Tukar numpy kepada senarai: strategi yang berkesan untuk memudahkan proses pemprosesan data

Dalam pemprosesan data dan aplikasi pembelajaran mesin, NumPy ialah perpustakaan yang sangat berguna dan digunakan secara meluas. Ciri penting NumPy ialah ia menyediakan sejumlah besar fungsi alat untuk operasi matematik pada tatasusunan dan matriks dalam Python, yang menjadikan NumPy sebagai alat penting dalam bidang pengkomputeran saintifik.

Walau bagaimanapun, dalam banyak kes, kita perlu menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python (atau jenis data lain yang serupa) untuk kegunaan yang lebih baik dalam kod kami. Walaupun tatasusunan NumPy dalam banyak cara lebih berkuasa daripada senarai Python, senarai masih merupakan jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python untuk pemprosesan data dan menulis skrip Python mudah.

Dalam artikel ini, kita akan membincangkan sebab menggunakan senarai Python adalah lebih cekap daripada menggunakan tatasusunan NumPy dalam beberapa kes, dan cara menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python dengan cara yang paling cekap.

Mengapa menggunakan senarai Python

Walaupun NumPy menyediakan kaedah dan alatan yang berkuasa dalam kebanyakan kes, terdapat beberapa situasi yang lebih mudah untuk menggunakan senarai Python. Berikut ialah beberapa situasi biasa:

1 Set data kecil: Senarai Python sesuai untuk set data kecil kerana ia pantas dikira.

2. Fleksibiliti: Senarai Python lebih fleksibel untuk memproses set heterogen yang mengandungi pelbagai jenis data, manakala dalam NumPy, semua elemen dalam tatasusunan mestilah daripada jenis yang sama.

3. Kurang keperluan memori: Senarai Python memerlukan kurang memori dan boleh mengendalikan jumlah data yang besar, manakala dalam NumPy, banyak memori digunakan untuk mengendalikan set data berskala besar.

Cara menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python

1. Menggunakan fungsi tolist()

Objek tatasusunan NumPy mempunyai kaedah tolist() yang menukar tatasusunan kepada senarai Python. Kaedah ini mengembalikan objek senarai Python yang elemennya sama dengan objek tatasusunan NumPy.

Berikut ialah contoh mudah untuk menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python menggunakan kaedah tolist():

# 导入NumPy库
import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用tolist（）函数转换为Python列表
lst = arr.tolist()

# 显示Python列表
print(lst)

Output:

[[1, 2], [3, 4]]

2. Menggunakan fungsi list()

Selain menggunakan kaedah tolist() , kita juga boleh menggunakan fungsi list() terbina dalam Python menukar tatasusunan NumPy ke dalam senarai Python. Kedua-dua kaedah mempunyai kesan yang sama, jadi pilih satu dan gunakannya secara konsisten dalam kod anda.

Berikut ialah contoh mudah untuk menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python menggunakan fungsi list():

# 导入NumPy库
import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 使用list()函数转换为Python列表
lst = list(arr)

# 显示Python列表
print(lst)

Output:

[array([1, 2]), array([3, 4])]

Sila ambil perhatian bahawa senarai yang dikembalikan melalui kaedah ini mengandungi berbilang tatasusunan NumPy. Jadi ini mungkin bukan pilihan terbaik. Jika anda ingin mendapatkan senarai yang sedekat mungkin dengan tatasusunan NumPy asal, gunakan kaedah tolist().

Artikel ini membincangkan sebab menggunakan senarai Python adalah lebih cekap daripada menggunakan tatasusunan NumPy dalam sesetengah situasi, dan cara menukar tatasusunan NumPy kepada senarai Python. Kita boleh menggunakan contoh kod untuk menggambarkan keberkesanan strategi ini. Kelebihan menggunakan senarai Python ialah fleksibiliti, dan perbezaan dalam memori dan kecekapan pengiraan menjadi semakin kecil. Kedua-dua jenis data ini boleh digunakan secara fleksibel mengikut senario aplikasi tertentu untuk meluaskan aplikasi komputer.

Atas ialah kandungan terperinci Tukar numpy kepada senarai: strategi yang berkesan untuk memudahkan proses pemprosesan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!