AI Generatif dalam awan: Bina atau beli?

David Linsigao

Disusun |. Yan Zheng

Dihasilkan oleh 51CTO Technology Stack (ID WeChat: blog51cto)

Terdapat peraturan tidak bertulis dalam bidang teknologi: semua orang suka menerima pakai teknologi orang lain Tetapi untuk kebanyakan perniagaan, AI generatif nampaknya tidak sesuai dengan acuan itu

AI Generatif dengan pantas memacu beberapa keputusan kritikal. Setiap organisasi menghadapi pilihan penting: bina platform AI generatif tersuai secara dalaman atau beli penyelesaian yang telah dibungkus (selalunya ditawarkan sebagai perkhidmatan awan) daripada vendor AI

DIY mengutamakan volum dan peluang . Ia pelik, tetapi sebabnya mungkin mengejutkan anda. Mereka juga mungkin membawa anda untuk memikirkan semula strategi genAI perusahaan anda

1. Penyesuaian dan kawalan lengkap

Ditulis semula seperti berikut: Bina platform AI generatif dari bawah yang memberikan perusahaan kawalan sepenuhnya ke atas ciri dan Fungsinya. Teknologi AI boleh disesuaikan dengan tepat kepada keperluan organisasi, memastikan pematuhan dengan aliran kerja unik syarikat dan menyampaikan pengalaman pengguna yang disesuaikan. Ambil perhatian bahawa AI generatif DIY boleh dilakukan pada platform awam, peribadi atau tradisional. Pada masa ini kami menumpukan pada penggunaan teknologi genAI tertentu, pelaksanaan sumber terbuka di premis atau di awan awam

Interaksi bahasa semula jadi menyediakan cara yang lebih "manusia" untuk menangani proses perniagaan statik. Walau bagaimanapun, terdapat kebimbangan bahawa sistem ini boleh menjadi teras kepada perniagaan dengan cepat, dan melainkan mereka mempunyai kawalan penuh ke atas semua ciri dan fungsi, mereka menghadapi risiko sistem tidak memberikan nilai keseluruhan. Dalam erti kata lain, jika seseorang membeli platform AI dengan semua loceng dan wisel dan ia berubah arah atau hilang, mereka akan ditinggalkan dengan sistem yang gagal dan risiko kegagalan perniagaan

2. Lebih banyak wang, lebih banyak masa, Lebih Banyak Risiko

Membina platform AI generatif yang kompleks memerlukan pasukan pakar dengan pengetahuan khusus, tetapi sukar untuk mencari pakar yang mencukupi dalam kumpulan bakat sedia ada. Anda memerlukan saintis data dan jurutera AI yang bekerja dengan jurutera platform awan dan bukan awan untuk membangunkan penyelesaian genAI tersuai yang memenuhi spesifikasi khusus perniagaan anda

Melakukannya boleh menambah kerumitan dan memerlukan pengambilan bakat yang mahal. Saya mempunyai seorang rakan CIO yang menghantar pekerjanya ke majlis graduasi di universiti teknikal yang baik dan mendekati mereka secara terus di tempat letak kereta sekolah untuk merekrut orang sebelum mereka memasuki pasaran kerja terbuka. Pendekatan ini meresahkan tetapi pada masa yang sama inovatif

Kebanyakan perniagaan perlu kreatif untuk menarik bakat yang mencukupi. Disebabkan kekurangan bakat, sesetengah perusahaan terpaksa menangguhkan projek atau memilih untuk membeli sistem dan bukannya membina sistem sendiri

3 Nilai pembelian

Membeli sistem ini boleh menyediakan penggunaan pantas dan fungsi luar biasa. Ini bermakna anda boleh segera menggunakan penyelesaian pra-bina untuk pelaksanaan pantas. Anda mendapat nilai segera dan masa yang lebih pantas untuk memasarkan

Membeli perkhidmatan AI generatif datang dengan kepentingan sokongan berterusan, kemas kini dan peningkatan. Walaupun pendekatan DIY boleh membantu dengan beberapa komponen, membinanya sendiri adalah perkara utama untuk mempertimbangkan kos membina dan menyokong pangkalan data berbanding dengan kos membeli pangkalan data daripada vendor pangkalan data. Sudah tentu, sistem AI adalah lebih kompleks dan melibatkan lebih banyak komponen, tetapi analoginya sesuai

Nilai pendekatan binaan bergantung sepenuhnya pada keperluan anda untuk mencipta penyelesaian sekali sahaja berdasarkan keperluan perniagaan anda. Pertaruhan pada kos tambahan, masa dan risiko akan membuahkan hasil apabila anda mempunyai kawalan penuh ke atas sistem teras. Bagi kebanyakan orang, sistem teras akan menjadi bahagian penting dalam perniagaan, bukan hanya automasi perniagaan

Menggunakan genAI dengan betul boleh menjadi faktor utama kejayaan perniagaan pada tahun-tahun akan datang

4. Timbang semua faktor

Apabila membuat keputusan untuk membina atau membeli platform AI generatif, semua kebaikan dan keburukan perlu dipertimbangkan. Pertama, membina AI generatif secara dalaman boleh memakan kos yang tinggi. Sebaliknya, penyelesaian siap sedia menawarkan kepraktisan dan keberkesanan kos

Membina AI generatif secara dalaman memerlukan pengumpulan pasukan mahir, dan penyelesaian luar biasa memberi anda akses kepada kepakaran vendor AI yang membina sistem. Ini bermakna menolak risiko dan kos kepada vendor atau pembekal

Akhir sekali, mencipta penyelesaian AI dari awal bermakna kreativiti lengkap dan kawalan ke atas proses teknikal. Ini membolehkan penyepaduan langkah pematuhan dan fungsi yang tepat untuk memenuhi keperluan dari awal. Kita semua tahu bagaimana pembinaan berfungsi. Penyesuaian boleh membawa kepada banyak lelaran dan pembangunan yang memakan masa. Selain itu, sokongan dan penyelenggaraan adalah penting untuk menjana AI dalaman. Jika ini tidak memberikan nilai yang mencukupi untuk mewajarkan pendekatan buat sendiri, pertimbangkan untuk membeli yang menghapuskan risiko, masa dan kos

Pada masa hadapan kita akan menyaksikan banyak keputusan buruk yang akhirnya memufliskan perniagaan. Mungkin kerana mereka membeli peralatan yang salah apabila mereka sepatutnya membina teknologi dan tidak dapat memberikan nilai teknologi yang diperlukan oleh industri atau kerana mereka kekurangan bakat dan mempunyai belanjawan yang terhad untuk mencipta produk berharga

Situasi di atas, Pada asasnya ada; sudah pasti perkara ini akan berlaku

Sila rujuk pautan berikut: https://www.infoworld.com/article/3711705/build-or-buy-cloud-based-generative-ai.html

Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif dalam awan: Bina atau beli?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!