Menggunakan fungsi tambah dalam Python
Fungsi append() dalam Python ialah kaedah yang digunakan untuk menambah elemen pada penghujung senarai. Dalam banyak kes, kita perlu terus menambah elemen baharu pada senarai, kemudian kita boleh menggunakan kaedah append(). Di bawah, saya akan memperkenalkan penggunaan append() secara terperinci dan memberikan beberapa contoh kod khusus.
Pertama, mari kita fahami sintaks asas append():
list.append(obj)
Antaranya, senarai mewakili nama senarai yang akan dikendalikan dan obj mewakili elemen yang akan ditambah. Pengendalian kaedah
append() adalah sangat mudah, iaitu menambahkan elemen yang diluluskan pada penghujung senarai. Apabila kita memanggil kaedah append(), elemen yang diluluskan akan ditambahkan pada kedudukan terakhir senarai tanpa menjejaskan kedudukan elemen lain. Ciri ini menjadikan kaedah append() sangat mudah apabila menambah satu elemen.
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dengan lebih baik penggunaan append().
Contoh 1: Menambah integer pada senarai
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers.append(6) print(numbers)
Output:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan senarai yang dipanggil nombor dan menambah integer 6 pada senarai menggunakan kaedah append(). Hasil keluaran akhir ialah [1, 2, 3, 4, 5, 6]. Anda boleh melihat bahawa 6 berjaya ditambahkan pada penghujung senarai.
Contoh 2: Menambah rentetan pada senarai
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
fruits.append('watermelon')
print(fruits)Output:
['apple', 'banana', 'orange', 'watermelon']
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan senarai yang dipanggil buah-buahan dan menambah rentetan 'tembikai' pada senarai menggunakan kaedah append() . Hasil keluaran akhir ialah ['epal', 'pisang', 'oren', 'tembikai']. Anda boleh melihat bahawa 'tembikai' berjaya ditambahkan pada penghujung senarai.
Contoh 3: Tambahkan senarai ke senarai
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1.append(list2) print(list1)
Output:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan dua senarai list1 dan list2, dan kemudian tambah list2 sebagai keseluruhan senarai ke penghujung list1 melalui kaedah append(). Hasil keluaran akhir ialah [1, 2, 3, [4, 5, 6]]. Anda boleh melihat bahawa keseluruhan senarai2 berjaya ditambahkan pada akhir senarai1.
Perlu diambil perhatian bahawa kaedah append() hanya boleh menambah satu elemen pada satu masa Jika anda ingin menambah berbilang elemen, anda perlu memanggil kaedah append() beberapa kali. Di samping itu, apabila menggunakan kaedah append() untuk mengendalikan senarai, senarai asal akan terus diubah suai dan bukannya membuat senarai baharu.
Ringkasnya, kaedah append() dalam Python ialah fungsi yang sangat praktikal digunakan untuk menambah elemen pada penghujung senarai. Sama ada anda menambah satu elemen atau keseluruhan senarai, anda boleh melakukannya dengan mudah dengan kaedah append(). Saya harap contoh kod di atas dapat membantu anda lebih memahami dan menggunakan kaedah append().
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan fungsi tambah dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
SQLALCHEMY 2.0 Amaran dan Sambungan Tutup Panduan Penyelesaian Masalah Tutup
Aug 05, 2025 pm 07:57 PM
Artikel ini bertujuan untuk membantu pemula Sqlalchemy menyelesaikan peringatan "RemovedIn20warning" yang ditemui apabila menggunakan create_engine dan kesilapan penutupan "resourceclosederror" berikutnya. Artikel ini akan menerangkan punca amaran ini secara terperinci dan memberikan langkah -langkah tertentu dan contoh kod untuk menghapuskan amaran dan memperbaiki isu sambungan untuk memastikan anda dapat menanyakan dan mengendalikan pangkalan data dengan lancar.
