pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Terokai kes aplikasi praktikal fungsi LEN dalam analisis data
Terokai kes aplikasi praktikal fungsi LEN dalam analisis data
Fungsi LEN ialah fungsi yang sering digunakan dalam analisis data Ia boleh digunakan untuk mengira bilangan aksara dalam setiap sel dalam lajur data. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan aplikasi fungsi LEN secara terperinci dan memberikan beberapa contoh kod khusus.
Pertama, mari kita lihat kes permohonan yang mudah. Katakan kita mempunyai jadual data yang mengandungi nama pekerja dan kita ingin mengira bilangan aksara dalam setiap nama pekerja. Kita boleh menggunakan fungsi LEN untuk mencapai matlamat ini. Berikut ialah contoh kod:
=LEN(A2)
Dalam kod di atas, A2 mewakili sel di mana bilangan aksara akan dikira. Dengan menggunakan fungsi LEN, kita boleh mendapatkan bilangan aksara dalam sel ini. Contohnya, jika kandungan dalam sel A2 ialah "John", maka LEN(A2) akan mengembalikan 4.
Seterusnya, kami akan memperkenalkan kes yang lebih kompleks yang melibatkan pengiraan berbilang lajur data. Katakan kami mempunyai jadual data yang mengandungi nama dan gaji pekerja, dan kami ingin mengira bilangan aksara dalam nama setiap pekerja dan memaparkan hasilnya dalam sel bersebelahan lajur gaji. Berikut ialah contoh kod:
=LEN(A2)
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi LEN untuk mengira bilangan aksara dalam sel A2. Kami kemudiannya boleh menggunakan fungsi ini pada setiap baris dalam keseluruhan jadual data untuk mengira bilangan aksara dalam nama setiap pekerja. Operasi ini boleh dicapai dengan menyeret formula ke dalam sel lain. Apabila kita menggunakan fungsi LEN pada sel yang mengandungi nama setiap pekerja, keputusan secara automatik muncul dalam lajur gaji bersebelahan.
Selain mengira bilangan aksara, fungsi LEN juga boleh digunakan dalam senario pemprosesan dan analisis data yang lain. Sebagai contoh, jika kita ingin menyemak sama ada kandungan dalam sel teks melebihi panjang tertentu, kita boleh menggunakan fungsi LEN yang digabungkan dengan pernyataan bersyarat (seperti fungsi IF) untuk membuat pertimbangan. Berikut ialah kod sampel:
=IF(LEN(A2)>10, "超出长度限制", "符合要求")
Dalam kod di atas, jika bilangan aksara dalam sel A2 melebihi 10, maka "Melebihi had panjang" akan dipaparkan, jika tidak, "Keperluan memenuhi" akan dipaparkan; Dengan cara ini, kita boleh menyemak had panjang kandungan teks dengan mudah.
Ringkasnya, fungsi LEN digunakan secara meluas dalam analisis data. Ia boleh digunakan untuk mengira bilangan aksara, menentukan had panjang, dsb. Dengan menggunakan fungsi LEN secara rasional, kami boleh memproses dan menganalisis data dengan lebih cekap. Kami berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan fungsi LEN dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Terokai kes aplikasi praktikal fungsi LEN dalam analisis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara memasang pakej dari fail keperluan.txt di python
Sep 18, 2025 am 04:24 AM
Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.
Strategi penggabungan yang cekap bagi penyesuai dan model asas PEFT Lora
Sep 19, 2025 pm 05:12 PM
Tutorial ini memperincikan bagaimana untuk menggabungkan penyesuai LORA PEFT dengan model asas untuk menghasilkan model yang sepenuhnya bebas. Artikel ini menunjukkan bahawa adalah salah untuk menggunakan transformer.automodel secara langsung untuk memuatkan penyesuai dan menggabungkan berat secara manual, dan menyediakan proses yang betul untuk menggunakan kaedah Merge_and_unload di perpustakaan PEFT. Di samping itu, tutorial juga menekankan pentingnya menangani segmen perkataan dan membincangkan isu dan penyelesaian keserasian versi PEFT.
Cara Menguji Kod Python dengan Pytest
Sep 20, 2025 am 12:35 AM
Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.
Cara Mengendalikan Argumen Barisan Perintah di Python
Sep 21, 2025 am 03:49 AM
TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.
Masalah Ketepatan Nombor Titik Terapung di Python dan Skim Pengiraan Ketepatan Tinggi
Sep 19, 2025 pm 05:57 PM
Artikel ini bertujuan untuk meneroka masalah biasa ketepatan pengiraan yang tidak mencukupi bagi nombor titik terapung di Python dan Numpy, dan menjelaskan bahawa punca akarnya terletak pada batasan perwakilan nombor terapung 64-bit standard. Untuk senario pengkomputeran yang memerlukan ketepatan yang lebih tinggi, artikel itu akan memperkenalkan dan membandingkan kaedah penggunaan, ciri-ciri dan senario yang berkenaan dengan perpustakaan matematik ketepatan tinggi seperti MPMATH, SYMPY dan GMPY untuk membantu pembaca memilih alat yang tepat untuk menyelesaikan keperluan ketepatan yang rumit.
Cara bekerja dengan fail pdf di python
Sep 20, 2025 am 04:44 AM
PYPDF2, PDFPlumber dan FPDF adalah perpustakaan teras untuk Python untuk memproses PDF. Gunakan pypdf2 untuk melakukan pengekstrakan teks, penggabungan, pemisahan dan penyulitan, seperti membaca halaman melalui pdfreader dan memanggil extract_text () untuk mendapatkan kandungan; PDFplumber lebih sesuai untuk mengekalkan pengekstrakan teks susun atur dan pengiktirafan jadual, dan menyokong extract_tables () untuk menangkap data jadual dengan tepat; FPDF (disyorkan FPDF2) digunakan untuk menjana PDF, dan dokumen dibina dan dikeluarkan melalui add_page (), set_font () dan sel (). Apabila menggabungkan PDF, kaedah tambahan PDFWriter () dapat mengintegrasikan pelbagai fail
Bagaimanakah anda boleh membuat pengurus konteks menggunakan penghias @ContextManager di Python?
Sep 20, 2025 am 04:50 AM
Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __
Cara Menulis Skrip Automasi Untuk Tugas Harian di Python
Sep 21, 2025 am 04:45 AM
Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
