


Pengalaman praktikal dalam pembangunan Java: menggunakan MQTT untuk melaksanakan fungsi IoT
Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT.
1. Apa itu MQTT
MQTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat. MQTT menyokong pelbagai kaedah penghantaran, termasuk TCP, TLS, WebSocket, dsb. Ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara dan boleh merealisasikan komunikasi masa nyata dan penghantaran data antara peranti.
2. Konsep asas MQTT
- Pelanggan: Pihak di mana peranti atau aplikasi menggunakan protokol MQTT untuk berkomunikasi.
- Pelayan proksi: Pelayan yang bertanggungjawab untuk menerima sambungan pelanggan dan menerbitkan/melanggan mesej.
- Topik: Pengecam sasaran untuk penerbitan dan langganan mesej.
- Penerbit: Pelanggan yang menerbitkan mesej.
- Pelanggan: Pelanggan yang melanggan mesej.
3. Gunakan pengalaman latihan pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi MQTT
- Perkenalkan perpustakaan klien MQTT
Pertama, anda perlu memperkenalkan perpustakaan klien MQTT dalam projek Java, seperti Eclipse Paho, dsb. Pustaka ini menyediakan satu set API untuk melaksanakan operasi klien MQTT seperti menyambung, menerbitkan dan melanggan. - Mewujudkan sambungan
Menggunakan API yang disediakan oleh perpustakaan klien MQTT, anda boleh mencipta klien MQTT dan menyambung ke pelayan proksi MQTT. Apabila menyambung, anda perlu menentukan alamat dan port pelayan proksi, dan anda juga boleh menetapkan nama pengguna dan kata laluan untuk pengesahan. - Terbitkan mesej
Buat objek penerbit dan terbitkan mesej ke topik yang ditentukan dengan memanggil kaedah penerbitan. Mesej boleh dalam bentuk rentetan, data binari, dsb. Selepas diterbitkan, pelanggan yang melanggan topik tersebut akan menerima mesej tersebut. - Langgan mesej
Buat objek pelanggan dan langgan mesej pada topik tertentu dengan menghubungi kaedah langgan. Selepas melanggan, apabila mesej diterbitkan kepada topik tersebut, pelanggan akan menerima mesej tersebut. - Memproses mesej
Anda boleh memproses mesej yang diterima dengan melaksanakan antara muka panggil balik. Dengan mengatasi kaedah panggil balik, anda boleh melaksanakan logik perniagaan tersuai apabila mesej diterima. - Putuskan sambungan
Apabila anda tidak lagi perlu berkomunikasi dengan pelayan proksi MQTT, anda boleh menghubungi kaedah putus sambungan untuk memutuskan sambungan daripada pelayan.
4 Contoh: Sistem pemantauan suhu dan kelembapan berdasarkan MQTT
Mengambil sistem pemantauan suhu dan kelembapan berdasarkan MQTT sebagai contoh untuk memperkenalkan pengalaman praktikal pembangunan Java. Sistem ini terdiri daripada sensor suhu dan kelembapan serta antara muka paparan. Penderia menerbitkan data suhu dan kelembapan ke topik yang ditentukan melalui protokol MQTT, dan antara muka paparan melanggan topik melalui protokol MQTT untuk memaparkan data suhu dan kelembapan dalam masa nyata.
Mula-mula anda perlu mencipta klien MQTT dan menyambung ke pelayan proksi MQTT. Kemudian buat objek penerbit dan terbitkan data suhu dan kelembapan ke topik yang ditentukan dengan memanggil kaedah penerbitan. Buat objek pelanggan dan langgan mesej topik dengan memanggil kaedah langgan. Dalam kaedah panggil balik pelanggan, data boleh dihuraikan dan dipaparkan selepas menerimanya.
Melalui pengalaman praktikal dalam pembangunan Java, kami boleh menggunakan MQTT dengan lebih mudah untuk melaksanakan fungsi Internet Perkara. Selain operasi sambungan, penerbitan, langganan dan pemotongan asas, aplikasi IoT boleh dikembangkan dan dioptimumkan lagi dengan menyepadukan teknologi lain, seperti pangkalan data, perkhidmatan awan, dsb.
Ringkasan: Artikel ini memperkenalkan konsep asas MQTT dan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi MQTT. Contoh ini menggambarkan cara menggunakan MQTT untuk melaksanakan sistem pemantauan IoT berdasarkan penderia suhu dan kelembapan. Dengan pembangunan berterusan teknologi IoT, MQTT, sebagai protokol komunikasi yang cekap dan boleh dipercayai, akan digunakan dan dipromosikan dalam lebih banyak aplikasi IoT.
Atas ialah kandungan terperinci Pengalaman praktikal dalam pembangunan Java: menggunakan MQTT untuk melaksanakan fungsi IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MQTT (MessageQueuingTelemetryTransport) ialah protokol penghantaran mesej ringan yang biasa digunakan untuk komunikasi antara peranti IoT. PHP ialah bahasa pengaturcaraan sisi pelayan yang biasa digunakan yang boleh digunakan untuk membangunkan klien MQTT. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membangunkan klien MQTT dan memasukkan kandungan berikut: Konsep asas protokol MQTT Pemilihan dan contoh penggunaan perpustakaan klien PHPMQTT: Menggunakan klien PHPMQTT untuk menerbitkan dan

Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Terdapat lima arah pekerjaan dalam industri Java, yang manakah sesuai untuk anda? Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan perisian, sentiasa popular. Disebabkan sifat merentas platform yang kukuh dan rangka kerja pembangunan yang kaya, pembangun Java mempunyai pelbagai peluang pekerjaan dalam pelbagai industri. Dalam industri Java, terdapat lima arah pekerjaan utama, termasuk pembangunan JavaWeb, pembangunan aplikasi mudah alih, pembangunan data besar, pembangunan terbenam dan pembangunan pengkomputeran awan. Setiap arah mempunyai ciri-ciri dan kelebihannya Lima arah akan dibincangkan di bawah.

Dengan keselarasan tinggi, kecekapan dan sifat merentas platform, bahasa Go telah menjadi pilihan ideal untuk pembangunan aplikasi Internet Perkara (IoT) mudah alih. Model keselarasan Go mencapai tahap keselarasan yang tinggi melalui goroutine (coroutine ringan), yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar peranti IoT yang disambungkan pada masa yang sama. Penggunaan sumber Go yang rendah membantu menjalankan aplikasi dengan cekap pada peranti mudah alih dengan pengkomputeran dan storan terhad. Selain itu, sokongan merentas platform Go membolehkan aplikasi IoT digunakan dengan mudah pada pelbagai peranti mudah alih. Kes praktikal menunjukkan penggunaan Go untuk membina aplikasi penderia suhu BLE, berkomunikasi dengan penderia melalui BLE dan memproses data masuk untuk membaca dan memaparkan bacaan suhu.
