Cara Membuat Jadual Pivot di MySQL
Kaedah yang melaksanakan fungsi jadual pivot Excel di MySQL terutamanya termasuk menggunakan kes atau jika pernyataan untuk menukar baris dan lajur bersama -sama dengan fungsi agregat. 1. Gunakan kes apabila melaksanakan penukaran baris ke lajur statik, yang sesuai untuk situasi di mana nilai lajur diketahui ditukar. Lajur baru dijana untuk nilai yang berbeza dan data diringkaskan melalui jumlah (kes apabila ...). 2. Menjana lajur secara dinamik, sesuai untuk situasi di mana nilai -nilai tertentu tidak pasti. Anda perlu mendapatkan nilai yang unik sebelum membina ungkapan kes. Biasanya, ia digabungkan dengan prosedur tersimpan atau logik lapisan aplikasi untuk menyambungkan dan melaksanakan rentetan SQL; 3. Gunakan jika fungsi untuk memudahkan sintaks untuk mencapai kesan yang sama seperti kes tetapi dengan kaedah penulisan yang lebih padat; Dalam aplikasi sebenar, jika dimensi ditetapkan, lajur boleh dikodkan secara langsung. Jika dimensi berubah dengan kerap, disyorkan untuk menggunakan skrip atau prosedur yang disimpan untuk memproses secara dinamik, dan memberi perhatian kepada prestasi pertanyaan dan menggunakan pandangan untuk menjimatkan struktur biasa untuk meningkatkan kecekapan.
Di MySQL, tidak ada secara langsung menyokong fungsi "Pivot Table" seperti Excel, tetapi anda boleh mensimulasikan dan mencapai kesan yang sama melalui pertanyaan SQL. Kuncinya adalah menggunakan CASE
atau IF
pernyataan untuk menggabungkan fungsi agregat (seperti SUM
, COUNT
, dan lain -lain) untuk menukar baris secara dinamik ke dalam lajur.

Berikut adalah beberapa kaedah dan idea yang sama untuk membantu anda membuat keputusan seperti meja pivot di MySQL.
Idea Asas: Gunakan kes bila hendak melaksanakan penukaran baris ke baris
Jika anda ingin memaparkan nilai yang berbeza dari medan tertentu sebagai lajur dan meringkaskan medan angka lain, anda boleh menggunakan CASE WHEN
dengan fungsi agregat.

Sebagai contoh, anda mempunyai senarai rekod jualan seperti ini:
Buat Jualan Jadual ( ID int, VARCHAR PRODUK (50), Wilayah Varchar (50), Jumlah int );
Jika anda ingin mengira jualan produk yang berbeza di setiap rantau, dan akhirnya memaparkannya dalam lajur setiap produk, anda boleh menulis pertanyaan berikut:

Pilih wilayah Jumlah (kes apabila produk = 'a' maka jumlah lain 0 akhir) sebagai produk_a, Jumlah (kes apabila produk = 'b' maka jumlahnya 0 akhir) sebagai produk_b, Jumlah (kes apabila produk = 'c' maka jumlah lain 0 akhir) sebagai produk_c Dari jualan Kumpulan mengikut rantau;
Kaedah ini sesuai untuk situasi di mana anda tahu apa nilai untuk lajur yang anda mahu "berpaling".
Lajur yang dihasilkan secara dinamik: Sesuai untuk apabila nilai tertentu tidak pasti
Jika anda tidak tahu nilai mana yang perlu ditukar menjadi lajur (seperti jenis produk tidak ditetapkan), anda perlu menghasilkan nama lajur secara dinamik dengan menggunakan prosedur tersimpan atau splicing SQL Strings.
Langkah -langkah asas adalah seperti berikut:
- Dapatkan semua nilai unik yang perlu ditukar menjadi lajur
- Gunakan nilai ini untuk membina ekspresi
CASE
- Ekspresi Jahitan ke Rentetan Pertanyaan SQL Lengkap
- Jalankan rentetan ini (biasanya dilakukan dalam prosedur yang disimpan)
Sebagai contoh, dapatkan semua nama produk terlebih dahulu:
Pilih produk yang berbeza dari jualan;
Kemudian dalam program (atau menggunakan prosedur tersimpan) nilai -nilai ini dibina ke dalam bidang borang CASE
di atas.
Nota: MySQL tidak menyokong pemprosesan lajur dinamik langsung, jadi langkah ini biasanya memerlukan menggabungkan logik lapisan aplikasi atau menggunakan prosedur yang disimpan.
Cara yang lebih mudah: Gunakan jika fungsi pengagregatan
Di samping CASE WHEN
, anda juga boleh menggunakan fungsi IF()
untuk memudahkan sintaks:
Pilih wilayah Jumlah (jika (produk = 'a', amaun, 0)) sebagai produk_a, Jumlah (jika (produk = 'b', amaun, 0)) sebagai produk_b Dari jualan Kumpulan mengikut rantau;
Hasilnya adalah sama seperti sebelumnya, tetapi penulisannya lebih padat.
Cadangan dan langkah berjaga -jaga sebenar
- Jika jumlah data tidak besar dan dimensi ditetapkan, hanya hardcode lajur.
- Jika dimensi berubah dengan kerap, pertimbangkan untuk menggunakan skrip atau prosedur yang disimpan untuk menjana SQL secara dinamik.
- Nota Isu Prestasi: Splicing dinamik dan sejumlah besar
CASE
boleh menjejaskan kecekapan pertanyaan. - Struktur biasa boleh disimpan bersamaan dengan pandangan (paparan) untuk memudahkan panggilan berulang.
Pada dasarnya itu sahaja. Walaupun MySQL sendiri tidak mempunyai fungsi pivot, menggunakan fungsi CASE
dan agregat secara fleksibel dapat bertindak balas terhadap kebanyakan keperluan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Membuat Jadual Pivot di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

CTE adalah hasil sementara yang ditetapkan dalam MySQL yang digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks. Ia boleh dirujuk beberapa kali dalam pertanyaan semasa, meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, apabila mencari pesanan terkini untuk setiap pengguna dalam jadual pesanan, anda boleh terlebih dahulu mendapatkan tarikh pesanan terkini untuk setiap pengguna melalui CTE, dan kemudian mengaitkannya dengan jadual asal untuk mendapatkan rekod lengkap. Berbanding dengan subqueries, struktur CTE lebih jelas dan logik lebih mudah untuk debug. Petua penggunaan termasuk alias eksplisit, menggabungkan pelbagai CTE, dan memproses data pokok dengan CTE rekursif. Menguasai CTE boleh menjadikan SQL lebih elegan dan cekap.

Jadual sementara adalah jadual dengan skop terhad, dan jadual memori adalah jadual dengan kaedah penyimpanan yang berbeza. Jadual sementara dapat dilihat dalam sesi semasa dan secara automatik dipadamkan selepas sambungan diputuskan. Pelbagai enjin penyimpanan boleh digunakan, yang sesuai untuk menjimatkan hasil pertengahan dan mengelakkan pengiraan berulang; 1. Jadual sementara menyokong pengindeksan, dan beberapa sesi boleh membuat jadual dengan nama yang sama tanpa menjejaskan satu sama lain; 2. Jadual memori menggunakan enjin memori, dan data disimpan dalam ingatan, dan permulaannya hilang, yang sesuai untuk set data kecil cache dengan akses frekuensi tinggi; 3. Jadual memori menyokong pengindeksan hash, dan tidak menyokong jenis gumpalan dan teks, jadi anda perlu memberi perhatian kepada penggunaan memori; 4. Kitaran hayat jadual sementara adalah terhad kepada sesi semasa, dan jadual memori dikongsi oleh semua sambungan. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan sama ada data itu adalah peribadi, sama ada akses berkelajuan tinggi diperlukan dan sama ada ia boleh mentolerir kerugian.

Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.
