Laporan Panoramik Pasaran Pengiklanan China: Generatif AI membawa lima perubahan besar dan empat kesan utama, membolehkan penyesuaian pengiklanan diperibadikan-AI-php.cn

Apabila dividen trafik Internet semakin pudar, industri pengiklanan dan pemasaran menghadapi cabaran persaingan sedia ada. Untuk menonjol dalam pasaran yang sangat kompetitif, pengiklan perlu sentiasa berinovasi dan mengoptimumkan strategi pemasaran mereka. Hanya melalui kedudukan yang tepat, penemuan kreatif dan keputusan yang dipacu data, kami boleh menarik sasaran secara berkesan

Berita terkini TikTok menunjukkan bahawa mereka menggunakan AI generatif untuk menyediakan skrip pengiklanan untuk meningkatkan kreativiti dan pemperibadian pengiklanan. Selain itu, Snapchat juga telah mula menggunakan chatbots untuk menolak iklan yang diperibadikan untuk memenuhi keperluan pengguna dengan lebih baik. Selain itu, Baidu juga telah menyusun semula pemasarannya dan melancarkan produk Asli AI baharu untuk menyediakan perkhidmatan nilai tambah proses penuh untuk pemasaran korporat. Inisiatif ini semuanya mencerminkan aplikasi dan pembangunan kecerdasan buatan dalam bidang pengiklanan.

Peningkatan teknologi AI berskala besar dan generatif telah membawa peluang yang mengganggu kepada pemasaran jenama Gabungan industri pengiklanan dan pemasaran dengan kedua-duanya menunjukkan trend hangat yang tidak pernah berlaku sebelum ini, bukan sahaja di dalam negara tetapi juga di luar negara.

Peserta dalam rantaian industri pengiklanan dan pemasaran sedang menghadapi titik perubahan bersejarah yang penting.

Apakah penyelesaian baharu yang disediakan oleh AI generatif untuk entiti pengiklanan dan pemasaran yang berbeza?

Bagaimana aliran kerja, senario pengeluaran kandungan dan kesan penyampaian industri pengiklanan dan pemasaran berubah? Apakah jenis kesan kitaran yang akan diberikan oleh industri?

Apakah perubahan yang berlaku dalam faktor pengeluaran teras industri pengiklanan dan pemasaran di bawah gelombang AI generatif? Bagaimanakah syarikat pemasaran tradisional harus bertindak balas? Apakah peluang yang ada untuk permulaan?

Dengan soalan-soalan ini, Qubit Think Tank "Laporan Panoramik Industri Pemasaran Pengiklanan AIGC China" berada di sini untuk cuba menjawabnya.

Dalam laporan itu, Qubit Think Tank akan menerangkan secara komprehensif dan tiga dimensi situasi semasa industri pengiklanan dan pemasaran negara saya, Lima perubahan utama, Empat kesan utama, saiz pasaran dan status persaingan yang dibawa oleh AI generatif dari pelbagai sudut dan arah Panorama industri pengiklanan dan pemasaran AIGC China.

Pandangan teras termasuk:

