Rumah > pangkalan data > tutorial mysql > Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?

WBOY
Lepaskan: 2023-12-17 08:41:44
asal
890 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?

Apabila melakukan analisis dan statistik data, pengagregatan dan statistik data adalah langkah yang sangat penting. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang berkuasa, MySQL menyediakan pelbagai fungsi pengagregatan dan statistik, yang boleh melaksanakan pengagregatan data dan operasi statistik dengan mudah.

Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL, dan memberikan contoh kod khusus.

1. Gunakan fungsi COUNT untuk mengira

Fungsi COUNT ialah salah satu fungsi agregat yang paling biasa digunakan, digunakan untuk mengira bilangan rekod dalam lajur atau jadual tertentu.

Contoh 1: Kira bilangan rekod dalam jadual

SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name;
Salin selepas log masuk

Contoh 2: Kira bilangan nilai bukan nol dalam lajur

SELECT COUNT(column_name) AS count FROM table_name;
Salin selepas log masuk

2 Gunakan fungsi SUM untuk penjumlahan

Fungsi SUM digunakan untuk mengira nilai dalam lajur atau jadual yang ditentukan Jumlah medan jenis.

Contoh 3: Kira jumlah lajur tertentu

SELECT SUM(column_name) AS sum FROM table_name;
Salin selepas log masuk

3 Gunakan fungsi AVG untuk mengira purata

Fungsi AVG digunakan untuk mengira purata medan angka dalam lajur atau jadual yang ditentukan.

Contoh 4: Kira purata lajur tertentu

SELECT AVG(column_name) AS average FROM table_name;
Salin selepas log masuk

4 Gunakan fungsi MAX dan MIN untuk mengira nilai maksimum dan minimum

Fungsi MAX digunakan untuk mengira nilai maksimum medan angka dalam lajur yang ditentukan. atau jadual, dan MIN Fungsi digunakan untuk mengira nilai minimum medan berangka dalam lajur atau jadual tertentu.

Contoh 5: Kira nilai maksimum dan minimum lajur

SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value FROM table_name;
Salin selepas log masuk

5 Gunakan klausa GROUP BY untuk statistik kumpulan

Klausa GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan hasil pertanyaan mengikut lajur yang ditentukan, dan kemudian. kumpulan setiap kumpulan Buat statistik.

Contoh 6: Statistik kumpulan mengikut lajur tertentu

SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name;
Salin selepas log masuk

Contoh 7: Statistik kumpulan mengikut berbilang lajur

SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;
Salin selepas log masuk

6. Gunakan klausa HAVING untuk penapisan bersyarat

Klausa HAVING digunakan untuk melaksanakan keputusan pengumpulan bersyarat.

Contoh 8: Menapis hasil terkumpul

SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 100;
Salin selepas log masuk

Di atas adalah kaedah biasa dan contoh kod untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL. Mengikut keperluan sebenar, fungsi agregat yang berbeza, lajur kumpulan dan penapis bersyarat boleh digabungkan untuk melengkapkan analisis data dan kerja statistik yang lebih kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan