan. Li Dahai berkata bahawa "pengagregatan carian" akan memulakan ujian dalaman hari ini.

Pada sidang akhbar itu, Face Wall Intelligence bekerjasama dengan komuniti OpenBMB untuk membuka sumber model CPM-Bee 10b yang dibangunkan sendiri. Li Dahai memperkenalkan bahawa model itu dilatih secara bebas dari awal, berdasarkan Seni bina pengubah, prestasi dwibahasa yang sangat baik dalam bahasa Cina dan Inggeris, dengan berpuluh-puluh bilion parameter dan trilion korpus berkualiti tinggi. Dalam semakan ZeroCLUE, CPM-Bee 10b mendapat skor keseluruhan 78.18 Pada senarai penaakulan pengetahuan akal Inggeris, CPM-Bee 10b menerima purata skor 67 mata, yang setanding dengan model sumber terbuka bahasa Inggeris LLaMA. "CPM-Bee10b Ia akan menjadi sumber terbuka sepenuhnya dan dibenarkan untuk kegunaan komersial. "Li Dahai berkata bahawa Wallface Intelligence sentiasa mematuhi laluan sumber terbuka dan akan terus menerima sumber terbuka pada masa hadapan untuk mempromosikan kemakmuran teknologi dan ekologi dalam bidang model besar.

Persidangan itu turut membawakan produk model dialog "Luca" yang dibangunkan oleh Wallface Intelligence Produk ini telah meningkatkan lagi prestasi pada model asas sumber terbuka dan boleh melakukan interaksi pintar dan menyokong pelbagai pusingan dialog. Semasa demonstrasi secara langsung pada sidang akhbar itu, "Luca" menunjukkan beberapa kebolehan ia bukan sahaja dapat membantu orang memahami pengetahuan dunia, memproses logik matematik, menulis kod program, dan mengilhamkan inspirasi kreatif, ia juga boleh menggunakan sejumlah besar data pengetahuan untuk membantu orang ramai mendapatkan Maklumat, perancangan, penyelesaian masalah dengan lebih baik. Sidang akhbar itu juga menunjukkan keupayaan pemahaman pelbagai mod "Luca". Ia bukan sahaja dapat menganalisis maklumat gambar seperti landskap dan geografi, tetapi juga memahami makna emosi yang disampaikan oleh gambar manusia. Selain itu, "Luca" juga boleh mencari kertas dan menjana abstrak. Li Dahai memperkenalkan bahawa "Luka" kini telah memulakan ujian dalaman.

Untuk maklumat lanjut, sila beri perhatian kepada laman web ini.


Atas ialah kandungan terperinci Zhihu mengeluarkan aplikasi model berskala besar terbaharu 'Penggabungan Carian' dan memulakan ujian dalaman hari ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:pcsoft.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan