


Perbezaan antara perangkak Golang dan Python: perbandingan kesukaran pengaturcaraan, kecekapan pembangunan dan kebolehselenggaraan kod
Perbezaan antara perangkak Golang dan Python: Perbandingan kesukaran pengaturcaraan, kecekapan pembangunan dan kebolehselenggaraan kod
Dalam era Internet hari ini, teknologi perangkak semakin digunakan secara meluas, dan terdapat keperluan yang lebih tinggi untuk bahasa pembangunan perangkak. Golang dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang sangat popular, masing-masing mempunyai kelebihan dan ciri tersendiri. Artikel ini akan menumpukan pada perbezaan antara Golang dan Python dalam pembangunan perangkak, terutamanya membandingkannya daripada tiga aspek: kesukaran pengaturcaraan, kecekapan pembangunan dan kebolehselenggaraan kod, dan menyediakan contoh kod khusus sebagai sokongan.
- Kesukaran Pengaturcaraan:
Golang ialah bahasa yang ditaip secara statik, dan sistem jenisnya yang berkuasa menjadikan kod lebih dipercayai. Sebagai perbandingan, Python ialah bahasa yang ditaip secara dinamik yang lebih memfokuskan pada fleksibiliti. Bagi pemula, Python mungkin lebih mudah untuk dimulakan kerana sintaksnya yang ringkas dan perpustakaan yang kaya. Walau bagaimanapun, Golang cemerlang dalam pemprosesan serentak dan prestasi tinggi, yang sangat penting untuk aplikasi perangkak berskala besar.
Berikut ialah contoh perangkak ringkas yang ditulis dalam Golang:
package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" ) func main() { resp, err := http.Get("https://example.com") if err != nil { fmt.Println("请求网页失败:", err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("读取网页内容失败:", err) return } fmt.Println(string(body)) }
Fungsi yang sama boleh dicapai dengan mudah dengan menggunakan perpustakaan pihak ketiga BeautifulSoup dan Permintaan dalam Python.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example.com' response = requests.get(url) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.prettify())
- Kecekapan pembangunan:
Sebagai bahasa peringkat tinggi, Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja yang matang, seperti Requests, BeautifulSoup, Scrapy, dsb., yang boleh memudahkan pembangunan perangkak. Selain itu, Python mempunyai keupayaan pemprosesan data dan pemprosesan teks yang lebih berkuasa, yang memudahkan kerja analisis data seterusnya. Oleh itu, Python selalunya merupakan pilihan yang lebih pantas dan lebih cekap untuk aplikasi perangkak mudah.
Walaupun Golang tidak mempunyai ekosistem perpustakaan dan rangka kerja yang kaya seperti Python, ia sendiri menyediakan ciri pengaturcaraan serentak dan prestasi tinggi. Untuk aplikasi perangkak berskala besar, Golang boleh menggunakan pemproses berbilang teras dan mekanisme konkurensi dengan lebih baik, dengan itu meningkatkan kelajuan dan kecekapan merangkak. Selain itu, Golang mempunyai penggunaan sumber yang lebih rendah dan pengurusan memori yang lebih baik, menjadikan program perangkak lebih stabil dan boleh dipercayai.
- Kebolehselenggaraan Kod:
Penyusun Golang mempunyai peraturan yang ketat dan pemeriksaan jenis yang dikuatkuasakan, yang menjadikan kod lebih mudah untuk diselenggara dan difaktorkan semula. Selain itu, mekanisme pengendalian ralat Golang adalah lebih jelas dan konsisten daripada Python, dan boleh memberikan keupayaan pengesanan ralat dan penyahpepijatan yang lebih baik. Ini sangat penting untuk aplikasi perangkak berskala besar yang berjalan lama.
Ciri dinamik Python menyediakan pembangun dengan fleksibiliti yang lebih besar, menjadikan penulisan kod dan kebolehbacaan lebih tinggi. Walau bagaimanapun, ini juga boleh membawa beberapa masalah penyelenggaraan yang berpotensi, terutamanya dalam projek yang lebih besar. Untuk meningkatkan kebolehselenggaraan kod perangkak Python, adalah penting untuk menggunakan modulariti dan corak reka bentuk yang munasabah.
Untuk meringkaskan, Golang dan Python mempunyai kelebihan yang berbeza dalam pembangunan perangkak. Untuk pemula atau tugas crawler mudah, Python mungkin pilihan yang lebih baik kerana kecekapan pembangunan yang tinggi dan sintaks ringkas. Untuk aplikasi perangkak berskala besar atau senario dengan keperluan prestasi tinggi, Golang lebih sesuai dan boleh memberikan pemprosesan serentak yang lebih baik dan prestasi tinggi. Tidak kira bahasa yang dipilih, kebolehselenggaraan kod adalah sangat penting Struktur kod yang munasabah dan mekanisme pengendalian ralat yang baik boleh meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara perangkak Golang dan Python: perbandingan kesukaran pengaturcaraan, kecekapan pembangunan dan kebolehselenggaraan kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