Pemasaran pengiklanan boleh menjadi medan terpantas pelaksanaan AI generatif, mula kembali kepada "orang-ke-orang" komunikasi untuk mencapai komunikasi untuk mencapai " Kaedah pengedaran
Generatif AIDari bahagian penawaran ke bahagian permintaan berturut-turut memberi impak kepada pemain rantaian industri, dan nilai penyedia perkhidmatan pemasaran yang diserlahkan
Dari PGC ke UGC ke AIGC, AI AI Generatif mencipta pengeluaran kandungan market market, alat kreatif civilization trend yang signifikan dari pengaruh yang tidak disengajakan kepada penyesuaian peribadi, AI generatif menjadikannya hanya mungkin untuk Adalah mungkin untuk "seorang"
untuk mencipta pengiklananSebagai enjin pertumbuhan baharu, hasil perniagaan AI generatif dalam industri pengiklanan dan pemasaran dijangka mencapai beratus bilion pada 2030
Saiz pasaran Industri dan Sumber Bakat,
Kesan Model rios dan Maklum Balas Data telah menjadi faktor pengeluaran teras baharu dalam industri pengiklanan dan pemasaran Pada masa hadapan, setiap jenama akan mempunyai model pemasaran eksklusifnya sendiri, penyesuaian model besar dan teknologi penalaan halus
amat diperlukan . reputasi dan pengaruh. Ia adalah bahagian penting dalam campuran pemasaran perniagaan. Melalui pengiklanan, syarikat boleh menyampaikan ciri, kelebihan dan nilai produk kepada bakal pengguna, menarik perhatian mereka dan merangsang keinginan mereka untuk membeli. Pengiklanan boleh disebarkan melalui pelbagai saluran media, seperti televisyen, radio, akhbar, majalah, Internet, dsb., untuk merangkumi khalayak yang lebih luas Paradigma pengiklanan dan pemasaran tradisional menggunakan trafik untuk memacu pertumbuhan jenama, terutamanya melalui Model peletakan carian SEM dan cadangan algoritma . Dividen trafik Internet semasa telah memuncak dan pelanggan mempunyai jangkaan yang lebih tinggi untuk mendapat respons yang "dijawab". Perhatian terhadap ekspresi keperluan pengguna juga telah dipertingkatkan. Industri pengiklanan dan pemasaran memerlukan paradigma baharu untuk memacu pertumbuhan.
AI Generatif telah menjadi kunci untuk memecahkan permainan

Pengiklanan dan pemasaran digunakan untuk menumpukan pada penyampaian, media dan operasi Kini media terutamanya berdasarkan pengiklanan media (hampir 70%), kitaran hayat menjadi lebih pendek, dan masa. keperluan untuk penghasilan kandungan telah menjadi lebih tinggi, Kualiti kandungan akan secara langsung menentukan penciptaan nilai pemasaran pengiklanan.

Teknologi AI generatif boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah kesakitan dalam semua aspek pemasaran, dan ia mungkin menjadi medan terpantas untuk digabungkan dengan AI generatif dan menghasilkan hasil yang praktikal.

Di bawah kesan AI generatif, industri pengiklanan dan pemasaran akan kembali kepada intipati pemasaran, daripada interaksi sehala antara "manusia dan mesin" kepada komunikasi antara "manusia dan manusia" prosesnya akan diratakan , dan pengeluaran dan pemasaran kandungan akan dijalankan dalam satu langkah penyampaian untuk mengurangkan kehilangan maklumat daripada model pengesyoran pengiklanan tradisional kepada model yang dipacu data yang besar sebagai teras, mencapai pengedaran pengiklanan yang optimum secara global.

Aplikasi Generatif AI dalam Bidang Pengiklanan dan Pemasaran

Gabungan industri pengiklanan dan pemasaran domestik dan asing dengan model besar dan teknologi AI generatif telah menunjukkan momentum yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Pengiklan/jenama, penyedia perkhidmatan pengiklanan dan pemasaran, platform penghantaran dan syarikat pihak ketiga semuanya telah menyertai permainan.

Lima Perubahan Utama dalam Pengiklanan dan Pemasaran AIGC

Perubahan yang dibawa oleh model besar dan teknologi AI generatif kepada industri pengiklanan dan pemasaran Kami meringkaskan lima aspek rantaian industri, aliran kerja, senario pengeluaran biasa, kesan penghantaran, format perniagaan. dan corak seperti berikut:

Perubahan 1: Perubahan rantaian industri

Rangkaian industri pengiklanan dan pemasaran boleh dibahagikan kepada pengiklan, media pengiklanan dan pengguna mengikut peserta Pengiklan adalah sumber perkembangan industri pengiklanan Internet, dan media pengiklanan adalah pemacu teras pasaran. Pengguna adalah penonton pengiklanan dan pemasaran.

Antaranya, pemain di bahagian atas rantaian industri akan menjadi yang pertama terjejas, kerana terdapat keperluan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan dalam pengeluaran kandungan, dan mereka perlu menggunakan keupayaan AI generatif untuk mengubah.

Sesetengah jenama perlahan-lahan mengantara, menghayati keupayaan mereka sendiri, dan memerlukan alat baharu untuk digunakan dalam senario baharu.

Penyedia perkhidmatan pemasaran perlahan-lahan berubah daripada alat tulen dan kerja pautan perantara kepada menyediakan pengiklan dengan nilai tambah yang lebih kukuh dalam pautan perantaraan.

Platform penghantaran pertengahan akan terjejas tidak lama lagi Jika huluan menggunakan keupayaan AI generatif, keupayaan platform itu sendiri boleh dieksternalisasi kepada keupayaan untuk bekerja dengan huluan untuk memecahkan gelung tertutup sendiri.
Pada masa hadapan, apabila kaedah interaksi, senario atau saluran baharu seperti manusia digital maya yang disokong oleh model besar matang
, pengguna akan terjejas dengan teruk. Perubahan 2: Perubahan Aliran Kerja

Aliran kerja dan pautan dalam bidang pengiklanan dan pemasaran melibatkan penggubalan strategi dan pandangan potret pengguna, pengeluaran kandungan pengiklanan, pengurusan saluran pengedaran dan analisis kesan, dsb., yang memerlukan banyak masa, antaranya terdapat adalah banyak Banyak tugas boleh dipertingkatkan dalam kecekapan dengan menggantikan buruh manual dengan AI.

Antaranya,
Strategic Insights
dan Penghasilan Kandungan akan dibincangkan terlebih dahulu, iaitu senario di mana AI generatif boleh memberikan tahap bantuan yang lebih tinggi dalam tempoh 0-2 tahun. Walau bagaimanapun, memandangkan kesan penambahbaikan semasa menambah model besar pada algoritma padanan trafik tidak jelas, AI generatif tidak dapat memberikan bantuan yang tinggi dalam jangka pendek dalam proses pengurusan penghantaran.

Perubahan Tiga: Perubahan Senario Pengeluaran

Penghasilan kandungan ialah senario di mana AI generatif berprestasi paling ketara dalam keseluruhan proses pengiklanan dan pemasaran. Qubit Think Tank meramalkan bahawa 70% kandungan pemasaran akan dijana secara automatik dan diulang oleh AI dalam tempoh lima tahun akan datang.

Ini kerana AI generatif merendahkan ambang untuk penciptaan kandungan dan memungkinkan untuk menjana kandungan dalam kelompok. Pada masa hadapan, alat pengeluaran kreatif akan menjadi lebih bertamadun, dan pengeluaran kandungan bukan lagi pasaran saham, tetapi pasaran tambahan.

Dalam bahagian pengeluaran kandungan industri pengiklanan dan pemasaran, pengeluaran bahan pemasaran terutamanya merangkumi tiga bentuk: penjanaan copywriting, penjanaan imej dan penjanaan video. Antaranya, penjanaan copywriting tertakluk kepada inovasi dan
masa sebenar
industri pemasaran Walaupun teknologi itu agak matang, pada masa ini ia jarang digunakan di China dan tahap pengkomersialan adalah rendah.

Teknologi domestik untuk penjanaan imej agak matang pada masa ini, kerana imej yang dihasilkan masih tidak cukup halusdan tahap pengkomersilan adalah sederhana. Teknologi semasa dan pengkomersilan penjanaan video di China tidak cukup matang,
kerumitannya tinggi
, syarikat lebih menggunakan AI untuk melakukan kesan khas atau penyambungan gambar dan menjana video manusia digital maya penjanaan gambar boleh dicapai pada pertengahan tahun , mencapai pengkomersilan.
Perubahan 4: Perubahan dalam kesan penyampaian

Pemasaran pengiklanan telah mengalami kesan sembarangan terhadap "semua orang" sebelum 2006, kepada kesan ke atas "satu jenis orang" antara 2006 dan 2012, kepada kesan yang tepat selepas 2012"Satu Orang" .

Pada tahun 2012, algoritma pengiklanan Internet mudah alih memungkinkan pengesyoran yang tepat Pada tahun 2022, teknologi model besar muncul, dan AI generatif memungkinkan untuk mencipta kandungan pengiklanan hanya untuk "seorang". . trafik , interaksi yang tinggi, meningkatkan ROI pengiklanan.

Tingkatkan kecekapan pengeluaran kandungan pemasaran, menggalakkan pemasaran diperibadikan automatik dan mencapai pautan yang tepat serta capaian yang cekap.

Menggalakkan inovasi model perniagaan pembekal perkhidmatan pemasaran dan mengoptimumkan aliran kerja perusahaan.

Empat kesan utama AIGC terhadap pengiklanan dan pemasaranQubit Think Tank melihat kesan model besar dan AI generatif ke atas industri pengiklanan dan pemasaran daripada empat aspek: saiz pasaran, faktor pengeluaran teras industri, aliran kerja korporat, industri peringkat dan kitaran pembangunan Kesan pada masa hadapan:
Impak 1: Pembolehubah teknikal menulis semula saiz pasaran
Menurut anggaran Qubit Think Tank, pasaran pengiklanan dan pemasaran negara saya secara keseluruhannya masih akan mengekalkan trend pertumbuhan yang baik, dan saiz pasaran adalah dijangka mencecah 1,346.59 bilion pada 2025. Pada masa hadapan Kadar pertumbuhan tahunan kompaun industri dalam tempoh tiga tahun telah mencapai 9%.

AI generatif semasa China menyumbang kurang daripada 1% daripada hasil perniagaan dalam industri pengiklanan dan pemasaran Pada masa hadapan, kadar pertumbuhan tahunan mungkin mencapai lebih daripada
60%
, dan ia dijangka mencecah sekitar
. 150 bilion
pada 2030.
Impak 2: Perubahan dalam faktor pengeluaran teras industri
Berdasarkan analisis dan ramalan pembangunan industri, Kumpulan Pemikir Kuantitatif percaya bahawa di bawah gelombang teknologi AI generatif, faktor pengeluaran teras pengiklanan dan industri pemasaran akan berubah, dan keupayaan korporat Ia akan bergantung kepada empat elemen utama berikut -

Pemahaman industri dan ambang bakat, Kesan model besar teknologi asas,
Pemilihan senario perkhidmatan
dan Membina data tertutup gelung
.
Impak 3: Aliran kerja pengiklanan dan pemasaran dibentuk semula
Peranan semasa AI generatif dalam aliran kerja perusahaan pengiklanan dan pemasaran masih untuk
memperkasakan, dengan mengubah proses pengeluaran kandungan untuk meningkatkan kecekapan pautan pemasaran secara menyeluruh AI generasi akan datang akan membentuk semula aliran kerja perusahaan pengiklanan dan pemasaran daripada setiap pautan AI boleh digunakan untuk merealisasikan pengedaran semula data sepanjang keseluruhan proses. keseluruhan rangkaian. Automasi, kandungan pemasaran adalah tepat dan diperibadikan, benar-benar merealisasikan perubahan daripada perubahan kuantitatif kepada kualitatif.

Impak 4: Peringkat pembangunan dan kitaran industri pengiklanan dan pemasaran di bawah AI generatif
Qubit Think Tank meramalkan perkembangan masa depan pengiklanan dan pemasaran AIGC, yang boleh dibahagikan kepada tiga peringkat - Tempoh letupan
,
Tempoh letupan aplikasi dan tempoh popularisasi
.
Dan impak setiap peringkat pada bahagian teknologi, penawaran dan permintaan diramalkan.

Lanskap kompetitif industri pengiklanan dan pemasaran
Menurut Qubit Think Tank, panorama industri industri pengiklanan dan pemasaran adalah seperti berikut:
Status semasa produk dan perkhidmatan

Pemain dalam industri pengiklanan dan pemasaran boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga kategori berdasarkan sifat syarikat: syarikat Internet utama, penyedia perkhidmatan pemasaran gergasi dan syarikat permulaan. Menurut penyelidikan dan analisis Qubit Think Tank, keadaan semasa teknologi model besar dan gabungan produk dan perkhidmatan mereka untuk tiga jenis syarikat yang terlibat dalam trek pengiklanan dan pemasaran adalah seperti berikut:

Semua syarikat Internet utama mempunyai atau akan membangunkan model besar umum mereka sendiri atau memasarkan model besar Menegak dan menyediakan perkhidmatan MaaS Vendor yang telah membangunkan model besar yang dibangunkan sendiri telah menggunakan model besar dan keupayaan AI generatif mereka pada semua produk dan perkhidmatan dalam pengiklanan dan pemasaran. padang.

Kebanyakan penyedia perkhidmatan pemasaran gergasi sedang secara aktif cuba menyepadukan model besar dan teknologi AI generatif ke dalam produk dan perkhidmatan mereka sendiri, tetapi tumpuannya berbeza.

Kebanyakan syarikat permulaan tidak membangunkan model besar sendiri, semuanya memperhalusi atau membenamkan model besar lain sebagai asas dan menggabungkan pengetahuan industri untuk mencipta produk atau perkhidmatan baharu.

Analisis Landskap Kompetitif

Kelebihan daya saing yang dibentuk oleh pergantungan tradisional industri pengiklanan dan pemasaran pada perancangan dan promosi, sumber saluran, dsb. akan dibentuk semula dan pengiklan akan memberi lebih perhatian kepada kualiti kandungan dan kecekapan penyampaian.

Berdasarkan sebab di atas, Qubit Think Tank akan menganalisis pengedaran dan status semasa pemain dalam industri dari dua aspek: keupayaan teknikal model besar, data pemasaran dan pengumpulan bakat.

Kuadran pertama: Bintang syarikat dengan teknologi dan sumber terkumpul

Terdapat dua situasi dalam kuadran ini:

Kategori pertama ialah gergasi Internet Sebagai platform pelancaran dengan pasukan R&D AI khusus, mereka boleh masuk dengan cepat permainan besar dan mengintegrasikannya ke dalam produk dan perkhidmatan mereka sendiri

Kategori kedua ialah penyedia perkhidmatan pemasaran gergasi, yang semuanya secara aktif cuba membangunkan model menegak mereka sendiri dan mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam produk dan perkhidmatan mereka sendiri .

Kuadran kedua: kuasa baharu yang inovatif dengan keupayaan teknikal yang kukuh

Terdapat dua situasi dalam kuadran ini:

Kategori pertama ialah syarikat gergasi dengan AI yang kukuh dan keupayaan model besar, menggunakan senario pemasaran baharu sebagai titik permulaan, seperti SenseTime;

Kategori kedua ialah syarikat permulaan baru muncul dengan AI sebagai keupayaan teras mereka dari awal lagi. Ambil Guiyi Intelligence sebagai contoh Syarikat itu menerima berpuluh-puluh juta yuan dalam pembiayaan kurang daripada dua bulan selepas penubuhannya.

Kuadran keempat: Syarikat tradisional yang terlibat secara mendalam dalam industri pemasaran

Kuadran ini terutamanya mempunyai pengalaman bertahun-tahun dalam industri pemasaran, sejumlah besar pengumpulan data kandungan pemasaran dan bakat pemasaran, kebanyakannya pengiklanan dan pemasaran tradisional yang melakukan penghantaran luar talian atau perancangan jenama dan perhubungan awam Perusahaan, yang kekurangan gen dan pasukan AI, perlu secara aktif menerima perubahan jika mereka tidak mahu ketinggalan.

Oleh kerana jenama mempunyai keperluan yang berbeza, mementingkan keselamatan data, dan keupayaan asal syarikat pemasaran terkemuka tidak mencukupi untuk mengendalikan senario baharu dengan segera, dsb., syarikat pemula mempunyai peluang baharu untuk masuk.

Atas ialah kandungan terperinci Laporan Panoramik Pasaran Pengiklanan China: Generatif AI membawa lima perubahan besar dan empat kesan utama, membolehkan penyesuaian pengiklanan diperibadikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!