Analisis mendalam algoritma B-tree dan pelaksanaan Pythonnya
B树，和二叉搜索树很像，每个节点可以包含多个节点，但B树的子节点可以超过两个。
B树数据结构
B树可以在单个节点中存储许多键，并且可以有多个子节点。
B树搜索算法
BtreeSearch(x,k)
i=1
while i≤n[x]and k≥keyi[x]
do i=i+1
if i n[x]and k=keyi[x]
then return(x,i)
if leaf[x]
then return NIL
else
return BtreeSearch(ci[x],k)B树搜索示例
指定K=17，从根节点开始，将k与根进行比较。
ķ>11，转到根的右子节点；比较k和16，因为>16，比较k和下一个键18。
由于k<18，k介于16和18之间。在16的右子节点或18左子节点中搜索，k被发现。
Python实现B树
class BTreeNode:
def __init__(self,leaf=False):
self.leaf=leaf
self.keys=[]
self.child=[]
class BTree:
def __init__(self,t):
self.root=BTreeNode(True)
self.t=t
def insert(self,k):
root=self.root
if len(root.keys)==(2*self.t)-1:
temp=BTreeNode()
self.root=temp
temp.child.insert(0,root)
self.split_child(temp,0)
self.insert_non_full(temp,k)
else:
self.insert_non_full(root,k)
def insert_non_full(self,x,k):
i=len(x.keys)-1
if x.leaf:
x.keys.append((None,None))
while i>=0 and k[0]<x.keys<i>[0]:
x.keys[i+1]=x.keys<i>
i-=1
x.keys[i+1]=k
else:
while i>=0 and k[0]<x.keys<i>[0]:
i-=1
i+=1
if len(x.child<i>.keys)==(2*self.t)-1:
self.split_child(x,i)
if k[0]>x.keys<i>[0]:
i+=1
self.insert_non_full(x.child<i>,k)
def split_child(self,x,i):
t=self.t
y=x.child<i>
z=BTreeNode(y.leaf)
x.child.insert(i+1,z)
x.keys.insert(i,y.keys[t-1])
z.keys=y.keys[t:(2*t)-1]
y.keys=y.keys[0:t-1]
if not y.leaf:
z.child=y.child[t:2*t]
y.child=y.child[0:t-1]
def print_tree(self,x,l=0):
print("Level",l,"",len(x.keys),end=":")
for i in x.keys:
print(i,end="")
print()
l+=1
if len(x.child)>0:
for i in x.child:
self.print_tree(i,l)
def search_key(self,k,x=None):
if x is not None:
i=0
while i<len(x.keys)and k>x.keys<i>[0]:
i+=1
if i<len(x.keys)and k==x.keys<i>[0]:
return(x,i)
elif x.leaf:
return None
else:
return self.search_key(k,x.child<i>)
else:
return self.search_key(k,self.root)
def main():
B=BTree(3)
for i in range(10):
B.insert((i,2*i))
B.print_tree(B.root)
if B.search_key(8)is not None:
print("\nFound")
else:
print("\nNot Found")
if __name__=='__main__':
main()Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam algoritma B-tree dan pelaksanaan Pythonnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Menjamin sambungan MySQL dengan penyulitan SSL/TLS
Jul 21, 2025 am 02:08 AM
Mengapa saya memerlukan penyulitan SSL/TLS MySQL Connection? Kerana sambungan yang tidak disulitkan boleh menyebabkan data sensitif dipintas, membolehkan SSL/TLS dapat menghalang serangan manusia-dalam-pertengahan dan memenuhi keperluan pematuhan; 2. Bagaimana untuk mengkonfigurasi SSL/TLS untuk MySQL? Anda perlu menjana sijil dan kunci peribadi, mengubah suai fail konfigurasi untuk menentukan laluan SSL-CA, SSL-CERT dan SSL dan memulakan semula perkhidmatan; 3. Bagaimana untuk memaksa SSL apabila pelanggan menghubungkan? Dilaksanakan dengan menyatakan keperluan atau keperluan yang diperlukan semasa membuat pengguna; 4. Butiran yang mudah diabaikan dalam konfigurasi SSL termasuk kebenaran laluan sijil, isu tamat sijil, dan keperluan konfigurasi pelanggan.
Bagaimana cara mengaudit aktiviti pangkalan data di MySQL?
Aug 05, 2025 pm 01:34 PM
UsemysqliseauditpluginiPriseSpriseSpRingIponFigurationPonfigurationPonviSventSonPonfigurationShigurationShigurationShigurationShigurationShigurationWithServer-Audit = forcews_Plus_permanentAntoMizeSviSviSviAserver_events;
Cara Membuat Jadual Pivot di MySQL
Jul 21, 2025 am 01:47 AM
Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel yang serupa dengan MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat untuk penukaran baris. 1. Gunakan Casewhen untuk merealisasikan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (Casewhen ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi kaedah penulisan lebih padat. Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau menyimpannya.
Mengoptimumkan MySQL untuk pengesanan penipuan masa nyata
Jul 21, 2025 am 01:59 AM
ToOptimizemySqlforreal-timefraudDetection, configuresMartIndexing, chipterInnodBasthestorageEngine, andtunesystemsettingsforhhighthroughput.1) usecompositeandcoveringindexestospeedupfrequentquerieswithoutover.2)
Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan
Jul 27, 2025 am 02:06 AM
MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata
Jul 26, 2025 am 05:41 AM
Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin
Menjamin MySQL dengan keistimewaan tahap objek
Jul 29, 2025 am 01:34 AM
Tosecuremysqleffectely, useObject-levelprivilygestestestigmilimitusAracCessBasedontheArtheirspecificNeeds.beginbyBySpelythatthatThatBje-levelprivileGeGsapplyTaDataBases, Tabel, orcolumns.
Analisis kos-manfaat pangkalan data MySQL untuk penghijrahan awan
Jul 26, 2025 am 03:32 AM
Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