UseIsInstance (X, Int) Tocheckifanumberoftypeint, WhoReturnStrueOnlyForIntegersLike5, notforfloatslike5.0.2.tocheckifanumber -w hetherintorfloat -representsawholenumber, useIsInstance (x, int) atau (isInstance (x, float) andx.is_integer ()), whatreturnstrueforboth5

Gunakan perpustakaan OpenPyxl untuk mengautomasikan operasi Excel. Selepas pemasangan, import perpustakaan, buat atau memuatkan buku kerja, baca dan tulis data melalui koordinat sel atau indeks baris dan lajur, gunakan fon dan isi gaya untuk meningkatkan kebolehbacaan, dan akhirnya menyimpan fail, menyokong penamaan dinamik untuk mengelakkan menimpa, dan sesuai untuk tugas berulang -ulang seperti generasi laporan.

Mari kita kesimpulan terlebih dahulu: Liangliangiang dan Heartliang WebOts2021B baru saja dikeluarkan untuk tidak lama, dan pakej antara muka ROS2 tidak lengkap. Pakej pemasangan 2021b (Win10) adalah kecil, dan banyak perpustakaan perlu dimuat turun dalam talian apabila ia dimulakan. Ramai nod tidak menyokong Windows! As follows: Also debug a yarn... Hahahahaha, the full record is as follows: Code language: javascript code run times: 0 Run copy***************************************************************************************VisualStudio2019DeveloperCommandPromptv

Tentukan pekerjaan dan hasil untuk lulus pekerjaan dan menghasilkan kerja dan struktur hasil; 2. Buat pekerjaan buffered dan saluran hasil; 3. Mulakan pelbagai workergoroutine untuk membaca pekerjaan dari saluran pekerjaan dan tulis ke saluran hasil.

Gunakan kaedah go's server.shutdown () untuk mencapai penutupan pelayan HTTP yang elegan, pertama menangkap isyarat gangguan seperti SIGINT atau SIGTERM, dan kemudian hubungi Shutdown () dengan tamat tempoh untuk menyelesaikan permintaan yang berterusan, elakkan kehilangan sambungan dan meningkatkan kebolehpercayaan persekitaran pengeluaran.

Gunakan fungsi jenis () untuk melihat jenis data pembolehubah, seperti jenis (x) mengembalikan jenis objek; Gunakan isInstance (objek, kelas) untuk menentukan sama ada pembolehubah adalah jenis yang ditentukan, dan mengembalikan benar atau palsu.

ARGS digunakan untuk menerima sebilangan parameter kedudukan dan mengumpulnya ke dalam tupel, dan *kwargs digunakan untuk menerima bilangan parameter kata kunci dan mengumpulnya ke dalam kamus. Gabungan kedua -duanya dapat meningkatkan fleksibiliti fungsi dan sesuai untuk senario di mana parameter yang tidak menentu perlu diproses.

Gunakan modul CSV terbina dalam Python untuk membaca dan menulis fail CSV dengan cekap. 1. Gunakan CSV.Reader untuk membaca data sebagai senarai mengikut baris, yang sesuai untuk akses data lokasi; 2. Gunakan csv.dictreader untuk membaca baris dengan tajuk sebagai kamus, yang mudah untuk akses dengan nama lajur; 3. Gunakan csv.writer untuk menulis data senarai ke fail CSV; 4. Gunakan CSV.DictWriter untuk menulis data kamus ke fail CSV dan tulis ke tajuk melalui WriteHeader (); 5. Format yang berbeza boleh diproses dengan menetapkan parameter seperti pematuhan dan memetik; 6. Barisan iterating mengikut baris dapat memproses fail besar dengan cekap untuk mengelakkan limpahan memori. Kaedah ini ringan dan tidak memerlukan kebergantungan luaran, sesuai untuk skrip mudah atau
