Tinjauan menunjukkan AI mempunyai kesan besar terhadap budaya data

Walaupun 2023 dianggap sebagai tahun GenAI, kadar penggunaan meluas teknologi itu tidak memenuhi jangkaan. Kebanyakan organisasi terus melabur dalam GenAI tetapi masih belum melihat pulangan yang jelas dan material. Namun, gembar-gembur GenAI telah memberi impak yang besar terhadap budaya data dan analitik organisasi.

Wavestone mendedahkan kesan GenAI terhadap penemuan penting dipacu data syarikat dalam Tinjauan Eksekutif Kepimpinan Data dan Kepintaran Buatan yang baru dikeluarkan. Tinjauan itu meliputi eksekutif daripada beberapa syarikat Fortune 1000, termasuk mereka yang bergelar ketua pegawai data dan analitik (CDAO) atau ketua pegawai data (CDO).

Penyelidikan Wavestone menunjukkan bahawa banyak syarikat sedang meneroka dan membangunkan teknologi GenAI secara aktif, yang mempunyai kesan penting pada pandangan kepimpinan terhadap data, analitik dan kecerdasan buatan.

Dalam kata pengantar kajian tahun ini, Randy Bean, rakan inovasi di Wavestone, pengasas NewVantage Partners, dan Thomas H. Davenport, pengarang Cometing on Analytics, menyatakan: “Sejak tinjauan bermula, AI generatif nampaknya berada di Menimbulkan perubahan positif yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam budaya data dan analitik organisasi”

Wavestone ialah firma perunding perniagaan dan digital yang berdedikasi yang menyediakan sokongan transformasi digital yang kritikal kepada perniagaan. Syarikat itu terkenal dengan kepimpinannya dalam data dan kecerdasan buatan, dan tinjauan eksekutifnya secara meluas dianggap sebagai salah satu tinjauan berterusan yang paling lama dijalankan bagi Fortune 1000 dan syarikat data, analitik dan kecerdasan buatan terkemuka di dunia.

Dalam tinjauan Wavestone sebelum ini, organisasi melaporkan penurunan dalam budaya data dan analitik. Walau bagaimanapun, menjelang 2024, bahagian pemimpin data yang mengatakan organisasi mereka telah "mewujudkan budaya data dan analitik" telah meningkat daripada 21% kepada 43%. Perubahan ketara ini menandakan kemajuan terbesar dalam sejarah penyiasatan syarikat.

Satu-satunya perubahan besar antara tinjauan 2023 dan 2024 ialah kemunculan GenAI, yang mungkin bertanggungjawab untuk lonjakan dalam respons positif terhadap budaya data.

Penurunan budaya data dan analitik sejak beberapa tahun kebelakangan ini sebahagian besarnya disebabkan oleh kegagalan untuk membina budaya data dan lebih memfokuskan kepada pelaburan teknologi daripada budaya. Tetapi ini berubah sekarang kerana pemimpin data mengiktiraf nilai budaya dan mula melihat pulangan pelaburan mereka dalam budaya data.

Menurut tinjauan ini, salah satu faedah yang paling dinanti-nantikan menggunakan GenAI ialah peningkatan produktiviti peribadi. Penggunaan data dan kecerdasan buatan di tempat kerja ini boleh menjadi pemacu utama perubahan budaya. Populariti GenAI juga telah membuatkan orang ramai percaya bahawa transformasi digital lebih boleh dilaksanakan, dan semangat dan keyakinan pemimpin data tentang GenAI tersebar di seluruh organisasi.

Hasil tinjauan juga menunjukkan bahawa pemimpin data juga sedar tentang cabaran dan risiko yang ditimbulkan oleh GenAI. Mereka memahami bahawa perlindungan dan pagar diperlukan untuk mengawal penggunaan GenAI. Lebih tiga perlima (63%) responden berkata organisasi mereka mempunyai mekanisme untuk mengurus penggunaan GenAI.

Terdapat juga ancaman bahawa jika GenAI melalui "kitaran gembar-gembur" seperti yang diramalkan oleh Gartner, maka kita mungkin mengalami "palung kekecewaan." Ini bermakna kesan positif terhadap budaya data mungkin mula pudar.

Untuk memastikan momentum ini tidak pupus, organisasi mesti terus mencuba GenAI pada peringkat individu. Syarikat-syarikat ini juga perlu memastikan mereka menjalankan eksperimen peringkat organisasi tentang cara terbaik untuk memanfaatkan GenAI.

Gambar

Untuk mencapai perubahan budaya yang lebih berkekalan, organisasi mesti memindahkan sistem GenAI ke dalam penggunaan pengeluaran dengan cepat. Tinjauan Wavestone menunjukkan bahawa hanya 5% daripada projek GenAI telah memasuki peringkat pengeluaran. Satu lagi langkah penting ialah pendidikan dan latihan GenAI untuk pekerja di semua peringkat untuk membantu membangunkan pemahaman mendalam tentang cara mendapatkan nilai terbaik daripada teknologi.

Masih banyak kerja yang perlu dilakukan, namun, jika organisasi boleh mencapai beberapa matlamat ini, maka kita boleh mengharapkan AI untuk membawa perubahan yang lebih dramatik dan kekal dalam budaya data.