Apakah penyelesaian kepada tunggakan mesej kafka?
Penyelesaian kepada tunggakan mesej Kafka: 1. Optimumkan konfigurasi Kafka; 3. Tingkatkan bilangan pengguna; Pemantauan dan membimbangkan. Pengenalan terperinci: 1. Optimumkan Konfigurasi Kafka boleh menjejaskan keupayaannya untuk memproses mesej.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.
Terdapat banyak penyelesaian untuk tunggakan mesej Kafka Berikut adalah beberapa kaedah biasa:
1. Mengoptimumkan konfigurasi Kafka boleh meningkatkan daya pengeluaran dan kebolehpercayaannya, sekali gus mengurangkan tunggakan mesej. Berikut ialah beberapa parameter konfigurasi Kafka yang biasa digunakan:
num.partitions: Menambah bilangan partition Kafka boleh meningkatkan daya pemprosesan. Walau bagaimanapun, anda perlu memastikan bahawa pengguna boleh bersaing dengan pengeluar untuk mengelakkan mesej tertunggak yang berlebihan.- message.max.bytes: Meningkatkan bilangan maksimum bait mesej boleh meningkatkan daya pemprosesan. Walau bagaimanapun, anda perlu memastikan bahawa saiz mesej berada dalam julat yang munasabah untuk mengelakkan isu prestasi yang disebabkan oleh mesej yang terlalu besar.
- replica.fetch.max.bytes: Meningkatkan replika untuk mengambil bilangan maksimum bait mesej boleh meningkatkan kebolehpercayaan. Ini memastikan bahawa walaupun beberapa nod gagal, mesej tidak hilang.
- fetch.min.bytes: Tetapkan bilangan minimum bait Hanya apabila mesej mencapai saiz ini, ia akan dikembalikan kepada pengguna. Parameter ini boleh digunakan untuk mengawal kelajuan Kafka membaca data daripada cakera.
- 2. Laraskan kelajuan penggunaan pengguna
Jika kelajuan penggunaan pengguna lebih rendah daripada kelajuan pengeluaran pengeluar, ia boleh menyebabkan mesej tertunggak. Tunggakan mesej boleh dikurangkan dengan melaraskan kelajuan penggunaan pengguna. Anda boleh menggunakan parameter konfigurasi pengguna yang disediakan oleh Kafka untuk mengawal kelajuan penggunaan pengguna, contohnya:
max.poll.records: Tetapkan bilangan maksimum rekod yang ditarik oleh pengguna setiap kali. Ia boleh diselaraskan mengikut situasi sebenar untuk mencari titik keseimbangan terbaik. session.timeout.ms: Tetapkan tamat masa sesi pengguna. Jika pengguna tidak berkomunikasi dengan gugusan Kafka dalam tempoh masa tertentu, ia akan dianggap mati. Parameter ini boleh digunakan untuk mengesan status pengguna dan menangani masalah tepat pada masanya.3. Menambah bilangan pengguna
Meningkatkan bilangan pengguna boleh meningkatkan kelajuan pemprosesan mesej, sekali gus mengurangkan tunggakan mesej. Tugasan boleh dibahagikan kepada berbilang pengguna dan ditugaskan kepada kumpulan pengguna yang berbeza untuk diproses. Ini boleh menggunakan sepenuhnya kelebihan pemproses berbilang teras dan meningkatkan keupayaan pemprosesan keseluruhan.
4. Optimumkan kelajuan penghantaran pengeluar
Jika pengeluar menghantar mesej terlalu cepat dan melebihi kelajuan pemprosesan pengguna, ia boleh menyebabkan mesej tertunggak. Tunggakan mesej boleh dikurangkan dengan mengoptimumkan kelajuan pengeluar menghantar mesej. Sebagai contoh, anda boleh mengehadkan kadar di mana pengeluar menghantar mesej, atau menghantarnya secara berkelompok untuk meningkatkan kecekapan.
5. Dayakan fungsi mampatan
Kafka menyokong membolehkan fungsi mampatan untuk mengurangkan penggunaan ruang storan dan overhed penghantaran rangkaian. Mendayakan pemampatan boleh mengurangkan tunggakan mesej dengan berkesan dan meningkatkan daya pemprosesan keseluruhan.
6. Gunakan storan berterusan
Jika Kafka menggunakan fail sementara untuk menyimpan mesej, data mungkin hilang apabila sistem dimulakan semula. Untuk mengelakkan situasi ini, anda boleh menggunakan storan berterusan untuk menyimpan mesej. Dengan cara ini, walaupun sistem dimulakan semula, mesej yang disimpan tidak akan hilang, sekali gus mengurangkan tunggakan mesej.
7. Pemantauan dan Membimbangkan
Dengan memantau penunjuk prestasi dan mekanisme penggera Kafka, tunggakan mesej boleh ditemui dan ditangani tepat pada masanya. Contohnya, anda boleh memantau saiz baris gilir Kafka, kelajuan penggunaan pengguna, kelajuan penghantaran pengeluar dan penunjuk lain, dan menetapkan ambang penggera mengikut situasi sebenar. Apabila ambang penggera dicapai, kakitangan yang berkaitan boleh dimaklumkan dengan segera melalui SMS, e-mel, dsb. untuk diproses.
Ringkasnya, menyelesaikan masalah tunggakan mesej Kafka memerlukan pertimbangan menyeluruh dari pelbagai aspek, termasuk mengoptimumkan konfigurasi Kafka, melaraskan kelajuan penggunaan pengguna, meningkatkan bilangan pengguna, mengoptimumkan kelajuan penghantaran pengeluar, membolehkan fungsi pemampatan dan menggunakan penyimpanan dan pemantauan berterusan dan langkah amaran. Ia adalah perlu untuk memilih kaedah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah tunggakan mesej berdasarkan situasi sebenar, dan untuk terus memantau dan mengoptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan keseluruhan.Atas ialah kandungan terperinci Apakah penyelesaian kepada tunggakan mesej kafka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk mengendalikan transaksi JDBC dengan betul, anda mesti terlebih dahulu mematikan mod komit automatik, kemudian melakukan pelbagai operasi, dan akhirnya melakukan atau mengembalikan semula hasilnya; 1. Panggil Conn.SetAutOcommit (palsu) untuk memulakan transaksi; 2. Melaksanakan pelbagai operasi SQL, seperti memasukkan dan mengemaskini; 3. Panggil Conn.Commit () jika semua operasi berjaya, dan hubungi conn.rollback () jika pengecualian berlaku untuk memastikan konsistensi data; Pada masa yang sama, cuba-dengan-sumber harus digunakan untuk menguruskan sumber, mengendalikan pengecualian dengan betul dan menutup sambungan untuk mengelakkan kebocoran sambungan; Di samping itu, adalah disyorkan untuk menggunakan kolam sambungan dan menetapkan mata simpan untuk mencapai rollback separa, dan menyimpan urus niaga sesingkat mungkin untuk meningkatkan prestasi.

Gunakan kelas dalam pakej Java.Time untuk menggantikan kelas lama dan kelas kalendar; 2. Dapatkan tarikh dan masa semasa melalui LocalDate, LocalDateTime dan Tempatan Tempatan; 3. Buat tarikh dan masa tertentu menggunakan kaedah (); 4. Gunakan kaedah tambah/tolak untuk meningkatkan dan mengurangkan masa; 5. Gunakan zoneddatetime dan zonid untuk memproses zon waktu; 6. Format dan parse date string melalui DateTimeFormatter; 7. Gunakan segera untuk bersesuaian dengan jenis tarikh lama apabila perlu; pemprosesan tarikh di java moden harus memberi keutamaan untuk menggunakan java.timeapi, yang memberikan jelas, tidak berubah dan linear

Pra-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusoftenperforminglightbetterine serverless scenarios.tyvelopecosyste,

Adeadlockinjaoccurswhentwoormorethreadsareblockedforever, eachwaitingforaresourceHeldByTheother, biasanyaduetoculularwaitcausedbyinconsistentlockordering;

Menggunakan string.join () (java8) adalah kaedah yang paling mudah disyorkan untuk menyambungkan tatasusunan rentetan, hanya tentukan pemisah secara langsung; 2. Untuk versi lama Java atau apabila lebih banyak kawalan diperlukan, anda boleh menggunakan StringBuilder untuk secara manual melintasi dan bersembunyi; 3. Stringjoiner sesuai untuk senario yang memerlukan format yang lebih fleksibel seperti awalan dan akhiran; 4. Menggunakan Arrays.Stream () digabungkan dengan pengumpul.joining () sesuai untuk penapisan atau menukar array sebelum menyertai; Untuk meringkaskan, jika Java8 dan ke atas digunakan, kaedah string.join () harus lebih disukai dalam kebanyakan kes, yang ringkas dan mudah dibaca, tetapi untuk logik yang kompleks, ia disyorkan.

Importjava.ioandjava.net.socketfFori

Gunakan kaedah .equals () untuk membandingkan kandungan rentetan, kerana == hanya membandingkan rujukan objek dan bukannya kandungan; 1. Gunakan .equals () untuk membandingkan nilai rentetan sama rata; 2. Gunakan .equalsignorecase () untuk membandingkan kes mengabaikan; 3. Gunakan .compareto () untuk membandingkan rentetan dalam urutan kamus, mengembalikan 0, nombor negatif atau positif; 4. Gunakan .CompareToignorecase () untuk membandingkan kes mengabaikan; 5. Gunakan Objects.Equals () atau kaedah panggilan selamat untuk memproses rentetan null untuk mengelakkan pengecualian penunjuk null. Singkatnya, anda harus mengelakkan menggunakan == untuk perbandingan kandungan rentetan melainkan jika ia perlu secara jelas untuk memeriksa sama ada objek itu berada dalam fasa.

Koleksi Sampah Java (GC) adalah mekanisme yang secara automatik menguruskan ingatan, yang mengurangkan risiko kebocoran ingatan dengan menuntut semula objek yang tidak dapat dicapai. 1.GC menghakimi kebolehcapaian objek dari objek akar (seperti pembolehubah stack, benang aktif, medan statik, dan lain -lain), dan objek yang tidak dapat dicapai ditandakan sebagai sampah. 2. Berdasarkan algoritma penandaan tanda, tandakan semua objek yang dapat dicapai dan objek yang tidak ditandai. 3. Mengamalkan strategi pengumpulan generasi: Generasi Baru (Eden, S0, S1) sering melaksanakan MinorGC; Orang tua melakukan kurang tetapi mengambil masa lebih lama untuk melakukan MajorGC; Metaspace Stores Metadata kelas. 4. JVM menyediakan pelbagai peranti GC: SerialGC sesuai untuk aplikasi kecil; ParallelGC meningkatkan throughput; CMS mengurangkan
