


Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?
Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?
Apabila melakukan analisis dan statistik data, pengagregatan dan statistik data adalah langkah yang sangat penting. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang berkuasa, MySQL menyediakan pelbagai fungsi pengagregatan dan statistik, yang boleh melaksanakan pengagregatan data dan operasi statistik dengan mudah.
Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Gunakan fungsi COUNT untuk mengira
Fungsi COUNT ialah salah satu fungsi agregat yang paling biasa digunakan, digunakan untuk mengira bilangan rekod dalam lajur atau jadual tertentu.
Contoh 1: Kira bilangan rekod dalam jadual
SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name;
Contoh 2: Kira bilangan nilai bukan nol dalam lajur
SELECT COUNT(column_name) AS count FROM table_name;
2 Gunakan fungsi SUM untuk penjumlahan
Fungsi SUM digunakan untuk mengira nilai dalam lajur atau jadual yang ditentukan Jumlah medan jenis.
Contoh 3: Kira jumlah lajur tertentu
SELECT SUM(column_name) AS sum FROM table_name;
3 Gunakan fungsi AVG untuk mengira purata
Fungsi AVG digunakan untuk mengira purata medan angka dalam lajur atau jadual yang ditentukan.
Contoh 4: Kira purata lajur tertentu
SELECT AVG(column_name) AS average FROM table_name;
4 Gunakan fungsi MAX dan MIN untuk mengira nilai maksimum dan minimum
Fungsi MAX digunakan untuk mengira nilai maksimum medan angka dalam lajur yang ditentukan. atau jadual, dan MIN Fungsi digunakan untuk mengira nilai minimum medan berangka dalam lajur atau jadual tertentu.
Contoh 5: Kira nilai maksimum dan minimum lajur
SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value FROM table_name;
5 Gunakan klausa GROUP BY untuk statistik kumpulan
Klausa GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan hasil pertanyaan mengikut lajur yang ditentukan, dan kemudian. kumpulan setiap kumpulan Buat statistik.
Contoh 6: Statistik kumpulan mengikut lajur tertentu
SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name;
Contoh 7: Statistik kumpulan mengikut berbilang lajur
SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;
6. Gunakan klausa HAVING untuk penapisan bersyarat
Klausa HAVING digunakan untuk melaksanakan keputusan pengumpulan bersyarat.
Contoh 8: Menapis hasil terkumpul
SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 100;
Di atas adalah kaedah biasa dan contoh kod untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL. Mengikut keperluan sebenar, fungsi agregat yang berbeza, lajur kumpulan dan penapis bersyarat boleh digabungkan untuk melengkapkan analisis data dan kerja statistik yang lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apabila merancang pangkalan data relasi, empat prinsip utama harus diikuti. Pertama, gunakan kekangan utama utama dan asing untuk memastikan integriti data dan ketepatan persatuan; Kedua, melakukan reka bentuk piawai yang munasabah, biasanya mencapai bentuk normal ketiga (3NF), menghapuskan redundansi dan memastikan konsistensi data; Ketiga, menubuhkan indeks yang sesuai untuk pertanyaan umum untuk meningkatkan prestasi pertanyaan tetapi elakkan lebih banyak indeks; Akhirnya, menggunakan spesifikasi penamaan yang konsisten dan gaya struktur untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Menguasai prinsip -prinsip ini dapat membantu membina struktur pangkalan data yang jelas, cekap dan mantap.

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

Klausa Where SQL digunakan untuk menapis baris data yang memenuhi kriteria dengan tepat. 1. menggunakan pengendali perbandingan (seperti =,>, 30; Isnotnull untuk menilai nilai null untuk memastikan hasil pertanyaan adalah tepat.

Perubahan nama jadual biasanya dilaksanakan dalam SQL menggunakan perintah renametable atau altertable. 1.MYSQL, MariaDB dan pangkalan data lain Gunakan renametableold_table_nametonew_table_name; sintaks, menyokong operasi batch; 2. SQLServer memerlukan prosedur yang disimpan SP_RENAME, dan sintaks adalah execsp_rename'old_table_name ',' new_table_name '; 3.PostgreSql Menggunakan altertableold_table_namerenametonew_table_name

Tarikh format dalam SQL, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data. Mysql menggunakan date_format () dengan%y,%m dan format lain, seperti selectDate_Format (sekarang (), '%y-%m-%d'); SQLServer menggunakan Convert () atau format (), bekas adalah selectConvert (varchar, getDate (), 112), dan yang terakhir adalah selectFormat (getDate (), 'yyyy-mm-dd'); PostgreSql menggunakan to_char (), seperti selectTo_char (sekarang (), 'y

Untuk mengira perbezaan antara dua tarikh, anda perlu memilih fungsi yang sepadan mengikut jenis pangkalan data: 1. Gunakan Datediff () untuk mengira perbezaan hari dalam MySQL, atau menentukan unit -unit seperti jam dan minit dalam timestampdiff (); 2. Gunakan Datediff (date_part, start_date, end_date) dalam sqlserver dan tentukan unit; 3. Gunakan penolakan langsung dalam PostgreSQL untuk mendapatkan perbezaan hari, atau menggunakan ekstrak (DayFromage (...)) untuk mendapatkan selang yang lebih tepat; 4. Gunakan fungsi Julianday () untuk menolak perbezaan hari dalam SQLite; Sentiasa perhatikan pesanan tarikh

Baca replika diperlukan kerana kebanyakan aplikasi membaca lebih lanjut dan menulis kurang, dan perpustakaan induk mudah menjadi hambatan; Tetapan biasa termasuk replikasi master-hamba MySQL, replikasi aliran PostgreSQL, kumpulan SQLServer's Alwayson, dan contoh Readreplica RDS; Permintaan membaca boleh dinilai melalui lapisan permohonan, dan rangka kerja middleware atau ORM dialihkan ke replika; Masalah yang mudah diabaikan termasuk kelewatan replikasi, konfigurasi kolam sambungan yang tidak betul, pemeriksaan kesihatan yang hilang, dan pengurusan kebenaran yang tidak mencukupi.

Cube digunakan untuk menjana pengagregatan semua kombinasi dimensi, sesuai untuk analisis silang; Rollup secara beransur -ansur diringkaskan pada tahap hierarki, sesuai untuk data dengan hubungan hierarki. Cube menjana sejumlah 8 kombinasi mengikut rantau, produk, dan suku, manakala Rollup menghasilkan ringkasan tahun, bulan, hari dan tahap lain mengikut tahun, bulan, dan hari. Cube sesuai untuk melihat semua hasil silang dimensi, Rollup sesuai untuk memaparkan hierarki. Perhatikan bahawa kiub boleh menyebabkan keputusan ditetapkan untuk meletup, dan rollup bergantung kepada susunan medan. Baris ringkasan boleh dikenalpasti melalui fungsi pengelompokan (), dan jumlah baris dinamakan dengan Gabungan untuk meningkatkan kebolehbacaan.
