Java
javaTutorial
Analisis mendalam tentang prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman prestasi baris gilir mesej Kafka
Analisis mendalam tentang prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman prestasi baris gilir mesej Kafka
Prinsip pelaksanaan baris gilir mesej Kafka
Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih yang boleh mengendalikan jumlah data yang besar dan mempunyai daya pemprosesan yang tinggi dan kependaman rendah. Prinsip pelaksanaan Kafka adalah seperti berikut:
- Pengeluar dan pengguna: Dalam sistem Kafka, data dihantar ke topik oleh pengeluar, dan pengguna membaca data daripada topik. Pengeluar dan pengguna adalah proses bebas yang berkomunikasi melalui gugusan Kafka.
- Topik: Topik ialah unit logik untuk menyimpan data dalam Kafka. Setiap topik boleh mempunyai berbilang partition, dan setiap partition ialah baris gilir mesej tertib.
- Partition: Partition ialah unit fizikal tempat data disimpan dalam Kafka. Setiap partition menyimpan data tentang sebahagian daripada topik, dan data antara partition adalah bebas antara satu sama lain.
- Replika: Setiap partition mempunyai berbilang replika dan replika adalah sandaran partition. Replika disimpan pada pelayan yang berbeza untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan ketersediaan data.
- Pemimpin: Setiap partition mempunyai ketua, yang bertanggungjawab untuk mengendalikan permintaan tulis daripada pengeluar dan membaca permintaan daripada pengguna. Pemimpin dipilih, dan jika pemimpin itu mati, pemimpin baru akan dipilih semula.
Petua pengoptimuman prestasi untuk baris gilir mesej Kafka
Untuk meningkatkan prestasi baris gilir mesej Kafka, anda boleh menggunakan petua berikut:
- Gunakan pemprosesan kelompok: Kafka menyokong pemprosesan kelompok, iaitu boleh menghantar pengeluar dan pengguna atau terima pada satu masa Berbilang mesej. Pemprosesan kelompok boleh mengurangkan overhed rangkaian dan meningkatkan daya pemprosesan.
- Pilih bilangan partition topik yang sesuai: Bilangan partition topik mempunyai kesan yang besar terhadap prestasi Kafka. Jika bilangan partition terlalu kecil, ia akan mengakibatkan partition tidak sekata, yang akan menjejaskan prestasi. Jika terdapat terlalu banyak partition, ia akan meningkatkan overhed pemilihan pemimpin dan penyegerakan replika, yang juga akan menjejaskan prestasi.
- Gunakan pemampatan: Kafka menyokong pemampatan mesej, yang boleh mengurangkan saiz mesej, dengan itu meningkatkan kelajuan penghantaran rangkaian dan penggunaan ruang storan.
- Gunakan caching: Kafka menyokong caching pengeluar dan pengguna Caching boleh mengurangkan operasi cakera IO dan meningkatkan prestasi.
- Optimumkan kod pengguna: Prestasi kod pengguna juga memberi impak yang besar terhadap prestasi Kafka. Kod pengguna harus cuba mengelak daripada menggunakan API segerak dan sebaliknya menggunakan API tak segerak. Selain itu, kod pengguna harus meminimumkan bilangan sambungan ke gugusan Kafka.
Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod untuk menghantar dan menerima mesej menggunakan Kafka:
// 生产者代码
Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
String key = "key" + i;
String value = "value" + i;
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", key, value);
producer.send(record);
}
producer.close();
// 消费者代码
Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("group.id", "my-group");
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.println(record.key() + ": " + record.value());
}
}
consumer.close();Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam tentang prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman prestasi baris gilir mesej Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Bagaimana menangani transaksi di Java dengan JDBC?
Aug 02, 2025 pm 12:29 PM
Untuk mengendalikan transaksi JDBC dengan betul, anda mesti terlebih dahulu mematikan mod komit automatik, kemudian melakukan pelbagai operasi, dan akhirnya melakukan atau mengembalikan semula hasilnya; 1. Panggil Conn.SetAutOcommit (palsu) untuk memulakan transaksi; 2. Melaksanakan pelbagai operasi SQL, seperti memasukkan dan mengemaskini; 3. Panggil Conn.Commit () jika semua operasi berjaya, dan hubungi conn.rollback () jika pengecualian berlaku untuk memastikan konsistensi data; Pada masa yang sama, cuba-dengan-sumber harus digunakan untuk menguruskan sumber, mengendalikan pengecualian dengan betul dan menutup sambungan untuk mengelakkan kebocoran sambungan; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan dan menetapkan mata simpan untuk mencapai rollback separa, dan menyimpan urus niaga sesingkat mungkin untuk meningkatkan prestasi.
Penanda aras prestasi benang maya java
Jul 21, 2025 am 03:17 AM
Benang maya mempunyai kelebihan prestasi yang signifikan dalam senario yang sangat konkurensi dan intensif, tetapi perhatian harus dibayar kepada kaedah ujian dan senario yang berkenaan. 1. Ujian yang betul harus mensimulasikan perniagaan sebenar, terutamanya senario menyekat IO, dan menggunakan alat seperti JMH atau Gatling untuk membandingkan benang platform; 2. Jurang throughput adalah jelas, dan boleh beberapa kali hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada 100,000 permintaan serentak, kerana ia lebih ringan dan cekap dalam penjadualan; 3. Semasa ujian, adalah perlu untuk mengelakkan membabi buta mengejar nombor konvensional yang tinggi, menyesuaikan diri dengan model IO yang tidak menyekat, dan memberi perhatian kepada petunjuk pemantauan seperti latensi dan GC; 4.
cara menetapkan pembolehubah persekitaran java_home di tingkap
Jul 18, 2025 am 04:05 AM
Tosetjava_homeonwindows, firstlocatethejdkinstallationpath (mis., C: \ Programfiles \ java \ jdk-17), thencreateasystemenvironmentvaria blenamedjava_homewiththatpath.next, updateThePathvariableByadding%java \ _home%\ bin, andverifythesetupingjava-versionandjavac-v
Java Microservices Perkhidmatan Mesh Integrasi
Jul 21, 2025 am 03:16 AM
ServiceMesh adalah pilihan yang tidak dapat dielakkan untuk evolusi seni bina microservice Java, dan terasnya terletak pada decoupling logik rangkaian dan kod perniagaan. 1. ServiceMesh mengendalikan pengimbangan beban, fius, pemantauan dan fungsi lain melalui agen sidecar untuk memberi tumpuan kepada perniagaan; 2. INTOR ISTIO sesuai untuk projek sederhana dan besar, dan Linkerd lebih ringan dan sesuai untuk ujian berskala kecil; 3. Java microservices harus menutup, reben dan komponen lain dan menyerahkannya kepada Istiod untuk penemuan dan komunikasi; 4. Memastikan suntikan automatik sidecar semasa penempatan, perhatikan konfigurasi peraturan lalu lintas, keserasian protokol, dan pembinaan sistem penjejakan log, dan mengamalkan penghijrahan tambahan dan perancangan pemantauan pra-kawalan.
Melaksanakan senarai yang dipautkan di Java
Jul 20, 2025 am 03:31 AM
Kunci untuk melaksanakan senarai yang dipautkan adalah untuk menentukan kelas nod dan melaksanakan operasi asas. ①First Buat kelas nod, termasuk data dan rujukan kepada nod seterusnya; ② Kemudian buat kelas LinkedList, melaksanakan fungsi penyisipan, penghapusan dan percetakan; Kaedah tambahan digunakan untuk menambah nod pada ekor; ④ Kaedah PrintList digunakan untuk mengeluarkan kandungan senarai yang dipautkan; ⑤ Kaedah DeletewithValue digunakan untuk memadam nod dengan nilai tertentu dan mengendalikan situasi yang berbeza dari nod kepala dan nod perantaraan.
Keselamatan Java untuk Suntikan Template-Side Server
Jul 16, 2025 am 01:15 AM
Mencegah Suntikan Template-Side Server (SSTI) memerlukan empat aspek: 1. Gunakan konfigurasi keselamatan, seperti melumpuhkan panggilan kaedah dan menyekat beban kelas; 2. Elakkan input pengguna sebagai kandungan templat, hanya penggantian berubah -ubah dan mengesahkan input ketat; 3. Mengamalkan persekitaran kotak pasir, seperti kerikil, kumis atau konteks rendering mengasingkan; 4. Secara kerap mengemas kini versi bergantung dan semak logik kod untuk memastikan bahawa enjin templat dikonfigurasi dengan munasabah dan menghalang sistem daripada diserang disebabkan oleh templat yang dikawal oleh pengguna.
Pengoptimuman Rangka Kerja Koleksi Lanjutan
Jul 20, 2025 am 03:48 AM
Untuk meningkatkan prestasi Rangka Kerja Koleksi Java, kami dapat mengoptimumkan dari empat mata berikut: 1. Pilih jenis yang sesuai mengikut senario, seperti akses rawak yang kerap ke ArrayList, carian cepat ke hashset, dan serentak untuk persekitaran serentak; 2. Menetapkan kapasiti dan faktor beban yang munasabah semasa permulaan untuk mengurangkan overhead pengembangan kapasiti, tetapi elakkan sisa memori; 3. Gunakan set yang tidak berubah (seperti list.of ()) untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi, sesuai untuk data tetap atau baca sahaja; 4. Mencegah kebocoran memori, dan gunakan rujukan lemah atau perpustakaan cache profesional untuk menguruskan set survival jangka panjang. Butiran ini memberi kesan ketara kepada kestabilan dan kecekapan program.
Membina API Restful di Jawa dengan Jakarta EE
Jul 30, 2025 am 03:05 AM
SetupaMaven/gradleprojectwithjax-rsdependencyiSejersey; 2.createarescresourceUsingAnnotationssuchas@pathand@get; 3.configuretheapplicationviaapplicationsubclassorweb.xml;