Python untuk Etl Kejuruteraan Data ETL
Aug 02, 2025 am 08:48 AM
Python adalah alat yang cekap untuk melaksanakan proses ETL. 1. Pengekstrakan data: Data boleh diekstrak dari pangkalan data, API, fail dan sumber lain melalui panda, sqlalchemy, permintaan dan perpustakaan lain; 2. Penukaran Data: Gunakan panda untuk pembersihan, penukaran jenis, persatuan, pengagregatan dan operasi lain untuk memastikan kualiti data dan mengoptimumkan prestasi; 3. Pemuatan Data: Gunakan kaedah Pandas 'TO_SQL atau platform awan SDK untuk menulis data ke sistem sasaran, perhatikan kaedah menulis dan pemprosesan batch; 4. Cadangan Alat: Airflow, Dagster, Prefect digunakan untuk penjadualan dan pengurusan proses, menggabungkan penggera log dan persekitaran maya untuk meningkatkan kestabilan dan mengekalkan.
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python?
Aug 12, 2025 am 02:39 AM
Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.
Contoh Data Python Pandas Styling Contoh
Aug 04, 2025 pm 01:43 PM
Menggunakan Pandasstyling dalam Jupyternotebook boleh mencapai paparan DataFrame yang indah. 1. Gunakan sorotan_max dan sorotan_min untuk menyerlahkan nilai maksimum (hijau) dan nilai minimum (merah) bagi setiap lajur; 2. Tambah warna latar belakang kecerunan (seperti blues atau merah) ke lajur angka melalui latar belakang_gradient untuk memaparkan saiz data secara visual; 3. Fungsi tersuai color_score digabungkan dengan applyMap untuk menetapkan warna teks untuk selang pecahan yang berbeza (≥90 hijau, 80 ~ 89 oren, 60 ~ 79 merah,
Bagaimana untuk melaksanakan pertanyaan SQL di Python?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.
Cara mewujudkan persekitaran maya di python
Aug 05, 2025 pm 01:05 PM
Untuk mewujudkan persekitaran maya Python, anda boleh menggunakan modul VENV. Langkah-langkahnya adalah: 1. Masukkan direktori projek untuk melaksanakan persekitaran python-mvenvenv untuk mewujudkan persekitaran; 2. Gunakan Sourceenv/Bin/Aktifkan ke Mac/Linux dan Env \ Scripts \ Aktifkan ke Windows; 3. Gunakan Pakej Pemasangan Pipinstall, PipFreeze> Keperluan.txt untuk mengeksport kebergantungan; 4. Berhati -hati untuk mengelakkan menyerahkan persekitaran maya ke Git, dan mengesahkan bahawa ia berada dalam persekitaran yang betul semasa pemasangan. Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek untuk mencegah konflik, terutamanya sesuai untuk pembangunan pelbagai projek, dan editor seperti pycharm atau vscode juga
Bagaimana untuk berkongsi data antara pelbagai proses dalam Python?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Gunakan multiprocessing.queue untuk selamat lulus data antara pelbagai proses, sesuai untuk senario pelbagai pengeluar dan pengguna; 2. Gunakan multiprocessing.pipe untuk mencapai komunikasi berkelajuan tinggi dua arah antara dua proses, tetapi hanya untuk sambungan dua mata; 3. Gunakan nilai dan array untuk menyimpan jenis data mudah dalam memori bersama, dan perlu digunakan dengan kunci untuk mengelakkan keadaan persaingan; 4. Pengurus Gunakan untuk berkongsi struktur data yang kompleks seperti senarai dan kamus, yang sangat fleksibel tetapi mempunyai prestasi yang rendah, dan sesuai untuk senario dengan keadaan kongsi yang kompleks; Kaedah yang sesuai harus dipilih berdasarkan saiz data, keperluan prestasi dan kerumitan. Baris dan pengurus paling sesuai untuk pemula.
Bagaimana untuk melaksanakan struktur data stack menggunakan senarai di Python?
Aug 03, 2025 am 06:45 AM
PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.
