Rumah > Peranti teknologi > AI > Pembangunan model berskala besar adalah terhad dan memerlukan penciptaan teori AI yang boleh dijelaskan

Pembangunan model berskala besar adalah terhad dan memerlukan penciptaan teori AI yang boleh dijelaskan

王林
Lepaskan: 2024-01-16 22:00:14
ke hadapan
1290 orang telah melayarinya

Keterbatasan GPT-4 ialah ia hanya boleh berinteraksi dengan dunia digital, dan akhirnya kita perlu berinteraksi dengan dunia fizikal. Atas sebab ini, kemunculan robot adalah sangat penting, kerana ia mewakili realisasi kecerdasan yang terkandung. Zhang Bo menegaskan bahawa ia tidak perlu untuk membangunkan robot humanoid, dan juga tidak memerlukan perkakasan yang terlalu kompleks. Beliau menyokong menjalankan penyelidikan pembelajaran pengukuhan berdasarkan perkakasan tertentu. Pendekatan sedemikian membolehkan penalaan halus tanpa mengubah maksud asal.

Seluruh dunia terkejut dengan keupayaan berkuasa dan potensi model besar, tetapi tidak dapat menjelaskan sebabnya dan hanya boleh mengaitkannya dengan fenomena "kemunculan". Untuk pembangunan sihat industri kecerdasan buatan, penyelidikan saintifik, inovasi teknologi dan pembangunan industri mesti disepadukan. Untuk membangunkan generasi ketiga kecerdasan buatan, teori dan kaedah yang boleh dijelaskan dan kukuh mesti diwujudkan, jika tidak, teknologi AI tidak akan pernah meyakinkan.

Pembangunan model berskala besar adalah terhad dan memerlukan penciptaan teori AI yang boleh dijelaskan

Terdapat siling untuk model bahasa yang besar.

Walaupun jalan menuju kecerdasan buatan am masih sukar, model bahasa yang besar telah membuka laluan luas untuk industri AI. Pada Hari Terbuka Teknologi Tahunan Zhipu AI 2024, Ahli Akademik Zhang Bo berkata bahawa model besar menyediakan peluang untuk pembangunan perkakasan dan perisian umum.

Paradigma AI tradisional menggunakan algoritma dan peraturan khusus untuk menyelesaikan tugasan tertentu Paradigma AI generatif adalah berdasarkan model umum yang dipanggil model asas Ia boleh dijana dalam domain terbuka (domain terbuka) melalui latihan pada pelbagai teks data. Teks berkualiti tinggi seperti manusia, imej dan kandungan lain yang boleh disesuaikan dengan pelbagai tugas hiliran melalui penalaan halus dan kaedah lain. AI Generatif mengambil satu langkah ke arah AI umum, langkah kedua ialah ejen AI, dan langkah ketiga ialah kecerdasan yang terkandung. Zhang Bo berkata bahawa GPT-4 hanya boleh berurusan dengan dunia digital, dan akhirnya kita mesti berurusan dengan dunia fizikal, yang memerlukan robot, iaitu kecerdasan yang terkandung. Cadangan perisikan yang terkandung membantu membina ejen pintar yang lengkap, membolehkan ejen pintar untuk melihat dan berfikir. "Anda tidak perlu membuat robot humanoid, kerana dalam banyak kes anda hanya memerlukan tangan atau kaki anda, dan anda tidak perlu membuat perkakasan menjadi sangat rumit."

Model besar AI Generatif mempunyai tiga keupayaan utama dan satu kelemahan utama. Yang pertama ialah keupayaan penjanaan yang berkuasa, yang memukau orang dengan keupayaannya untuk menjana teks yang koheren dengan pelbagai konteks dan perbualan masa lalu. Kedua, ia mempunyai keupayaan migrasi yang kuat, iaitu, melalui latihan dan penalaan halus tugas ejen, ia boleh digunakan untuk tugas hiliran yang diminati. Yang ketiga ialah keupayaan interaksi yang berkuasa, termasuk interaksi manusia-komputer, interaksi antara pelbagai ejen, dan interaksi dengan alam sekitar, membolehkan AI menunjukkan tahap kecerdasan yang setanding dengan manusia dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, model besar ini juga mengalami kelemahan: ilusi. Kadangkala mereka menghasilkan jawapan yang dibuat-buat atau mengarut yang kelihatan munasabah.

Kecerdasan buatan membantu menggalakkan pertumbuhan ekonomi Industri seperti pembinaan, penyelenggaraan dan pemasangan sukar untuk diautomasikan dan pintar, tetapi pekerjaan kolar putih seperti pengurusan pentadbiran mungkin digantikan oleh AI. AI boleh meningkatkan kualiti dan kecekapan kebanyakan pekerjaan manusia, tetapi masih terdapat hanya beberapa pekerjaan yang digantikan sepenuhnya oleh AI. Sebab mengapa AI belum dapat menggantikan kebanyakan pekerjaan adalah kerana masih terdapat siling yang tidak dapat diatasi untuk model besar. Zhang Bo berkata bahawa semua kerja model besar adalah gesaan luaran dan bukannya proaktif, dan menggunakan ramalan kebarangkalian untuk menyelesaikan tugas di bawah gesaan luaran, manakala kerja manusia didorong oleh niat dalaman. Bahasa yang dihasilkan oleh model bahasa yang besar dan penjanaan bahasa manusia hanya serupa dalam tingkah laku, tetapi mekanisme dalaman pada asasnya berbeza dengan model bahasa yang besar seperti ketidaksedaran, kualiti yang tidak terkawal, tidak boleh dipercayai, dan kata-kata cepat yang berbeza diberikan akan mengeluarkan jawapan yang berbeza. Model besar juga boleh menghasilkan halusinasi "Tidak kira betapa besar model itu, kekurangan halusinasi sentiasa wujud."

Beliau mencadangkan bahawa untuk membangunkan kecerdasan buatan generasi ketiga, adalah perlu untuk mewujudkan teori dan kaedah kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan dan teguh, membangunkan teknologi AI yang selamat, boleh dikawal, boleh dipercayai, boleh dipercayai dan berskala, serta mempromosikan aplikasi dan industri AI yang inovatif . Jika teori kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan dan mantap tidak dapat diwujudkan, teknologi AI akan menjadi tidak boleh dipercayai dan tidak akan boleh dipercayai. "Setakat ini, teori ini belum ditubuhkan, sebab itu perkembangan kecerdasan buatan adalah perlahan dan berliku-liku. Sebab mengapa teori itu tidak dapat diwujudkan adalah kerana ia tertakluk kepada tiga batasan khusus. Pada masa lalu, model tertentu hanya boleh digunakan untuk menyelesaikan tugasan khusus dalam bidang tertentu, bagaimana mungkin untuk mewujudkan teori umum?

Zhang Bo berkata bahawa model besar memberi kami peluang untuk membangunkan perkakasan dan perisian umum. Kecerdasan buatan sedang memasuki tahap pembangunan yang mantap dan mempunyai kesan yang besar kepada semua lapisan masyarakat Kita mesti merebut peluang untuk membangunkan industri kecerdasan buatan. Tetapi masih terdapat banyak ketidakpastian kerana AI tidak dapat diramalkan dan tidak terkawal. Seluruh dunia terkejut dengan keupayaan generasi berkuasa, penghijrahan dan interaksi model besar, tetapi mereka tidak dapat menjelaskannya dan hanya boleh mengaitkannya dengan "kemunculan". Oleh itu, untuk pembangunan industri kecerdasan buatan yang sihat, penyelidikan saintifik, inovasi teknologi, dan pembangunan industri mesti digabungkan.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan model berskala besar adalah terhad dan memerlukan penciptaan teori AI yang boleh dijelaskan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan