


Algoritma penutupan transitif membandingkan algoritma pendaraban matriks dan algoritma penutupan reflektif
Bandingkan dua algoritma penutupan transitif berbeza: algoritma pendaraban matriks vs algoritma penutupan pantulan
Algoritma penutupan transitif digunakan untuk mencari penutupan transitif sesuatu hubungan, iaitu semua hubungan transitif pada hubungan. Dalam sains komputer, terdapat banyak cara untuk melaksanakan algoritma penutupan transitif. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua algoritma penutupan transitif biasa: algoritma pendaraban matriks dan algoritma penutupan reflektif. Kami akan memperkenalkan prinsip dan contoh kod setiap algoritma secara terperinci, dan membandingkannya mengikut prestasi dan senario yang berkenaan.
Algoritma pendaraban matriks:
Algoritma pendaraban matriks ialah algoritma penutupan transitif yang cekap, yang menggunakan operasi pendaraban matriks untuk mengira penutupan transitif. Idea utama algoritma ini adalah untuk mengira secara beransur-ansur hubungan transitif antara semua pasangan nod melalui pendaraban matriks berulang. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Memulakan matriks bersebelahan A, di mana Ai mewakili sama ada terdapat tepi dari nod i ke nod j.
- Lakukan pendaraban berulang A sehingga A tidak lagi berubah. Dalam setiap lelaran, hasil darab A ditugaskan kepada A, dan unsur-unsur yang 0 dalam A ditukar kepada 1, menunjukkan bahawa terdapat hubungan transitif antara nod.
- A akhir ialah penutupan transitif perhubungan.
Berikut ialah contoh kod algoritma pendaraban matriks:
void transitiveClosureMatrix(int[][] graph, int n) { int[][] tc = new int[n][n]; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++) { tc[i][j] = graph[i][j]; } } for(int k = 0; k < n; k++) { for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++) { tc[i][j] = (tc[i][j] != 0) || (tc[i][k] != 0 && tc[k][j] != 0) ? 1 : 0; } } } // 输出传递闭包 for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(tc[i][j] + " "); } System.out.println(); } }
Algoritma penutupan reflektif:
Algoritma penutupan reflektif ialah satu lagi algoritma penutupan transitif biasa, yang menggunakan rekursi untuk mengira penutupan transitif. Idea utama algoritma ini adalah untuk mencari hubungan transitif langsung nod dan secara rekursif mencari hubungan transitif tidak langsung. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Memulakan matriks bersebelahan A, di mana Ai mewakili sama ada terdapat tepi dari nod i ke nod j.
- Untuk setiap nod i, cari secara rekursif semua hubungan transitif langsung dan tidak langsung bermula dari i, dan tandakan pasangan nod yang sepadan sebagai 1 dalam A.
- A akhir ialah penutupan transitif perhubungan.
Berikut ialah contoh kod algoritma penutupan reflektif:
void transitiveClosureReflexive(int[][] graph, int n) { int[][] tc = new int[n][n]; for(int i = 0; i < n; i++) { transitiveClosureReflexiveUtil(graph, tc, i, i, n); } // 输出传递闭包 for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(tc[i][j] + " "); } System.out.println(); } } void transitiveClosureReflexiveUtil(int[][] graph, int[][] tc, int i, int j, int n) { tc[i][j] = 1; for(int k = 0; k < n; k++) { if(graph[j][k] == 1 && tc[i][k] == 0) { transitiveClosureReflexiveUtil(graph, tc, i, k, n); } } }
Perbandingan prestasi dan senario yang berkenaan:
Kedua-dua algoritma pendaraban matriks dan algoritma penutupan reflektif boleh digunakan untuk mengira penutupan transitif, tetapi ia mempunyai prestasi dan prestasi yang berbeza. senario yang berkenaan. Kerumitan masa bagi algoritma pendaraban matriks ialah O(n^3) dan kerumitan ruang ialah O(n^2), yang sesuai untuk situasi di mana bilangan nod adalah kecil. Kerumitan masa bagi algoritma penutupan pantulan ialah O(n^2*m) dan kerumitan ruang ialah O(n^2), yang sesuai untuk situasi di mana bilangan nod adalah besar tetapi perhubungannya jarang.
Ringkasan:
Algoritma pendaraban matriks dan algoritma penutupan pantulan ialah dua algoritma penutupan transitif biasa. Algoritma pendaraban matriks mengira penutupan transitif melalui pendaraban matriks berulang dan sesuai untuk situasi di mana bilangan nod adalah kecil. Algoritma penutupan reflektif mengira penutupan transitif dalam cara rekursif, yang sesuai untuk situasi di mana bilangan nod adalah besar tetapi hubungannya jarang. Memilih algoritma yang sesuai berdasarkan situasi sebenar boleh meningkatkan kecekapan pengiraan.
Atas ialah kandungan terperinci Algoritma penutupan transitif membandingkan algoritma pendaraban matriks dan algoritma penutupan reflektif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh memilih elemen dengan atribut data dalam JavaScript melalui pemilih atribut CSS, dan gunakan document.QuerySelector () atau document.QuerySelectorAll () kaedah untuk mencapai matlamat ini. 1. Gunakan [data-attribute] untuk memilih elemen dengan atribut data yang ditentukan (sebarang nilai); 2. Gunakan [data-attribute = "nilai"] untuk memilih elemen yang nilai atributnya sesuai; 3. Akses atribut data melalui elemen.dataset, di mana data-us-id sepadan dengan dataset.userid (ganti

Artikel ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah yang @pytest.mark.parametrize decorator tidak dapat secara langsung mengendalikan data yang dijana pada runtime apabila menggunakan pytest dan selenium untuk ujian yang didorong data dinamik. Kami akan meneroka batasan pytest.mark.parametrize secara mendalam, dan memperkenalkan secara terperinci bagaimana untuk melaksanakan ujian parameter secara anggun berdasarkan pemerolehan data dinamik selenium melalui Pytest's PYTest_Generate_Tests Hook berfungsi untuk memastikan fleksibiliti dan kecekapan kes ujian.

Artikel ini memperincikan bagaimana untuk membina kaunter masa yang tepat menggunakan JavaScript. Kaunter itu bertambah sekali seminit, tetapi hanya berjalan dalam hari kerja pratetap (Isnin hingga Jumaat) dan jam kerja (seperti 6 pagi hingga 8 malam). Ia boleh menjeda kenaikan semasa waktu tidak bekerja tetapi memaparkan nilai semasa dan menetapkan semula secara automatik pada hari pertama setiap bulan, memastikan ketepatan dan fleksibiliti logik pengiraan.

Artikel ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah mengalihkan butang redirect pautan luaran dalam tetingkap pop-up jQuery menyebabkan kesilapan lompat. Apabila pengguna mengklik pelbagai pautan luaran dalam penggantian, butang lompat di pop timbul mungkin selalu menunjuk pada pautan pertama yang diklik. Penyelesaian teras adalah dengan menggunakan kaedah off ('klik') untuk membatalkan pengendali acara lama sebelum setiap mengikat peristiwa baru, memastikan bahawa tingkah laku lompat sentiasa menunjuk kepada URL sasaran terkini, dengan itu mencapai pengalihan pautan yang tepat dan terkawal.

Artikel ini menerangkan bagaimana skrip JavaScript dapat diakses dengan berkesan dan dimanipulasi apabila ia dimuatkan dan dilaksanakan sebelum penciptaan elemen DOM dalam pembangunan web. Kami akan memperkenalkan tiga strategi teras: secara langsung lulus rujukan elemen melalui nilai pulangan fungsi, menggunakan peristiwa tersuai untuk mencapai komunikasi antara modul, dan menggunakan MutationObserver untuk mendengar perubahan struktur DOM. Kaedah ini dapat membantu pemaju menyelesaikan cabaran antara masa pelaksanaan JavaScript dan pemuatan kandungan dinamik, memastikan skrip dapat mengendalikan unsur-unsur dengan betul, seperti menjadikannya drag-mampu.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaScript untuk mencapai kesan mengklik pada imej. Idea teras adalah menggunakan atribut data HTML5 untuk menyimpan laluan imej alternatif, dan mendengar klik acara melalui JavaScript, secara dinamik menukar atribut SRC, dengan itu menyedari penukaran imej. Artikel ini akan memberikan contoh dan penjelasan kod terperinci untuk membantu anda memahami dan menguasai kesan interaktif yang biasa digunakan ini.

ES2023 telah memperkenalkan beberapa kemas kini praktikal, menandakan evolusi matang JavaScript. 1.Array.Prototype.Findlast () dan findLastIndex () kaedah menyokong carian dari akhir array, meningkatkan kecekapan log pemprosesan atau konfigurasi; 2.Hashbang Syntax (#!/Usr/bin/envnode) membolehkan fail JavaScript dilaksanakan secara langsung dalam sistem seperti UNIX; 3.Ror.Cause menyokong rantaian ralat, meningkatkan keupayaan debugging pengecualian; 4. Spesifikasi lemah dan set meningkatkan konsistensi enjin; Pada masa akan datang, penghias (Stage3), Rekod dan Tuples (

USEDOTNOTATIONTOUPDATEPROPERIESSWITHITEDNAMES; 2.USEBEBRACKETNOTATIONFORDYNAMICORSPECIALCHARACTERPROPROPERYNAMES; 3.USEOBJECT.Assign () ToupdatemultiplePropertiesREbjects, NotingItmutatestheSheoriginessanEbjectiseStabjectiseStabjectSugoStaSteStrjectiseStabjectiseStabjectiseStabjectiseStern
